Tulosten tekijät: Agentit liiketoiminnassa

Mitä tapahtuu, kun AI-agentit siirtyvät kokeiluista liiketoiminnan ytimeen? Tulosten tekijät -podcastin jaksossa Petri Salo keskustelee OP Pohjolan henkilöstöjohtaja Hannakaisa Länsisalmen ja Finnairin digijohtaja Antti Kleemolan kanssa siitä, mitä agenttinen AI tarkoittaa käytännössä liiketoiminnalle, asiakkuuksille ja johtamiselle. 

Keskustelussa pureudutaan kolmeen isoon kysymykseen: Miten agentit muuttavat ostamista, myyntiä ja asiakaskokemusta? Miten ihmisen ja agentin työnjako rakennetaan turvallisesti ja tuloksellisesti? Miten luottamus säilyy, kun päätöksiä syntyy yhä enemmän algoritmien ja mustien laatikoiden sisällä? 

Samalla keskustelu nostaa esiin, miksi brändi, hallinnan tunne ja ihmisymmärrys korostuvat entisestään maailmassa, jossa teknologia toimii yhä itsenäisemmin.

Katso jakso

Tekoäly on osa tekemistämme, kaikilla toimialoilla ja jokaisessa organisaatiossa.

Tekoäly, tai AI (Artificial intelligence) vakiinnuttaa paikkansa eri organisaatioiden ja toimialojen ytimessä. Tekoälyn ja siihen liittyvän valtavan potentiaalin valjastaminen samalla riskit tunnistaen ja niitä välttäen edellyttää ihmiskeskeisten ja vastuullisten tekoälyperiaatteiden laatimista sekä ennakoivaa käytön hallinnointia. Kokeneet tekoälyasiantuntijamme auttavat ymmärtämään, miten hyödynnät tekoälyä liiketoiminnassa tai osana organisaatiosi toimintaa tietoturvallisesti, kustannustehokkaasti ja arvoa tuottavasti. 

 

Lue lisää: Mitä tekoäly on? Tutustu myös: Mitä tarkoittaa generatiivinen tekoäly?

Tekoälyagenttien aikakausi on alkanut

Tekoälyagentit, eli AI-agentit ovat kuin digitaalisia työkavereita, jotka toimivat osana organisaation arkea sitä optimoiden, tehostaen ja tukien. Tekoälyagentit osaavat tehdä päätöksiä, sopeutua tilanteisiin ja edistää tavoitteita itsenäisesti. 

Tutustu tekoälyagentteihin ja niiden käyttötapauksiin

Neljä askelta alkuun 

Autamme ottamaan tuottavuusloikan tekoälyn avustamana.

Halusitpa sitten tutkia tekoälyn mahdollisuuksia, pilotoida tekoälyratkaisuja tai laajentaa ja skaalata jo tehtyä ja hyväksi havaittua, olemme tukenasi joka vaiheessa. 

1. Kartoita: Aseta tekoälyvisio ja tunnista tekoälyn mahdollisuudet.

Visioi ja muotoile rohkea, vastuullinen ihmiset ja tekoälyn huomioiva tulevaisuus yritykselle. Osallista myös sidosryhmät.  

Kartoitusvaiheessa on hyvä huomioida: miten varmistetaan, että tekoälyaloittet ovat yhdenmukaisia organisatoristen, yhteiskunnallisten ja inhimillisten arvojen kanssa; miten voidaan luoda uusia liiketoimintamalleja, tuotteita ja palveluita kaikkien sidosryhmien hyödyksi; millainen on ihmiset ja tekoälyn turvallisesti ja vastuullisesti huomioiva hybridityö?.

2. Kokeile: Tutki ja testaa konkreettisia käyttötapauksia. 

Kuvittele ja salli kokeilut innovatiivisilla tekoälyn käyttötapauksilla työskentelemällä vastuullisesti ja ketterästi ideoinnista MVP-vaiheeseen. Tutustu avoimin mielin mahdollisuuksiin. '

Kokeiluvaiheen oppeja ovat muun muassa selkeämpi ymmärrys mahdollisuuksista, rajoitteista, tulevaisuuden liiketoimintamalleista sekä tarve saada enemmän ja laadukkaampaa dataa tai tarve tehdä infrastruktuuria, arkkitehtuuria ja keskeisiä kumppaneita koskevia uudistuksia. 

3. Käynnistä: Määrittele tavoitteet ja prioriteetit.

Määrittele organisaation tavoitteet ja prioriteetit tekoälyn hyödyntämisessä sekä luo malli ja mittarit, joilla kehittämisen hyödyt todennetaan.

Kokoa ja vahvista tekoälyn hyödyntämistä tukevia ja edistäviä rakenteita, joihin sisältyy  organisaatio (ihmiset ja tekoälyn huomioiva hybridityö), kulttuuri (vastuullinen, ihmiskeskeinen, ketterä), vastuullisen käytön hallinnointi, muutosjohtamisen käytännöt, osaaminen ja taidot, data, mallit, infrastruktuuri, pilvi, alustat ja ekosysteemi. 

4. Kasvata: Skaalaa, hyödynnä ja hallinnoi.

Skaalaa, hyödynnä ja hallinnoi asetetut tuotto-odotukset huomioivaa ja vastuullista tekoälyportfoliota.

Keskity kehittämään ja ylläpitämään datan, mallien, toimenpiteiden, palautteen, oppimisen ja ennen kaikkea arvoihin perustuvan tekoälyn ja ihmisen välisen suhteen dynaamista elinkaarta.  

Tutustu myös: Mitä tarkoittaa tekoälyn vastuullinen käyttö?

Tekoäly osaksi tulevaisuutta. Kuvituskuva: Katse tekoälyn tulevaisuuteen

Inhimillinen luovuus ja vastuullinen käyttö ovat tekoälyn tuloksellisuuden tukipilarit

Tekoäly osaksi liiketoimintaa. Kuvituskuva: tekoäly

Tekoäly haltuun tietoturvallisesti

Huolehditaan yhdessä siitä, että tekoälyyn liittyvät suunnitelmat ja toteutukset ovat tietoturvallisia. Tämä tarkoittaa asianmukaisen suojauksen varmistamista käytettävälle datalle ja tietosuojaan liittyvien säännösten ja käytäntöjen noudattamista. Kehitetään ja koulutetaan organisaationne tietoturvaosaamista ja varmistetaan jatkuva kyberturvallisuuden valvonta. Esimerkiksi CGI:n kyberturvallisuuskeskus palvelee 24/7.

Lue lisää kyberturvallisuuspalveluista

Palvelumuotoilusta apua tekoälyn käyttöön. Kuvituskuva: tekoäly

EU:n tekoälysäädös (EU AI Act) edistää tekoälyn vastuullista kehittämistä ja käyttöönottoa

Elokuussa 2026 voimaan astuvan EU:n tekoälysäädöksen säännöksillä varmistetaan, että EU:ssa käytettävät tekoälyjärjestelmät ovat turvallisia, läpinäkyviä, oikeudenmukaisia ja ympäristöystävällisiä. Yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) tavoin EU:n tekoälysäädöksen vaikutus ulottuu kauas Euroopan rajojen ulkopuolelle: jos organisaatio kehittää tai ottaa käyttöön EU:ssa käytettäviä järjestelmiä, sen on noudatettava EU:n tekoälysäädöksen vaatimuksia. 

Lue lisää EU:n tekoälysäädöksestä

Tekoäly ICE Labissa. Kuvituskuva: tekoäly

Tekoälytyöpaja johdattaa muutosmatkalle

Tekoäly tuo mukanaan muutosmatkan, jota tulee johtaa systemaattisesti. Tekoälytyöpajassa kasvatat ymmärrystä tekoälystä ja sen potentiaalista sekä varmistat, että hankkeita lähestytään strategialähtöisesti ja lisäät kyvykkyyttä johtaa tekoälymatkaa ja digitaalisia transformaatioita. 

Lue lisää tekoälytyöpajoista 

 

Haluatko kuulla lisää?

Ota yhteyttä oheisella lomakkeella, niin olemme sinuun yhteydessä.