Generatiivinen tekoäly (GenAI) on teknologia, joka voi luoda uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia ja ääntä, oppimalla käytettävissä olevasta datasta. 

Generatiivinen tekoäly hyödyntää kehittyneitä kielimalleja (Large Language Models, LLM) ja perusmalleiksi kutsuttuja kehittyneitä tietokoneohjelmia, joiden avulla se tuottaa elävää, luonnollista kieltä muistuttavia vastauksia ja informaatiota. Generatiivisen tekoälyn hyödyntämiä tietolähteitä voidaan rajata parametreilla ja tietoturva-asetuksilla ja kohdentaa ratkaisut tiettyyn tehtävään tai toimintoon, kuten asiakaspalveluun tai laatimaan sopimus- ja koulutusmateriaaleja.
 

Mihin generatiivista tekoälyä kannattaa hyödyntää?

Generatiivinen tekoäly luo lisäarvoa monilla liiketoiminnan osa-alueilla, tässä tyypillisimpiä esimerkkejä:

Sisällön luominen
  • synteettisen datan tuottaminen
  • markkinointiviestintä ja sisältömarkkinointi
  • henkilöstön tuki ja sisäinen viestintä
  • asiakaspalvelun automatisointi
  • markkinatutkimus ja analyysit
Tiedon jalostaminen
  • reaaliaikainen riskinarviointi
  • petosten havaitseminen ja tunnistaminen
  • yrityskauppojen due diligence
  • sijoittajasuhdeviestintä
  • henkilöstön koulutus 
  • puhelujen ja asiakaskontaktien jälkeiset yhteenvedot
Tiedon muuntaminen
  • käännökset kielestä toiseen
  • ohjelmistokehitys ja koodauksen automatisointi
  • tunnepohjainen markkina-analyysi
  • lakimuutosten tulkinta ja sääntelyvaatimusten seuranta
  • liiketoimintatietojen visualisointi
  • kaikki kirjallinen viestintä ja dokumentaatio

 

Generatiivinen tekoäly mullistaa yritysten ja organisaatioiden toimintatapoja. 80 % tutkimukseemme vastanneista johtajista kertoo yrityksensä harkitsevan generatiivisen tekoälyn hyödyntämistä tai tutkii jo sen mahdollisuuksia.

Myös me CGI:llä kartoitamme generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia oman toimintamme kehittämisessä ja tehostamisessa aina tarjouspyyntöihin lähetettävien vastausten luomisesta työtyytyväisyyden analysointiin.

Generatiivisen tekoälyn koko potentiaali hyödynnetään yhdistämällä se muihin teknologioihin, kuten digitaalisiin kaksosiin ja perinteiseen tekoälyyn. Varmistamalla, että tekoälyn käyttämä data on laadukasta ja hyödyntämällä pilvipalveluita, varmistat samalla, että ratkaisu on skaalautuva ja tuo tekoälyinvestoinneille konkreettista tuottoa.

Vastuullisen käytön periaatteet ovat osa tekoälyratkaisujamme strategiasta käyttöönottoon. Tekoälyn tuottamien tulosten laatu varmistetaan hyödyntämällä selitettävää tekoälyä (Explainable Artificial Intelligence, XAI). Se auttaa ymmärtämään tekoälyn päätöksentekoprosesseja ja varmistaa, että tekoälyn tuottamat tulokset ovat läpinäkyviä ja perusteltuja.
 

Kuvituskuvassa työntekijät käyttämässä tekoälyä vastuullisesti

Tekoälyn seuraava kehitysvaihe tuo mukanaan moniagenttisia tekoälyekosysteemejä, joissa eri tekoälymallit toimivat yhä itsenäisemmin ja yhteistyökykyisemmin.

Digitaaliset kolmoset, synteettinen data ja hyperautomaatio vauhdittavat liiketoiminnan murrosta. Jotta nämä teknologiat pysyvät hallittavina ja skaalautuvina, yritysten on panostettava läpinäkyvyyteen, turvallisuuteen ja vastuulliseen kehittämiseen. 

Ota yhteyttä ja jatketaan keskustelua siitä, kuinka voimme auttaa hyödyntämään tekoälyn potentiaalin vastuullisesti ja tehokkaasti!