Varmista, että tekoäly tuottaa tuloksia, ensimmäisestä päivästä alkaen

Tekoälyn arvo ei synny yksittäisistä työkaluista tai irrallisista piloteista, vaan siitä, että tekoäly yhdistetään liiketoiminnan tavoitteisiin, prosesseihin, dataan, teknologiaan ja ihmisiin. CGI auttaa yrityksiä ja julkisen sektorin organisaatioita viemään tekoälyn kokeiluista tuotantoon ja skaalattuun käyttöön – strategiasta ja käyttötapausten tunnistamisesta tekniseen toteutukseen, vastuulliseen hallintaan ja jatkuvaan operointiin.

Teollisuudesta terveydenhuoltoon, finanssialasta kauppaan ja julkishallintoon organisaatiot etsivät nyt vastauksia samoihin kysymyksiin:

Miten siirrytään AI-piloteista mitattavaan liiketoimintavaikutukseen?
Miten tunnistetaan tekoälyn arvokkaimmat käyttökohteet?
Miten tekoälyratkaisut viedään turvallisesti tuotantoon?
Miten tekoäly skaalataan koko organisaatioon?
Miten varmistetaan, että investoinnit tekoälyyn tuottavat todellista arvoa?

Ratkaisu ei ole pelkästään teknologia. Todellinen kilpailuetu syntyy, kun tekoäly integroidaan osaksi strategiaa, toimintamalleja, päätöksentekoa ja päivittäistä työtä.

Avaa tekoälyn ostajan opas

Tekoälyn ostajan opas ”Kokeiluista konkretiaan

CGI auttaa organisaatioita koko tekoälymatkalla strategiasta ja käyttötapausten tunnistamisesta toteutukseen, tuotantoon, skaalaamiseen ja hallintaan. CGI on toiminut tekoälykumppanina Suomessa, Pohjoismaissa ja kansainvälisesti sekä toteuttanut tekoälyratkaisuja suurille suomalaisille yrityksille ja julkisen sektorin organisaatioille.

CGI:n osaaminen ulottuu generatiivisesta ja agenttisesta tekoälystä AI-avusteiseen sovelluskehitykseen, dataan ja analytiikkaan, vastuulliseen tekoälyyn, kyberturvallisuuteen ja suvereeneihin AI-ratkaisuihin. Helmikuussa 2026 PAC RADAR nimesi CGI:n yhdeksi Euroopan johtavista suvereenin tekoälyn palveluyrityksistä ja myönsi CGI:lle korkeimman Best in Class -tunnustuksen. Arvioinnissa korostuivat CGI:n osaaminen tekoälyn hallintamalleissa, turvallisessa infrastruktuurissa, vastuullisen tekoälyn viitekehyksissä sekä vaatimustenmukaisissa ja skaalautuvissa ratkaisuissa. Lue lisää PAC RADAR 2026 -tunnustuksesta.

CGI toteutti SOK:lle moniagenttisen tekoälyratkaisun taloushallintoon

SOK Talous siirtyi yhdessä CGI:n kanssa tekoälykokeiluista tuotantoon rakentamalla taloushallinnon asiakaspalveluun moniagenttisen AI-ratkaisun. CGI toteutti vuonna 2026 ratkaisun AWS Bedrock -alustalle ja integroi sen asiakkaan keskeisiin järjestelmiin.

Ratkaisu auttaa automatisoimaan taloushallinnon rutiinitehtäviä, kuten laskukopioiden hakemista ja eräpäivämuutosten käsittelyä. Tekoäly ei jää irralliseksi käyttöliittymäksi, vaan toimii osana todellista liiketoimintaprosessia.

Ratkaisun tavoitteena on:

  • nopeuttaa asiakaspalvelupyyntöjen käsittelyä
  • vähentää manuaalista työtä rutiinitehtävissä
  • parantaa työn tehokkuutta ja johdonmukaisuutta
  • luoda skaalautuva pohja uusille tekoälyagenteille ja käyttökohteille.

Lue lisää SOK Talouden moniagenttisesta tekoälyratkaisusta.

CGI rakensi Kevalle vastuullisen tekoälyn hallintamallin

Tekoälyn skaalaaminen edellyttää teknologian lisäksi selkeitä pelisääntöjä. Keva halusi varmistaa, että tekoälyn käytön laajentaminen tapahtuu hallitusti, läpinäkyvästi ja vastuullisesti.

CGI rakensi yhdessä Kevan kanssa tekoälyn hallintamallin, joka määrittelee tekoälykehityksen roolit, vastuut ja päätöksentekokäytännöt. Tuloksena syntyi selkeä ja auditoitava hallintaprosessi sekä tekoälykehityksen elinkaarimalli ideasta ylläpitoon.

Hallintamalli auttaa organisaatiota:

  • selkeyttämään vastuuta tekoälyratkaisujen kehittämisessä ja käytössä
  • tekemään päätöksenteosta läpinäkyvää ja auditoitavaa
  • huomioimaan vastuullisuuden osana tekoälyn koko elinkaarta
  • viemään AI-kokeiluja hallitusti kohti laajempaa käyttöä.

Lue, miten CGI ja Keva rakensivat vastuullisen tekoälyn hallintamallin.

Tekoäly ei ole yksittäinen teknologiaprojekti. Se vaikuttaa strategiaan, prosesseihin, dataan, teknologiaan, osaamiseen ja organisaation toimintamalleihin. Siksi myös onnistunut skaalaaminen vaatii kokonaisvaltaista lähestymistapaa.

AI at Scale on CGI:n toimintamalli tekoälyn hyödyntämiseen. Se yhdistää strategian, datan ja teknologian, kehityksen ja operoinnin sekä ihmiset ja osaamisen yhdeksi kokonaisuudeksi. Tavoitteena on rakentaa kyvykkyys, jonka avulla organisaatio pystyy tuottamaan tekoälystä jatkuvaa ja mitattavaa liiketoiminta-arvoa.

Käytännössä tämä tarkoittaa etenemistä:

  1. Liiketoimintatavoitteesta: missä tekoäly voi tuottaa merkittävintä arvoa?
  2. Käyttötapausten priorisointiin: mitkä mahdollisuudet kannattaa toteuttaa ensimmäiseksi?
  3. Datan ja teknologian valmiuteen: onko tarvittava perusta kunnossa?
  4. Kokeilusta tuotantoon: miten ratkaisu integroidaan todellisiin prosesseihin ja järjestelmiin?
  5. Skaalaamiseen: miten toimivat ratkaisut laajennetaan hallitusti koko organisaatioon?
  6. Jatkuvaan operointiin: miten tekoälyn suorituskykyä, kustannuksia, turvallisuutta ja vastuullisuutta johdetaan?

Mitä on tekoäly? Lue lisää 

Kokeiluista konkretiaan - AI at Scale -toimintamalli

Kuvituskuva: tekoälytrendit

Miten tekoäly nopeuttaa sovelluskehitystä?

Rakenna, modernisoi ja kehitä sovelluksia nopeammin ja älykkäämmin kuin koskaan
AI-avusteinen kehitys nopeuttaa sovellusten rakentamista, parantaa laatua ja tekee modernisoinnista hallittavampaa, myös monimutkaisissa ympäristöissä. Organisaatiot voivat modernisoida vanhat legacy-järjestelmät ja rakentaa uusia digitaalisia palveluita ennennäkemättömällä nopeudella, vähentää teknistä velkaa ja luoda kyvykkyyden, joka tukee jatkuvaa liiketoiminnan uudistumista. 

Lue lisää

Miten AI-agentit muuttavat työn tekemistä?
Arvo syntyy ihmisen ja tekoälyn yhteistyöstä.
Tekoäly kehittyy kohti autonomisia ja mukautuvia järjestelmiä, jotka eivät ainoastaan analysoi dataa, vaan tekevät päätöksiä ja toteuttavat tehtäviä itsenäisesti. Agenttinen tekoäly toimii yhä enemmän digitaalisena työtoverina, joka täydentää ihmisen osaamista ja nopeuttaa toimintaa.Tämä muuttaa työn tekemisen logiikkaa: keskeinen kysymys ei ole enää, mitä voidaan automatisoida, vaan miten tekoäly vahvistaa organisaation kyvykkyyksiä. 
 

Miten AI-agentit muuttavat ostokäyttäytymistä?
Tulevaisuudessa päätöksiä ei tee enää vain ihminen, vaan myös tekoäly.
Organisaatioiden on varauduttava siihen, että tuotteita ja palveluita arvioivat yhä useammin algoritmit, eivät vain ihmiset. Tämä muuttaa perustavanlaatuisesti myyntiä, markkinointia ja asiakaskokemusta. Kilpailuetu syntyy kyvystä tuottaa läpinäkyvää, relevanttia ja dataan perustuvaa arvoa myös tekoälylle.
 

Miten organisaatiot hyödyntävät suvereenia tekoälyä?
Luottamus ratkaisee, kuka voittaa tekoälyn aikakaudella.
Suvereeni tekoäly tarkoittaa kykyä hallita dataa, malleja ja infrastruktuuria omien vaatimusten ja sääntelyn mukaisesti. CGI tarjoaa koko suvereenin tekoälyn spektrin eristetyistä on-premise-ympäristöistä hallittuihin pilvimalleihin.Kun tekoälyratkaisut ovat auditoitavia, selitettäviä ja organisaation hallinnassa, ne eivät ainoastaan täytä vaatimuksia, vaan rakentavat luottamusta. Näin vastuullisuudesta tulee kilpailuetu.

 

Kuvituskuvassa asiantuntijat keskustelemassa tekoälyn hyödyntämisestä

Neljä tapaa, joilla tekoäly luo arvoa organisaatiollesi

1. Kasvu: rakenna uusia palveluita ja liiketoimintamalleja

Tekoäly mahdollistaa uusia palveluita, personoidumpaa asiakaskokemusta, nopeampaa innovointia ja dataohjattuja liiketoimintamalleja. Arvo syntyy, kun teknologia yhdistetään selkeään asiakastarpeeseen ja organisaation strategisiin tavoitteisiin.

Esimerkki: Suomalainen matkailualan yritys uudisti strategiaansa ja teknologia-alustaansa hyödyntäen generatiivista tekoälyä ja AI-avusteista modernisointia. Ratkaisu loi perustan uusille digitaalisille palveluille, personoidummalle asiakaskokemukselle ja jatkuvalle liiketoiminnan kehitykselle. 

Lue lisää: AI-avusteinen modernisointi matkailualalla

2. Tehokkuus: automatisoi prosesseja ja vapauta aikaa

Tekoäly voi automatisoida manuaalisia työvaiheita, nopeuttaa tiedonkäsittelyä ja tukea päätöksentekoa.

Esimerkki: Savonia-ammattikorkeakoulu otti tekoälyn käyttöön ostolaskujen käsittelyssä. AI automatisoi tietojen tunnistamista ja käsittelyä, mikä nopeutti prosessia ja vähensi manuaalisen työn määrää. 80 prosenttia ostolaskuista tiliöidään nyt tekoälyn avulla.

 Lue lisää: Tekoäly tehostaa ostolaskujen käsittelyä

3. Modernisointi: uudista järjestelmät AI-avusteisesti

AI-avusteinen kehitys auttaa ymmärtämään ja modernisoimaan vanhoja järjestelmiä sekä rakentamaan uusia digitaalisia palveluita nopeammin. Moderni sovellus- ja data-arkkitehtuuri luo samalla perustan tekoälyn laajemmalle hyödyntämiselle.

Esimerkki: Ruokavirasto hyödyntää satelliittidataa ja koneoppimista maataloustoimenpiteiden analysointiin ja seurantaan sekä peltolohkojen tukikelpoisuuden määrittämiseen. Järjestelmän avulla seuranta on kattavaa ja kustannustehokasta. Samalla kerätään arvokasta tietoa muun muassa peltomaan kasvukunnon, satopotentiaalin ja lannoitustarpeen laskemiseksi.

Lue lisää: Viljelytoimenpiteiden seurantaa AI:n ja avaruusdatan avulla

4. Strategia ja hallinta: skaalaa tekoäly turvallisesti

Tekoälyn onnistunut hyödyntäminen edellyttää yhteistä suuntaa, prioriteetteja, hallintamalleja ja muutosjohtamista. 

Esimerkki: Keva kehitti CGI:n kanssa vastuullisen tekoälyn hallintamallia, joka määritteli selkeät roolit, päätöksentekokäytännöt ja governance-rakenteet AI:n hyödyntämiselle. Yhteiskehittämiseen perustuva lähestymistapa auttoi tuomaan tekoälyn osaksi organisaation toimintamallia hallitusti ja läpinäkyvästi. 

Lue lisää: Vastuullista tekoälyn hallintaa

Tekoälykumppania kannattaa arvioida teknologiaosaamista laajemmin. Onnistunut tekoälyhanke edellyttää kykyä yhdistää liiketoiminta, toimialaosaaminen, data, teknologia, vastuullisuus, turvallisuus ja käytännön toteutus.

1. Riittävä kokoluokka ja kyky skaalata

AI-kokeilun rakentaminen on eri asia kuin liiketoimintakriittisen tekoälyratkaisun vieminen tuotantoon ja ylläpitoon. Kumppanilla pitäisi olla kyky tukea koko elinkaarta strategiasta toteutukseen, integraatioihin, tietoturvaan, operointiin ja jatkuvaan kehittämiseen.

Arvioi esimerkiksi:

  • pystyykö kumppani tukemaan sekä paikallisesti että kansainvälisesti
  • onko sillä riittävä toimituskyky ratkaisujen skaalaamiseen
  • kattaako osaaminen strategian, teknologian, datan, integraatiot ja jatkuvat palvelut
  • pystyykö kumppani tukemaan ratkaisua myös tuotantoon viennin jälkeen.
2. Toimiala- ja liiketoimintaosaaminen

Tekoälystä syntyy arvoa vasta, kun se ratkaisee todellisen liiketoimintaongelman. Siksi kumppanin pitää ymmärtää teknologian lisäksi toimialan prosesseja, sääntelyä, dataa ja toimintaympäristöä.

Hyvä tekoälykumppani aloittaa kysymyksestä mitä liiketoimintaongelmaa ratkaistaan ei siitä, mitä uutta AI-teknologiaa voitaisiin kokeilla.

3. Vastuullisen tekoälyn hallinta

Tekoälyn laajentuessa myös vastuu kasvaa. Kumppanin pitäisi pystyä auttamaan organisaatiota rakentamaan AI-governance, jossa vastuut, päätöksenteko, riskit, tietosuoja, turvallisuus ja tekoälyn elinkaari ovat hallittuja.

Kevan kanssa toteutettu hallintamalli havainnollistaa, miten vastuullisuus voidaan muuttaa periaatteista konkreettiseksi ja auditoitavaksi toimintamalliksi.

4. Näytöt tuotantoon viedyistä ratkaisuista

Kysy kumppanilta konkreettisia referenssejä: mitä se on rakentanut, mitä liiketoimintaongelmaa ratkaisu ratkaisee, onko ratkaisu tuotannossa ja millaisia tuloksia sillä on saavutettu?

CGI:n toteutuksia ovat esimerkiksi SOK Talouden tuotantokäytössä oleva moniagenttinen tekoälyratkaisu, Kevan vastuullisen tekoälyn hallintamalli, Helsingin kaupungin Ohjeapuri-agentti sekä eri toimialojen AI-ratkaisut finanssialalta terveydenhuoltoon ja julkishallintoon.

5. Teknologia- ja kumppaniekosysteemi

Yksi teknologia ei sovi kaikkiin käyttötapauksiin. Kumppanin pitäisi pystyä valitsemaan ratkaisu liiketoimintatarpeen, arkkitehtuurin, turvallisuusvaatimusten ja olemassa olevan teknologiaympäristön perusteella.

CGI tekee yhteistyötä johtavien tekoäly-, pilvi- ja datateknologiatoimittajien kanssa ja auttaa asiakkaita hyödyntämään esimerkiksi Microsoftin, OpenAI:n, AWS:n ja muiden teknologiaekosysteemien ratkaisuja osana omaa toimintaympäristöään.

Tekoälyn tulokset näkyvät todellisissa liiketoimintaprosesseissa

Tekoälyn vaikuttavuus syntyy, kun ratkaisu integroidaan osaksi organisaation toimintaa. CGI auttaa asiakkaita rakentamaan tekoälyratkaisuja eri toimialoille ja erilaisiin liiketoiminnan tarpeisiin.

Kuvituskuvassa nainen miettimässä, miten tekoäly tuottaa liiketoiminta-arvoa
Kauppa: moniagenttinen tekoälyratkaisu tehostaa taloushallintoa 

CGI toteutti SOK Taloudelle moniagenttisen tekoälyratkaisun, joka yhdistää tekoälyagentit, taustajärjestelmät ja taloushallinnon prosessit. Ratkaisu auttaa automatisoimaan asiakaspalvelun rutiinitehtäviä ja nopeuttamaan käsittelyä.

Tuloksena:

  • nopeampi asiakaspalvelupyyntöjen käsittely 
  • vähemmän manuaalista työtä rutiinitehtävissä 
  • parempi tehokkuus ja skaalautuvuus palvelukeskuksessa 

Tekoäly integroitiin osaksi arkea, mikä mahdollisti todellisen liiketoimintavaikutuksen.

Lue asiakastarina: Moniagenttinen AI SOK Talouden asiakaspalvelussa

Teollisuus: tekoäly vähentää manuaalista tilaustenkäsittelyä

Raisio on testannut AI-pohjaisia ratkaisuja tilaustietojen automaattiseen tunnistamiseen ja siirtämiseen toiminnanohjausjärjestelmään. Tavoitteena on nopeuttaa prosessia, vähentää manuaalisia virheitä ja siirtää henkilöstön aikaa tietojen syöttämisestä tekoälyn ohjaamiseen ja validointiin. 

Tuloksina:

  • nopeampi tilaustenkäsittely 
  • vähemmän manuaalisia virheitä 
  • tehokkaammat prosessit 
  • henkilöstön työn painopiste siirtyi tiedon syötöstä AI:n ohjaukseen ja validointiin, eli tekoäly vapautti aikaa arvoa tuottavampaan työhön

Lue asiakastarina: Tekoäly tehostaa toimintaa Raision SAP-ympäristössä

Finanssiala: keskusteleva tekoäly tehostaa asiakaspalvelua

CGI auttoi kansainvälistä finanssialan toimijaa ottamaan käyttöön keskustelevaan tekoälyyn perustuvan ratkaisun, joka käsittelee noin 500 000 asiakaskeskustelua vuodessa. Yli puolet keskusteluista ratkeaa ilman asiakaspalvelijan osallistumista, ja ratkaisulla on saavutettu noin kahden miljoonan euron vuotuiset kustannussäästöt. 

Tuloksia:

  • yli 50 % chatbotin kanssa käydyistä keskusteluista ratkeaa ilman tarvetta osallistaa asiakaspalvelijaa
  • 2 miljoonan euron vuotuiset kustannussäästöt 
  • nopeampi asiakaspalvelu 
  • parempi asiakaskokemus 

 Lue asiakastarina: Tekoäly muutti kansainvälisen finanssiyhtiön asiakaspalvelun kustannustehokkaaksi kilpailueduksi

Julkishallinto: tekoäly auttaa hyödyntämään laajoja tietomassoja

CGI:n ja ulkoministeriön rakentama verkkopohjainen tekoälytyökalu auttaa löytämään olennaisen tiedon kehitysyhteistyön arviointiraporteista ja tukee suunnittelua, raportointia ja päätöksentekoa.

Tuloksina:

  • nopeampi tiedon löytäminen 
  • tehokkaampi raportointi 
  • parempi päätöksenteon tuki 

Lue asiakastarina: Tekoäly tehostaa arviointitiedon käyttöä

Terveydenhuolto: AI tukee kriittistä päätöksentekoa

CGI kehitti yhdessä HUSin ja Planmecan kanssa tekoälyratkaisun, joka auttaa tunnistamaan aivoverenvuotoja CT-kuvista. Tekoälyn tehtävänä ei ole korvata ammattilaista, vaan nopeuttaa analyysia, tukea hoidon priorisointia ja toimia osana kliinistä työnkulkua.

Tuloksina:

  • nopeampi analyysi 
  • parempi hoidon priorisointi 
  • AI osana kliinistä työnkulkua 

Lue asiakastarina: Uraauurtava tekoälyratkaisu uudistaa aivoverenvuotojen diagnostiikan ja hoidon

Lisää esimerkkejä siitä, miten autamme asiakkaitamme hyödyntämään tekoälyä

Tutustu tarkemmin, miten tekoäly uudistaa liiketoimintaa eri toimialoilla

Tekoäly finanssialalla Tekoäly julkishallinnossaTekoäly sosiaali- ja terveydenhuollossa Tekoäly teollisuudessa

Usein kysyttyä tekoälykumppanin valinnasta

Miten valita tekoälykumppani yritykselle?

Tekoälykumppani kannattaa valita sen perusteella, pystyykö se viemään tekoälyn kokeilusta todelliseen liiketoimintakäyttöön. Teknologiaosaamisen lisäksi kumppanilla pitäisi olla riittävä toimituskyky, oman toimialasi tuntemus, osaamista datasta ja integraatioista, vastuullisen tekoälyn hallintamallit sekä näyttöä tuotantoon viedyistä ratkaisuista.

Hyvä kumppani auttaa ensin tunnistamaan, missä tekoäly tuottaa liiketoiminta-arvoa, ja valitsee teknologian vasta käyttötapauksen perusteella. Arvioi myös, pystyykö kumppani tukemaan ratkaisua sen koko elinkaaren ajan strategiasta kehittämiseen, tuotantoon, turvallisuuteen ja jatkuvaan operointiin.

Miksi CGI tekoälykumppaniksi?

CGI auttaa suuria suomalaisia yrityksiä ja organisaatioita ottamaan tekoälyn käyttöön kokeiluista tuotantoon. CGI yhdistää tekoälyosaamisen, liiketoimintakonsultoinnin, toimialatuntemuksen, datan, ohjelmistokehityksen, kyberturvallisuuden ja jatkuvat palvelut. Näin sama kumppani voi auttaa tunnistamaan oikeat käyttökohteet, rakentamaan tarvittavan teknisen ja organisatorisen perustan, toteuttamaan ratkaisut sekä viemään ne turvallisesti tuotantoon ja skaalattuun käyttöön.

CGI:n suomalaisia referenssejä ovat muun muassa SOK Taloudelle vuonna 2026 toteutettu tuotantokäytössä oleva moniagenttinen tekoälyratkaisu sekä Kevan kanssa rakennettu vastuullisen tekoälyn hallintamalli. CGI sai lisäksi PAC RADAR 2026 -arvioinnissa korkeimman Best in Class -tunnustuksen suvereenin tekoälyn palveluista Euroopassa.Tutustu PAC RADAR 2026 -tunnustukseen.

Haluatko syventyä tekoälyn hyödyntämiseen?

Kun tekoälyn perusta ja tavoitteet ovat selvillä, seuraava askel on tunnistaa parhaat käyttökohteet ja rakentaa etenemismalli niiden viemiseksi tuotantoon.

Tekoälyn ostajan opas: kokeiluista konkretiaan

CGI:n tekoälyn ostajan opas kokoaa yhteen keskeiset kysymykset, jotka organisaation kannattaa ratkaista siirtyessään yksittäisistä AI-kokeiluista kohti skaalautuvaa ja mitattavaa tekoälyn hyödyntämistä.

Lue tekoälyn ostajan opas: Kokeiluista konkretiaan.

Tunnista arvokkaimmat AI-käyttötapaukset

Kaikkia tekoälyideoita ei kannata toteuttaa. Käyttötapaukset kannattaa arvioida järjestelmällisesti liiketoiminta-arvon, teknisen toteutettavuuden, datan, riskien ja organisaation AI-valmiuden perusteella.

Lue, miten tunnistat arvokkaimmat tekoälyn käyttötapaukset.

AI-uutiskirjeen tilaus

Tilaa AI-uutiskirje ja pysy tekoälyn kehityksen kärjessä!

Jo sadat liiketoiminnan ja teknologian asiantuntijat seuraavat tekoälykirjettämme. Tuomme sähköpostiisi käytännön näkökulmia, ajankohtaisia ilmiöitä ja konkreettisia esimerkkejä siitä, miten tekoäly muuttaa liiketoimintaa juuri nyt.

Jätä yhteystietosi,  niin saat AI-aiheiset näkemykset, käytännön vinkit ja kutsut tuleviin tapahtumiin suoraan sähköpostiisi.

 

Menestyvät AI-ratkaisut syntyvät osaamisen, teknologian ja liiketoimintaymmärryksen yhdistelmästä. Teemme yhteistyötä maailman johtavien tekoäly-, pilvi- ja datateknologiatoimittajien kanssa varmistaaksemme, että asiakkaamme voivat hyödyntää markkinoiden parhaita ratkaisuja omassa toimintaympäristössään. Yhdistämällä kumppaniekosysteemimme asiantuntemukseemme autamme asiakkaitamme nopeuttamaan käyttöönottoa, pienentämään riskejä ja saavuttamaan tuloksia nopeammin.

 

aws logo

 

 

Databricks

 

 

Google Cloud logo

 

 

Microsoft logo

 

 

servicenow logo

 

 

 

Snowflake

 

 

 

Valmiina viemään tekoälyn kokeiluista tuloksiin?

Tekoälymatkan ei tarvitse alkaa teknologiasta. Se voi alkaa yhdestä liiketoimintaongelmasta, prosessista tai mahdollisuudesta, jossa tekoäly voisi tuottaa mitattavaa arvoa. CGI auttaa kirkastamaan suunnan, tunnistamaan arvokkaimmat käyttökohteet, rakentamaan tarvittavan data- ja teknologiaperustan sekä viemään ratkaisut turvallisesti tuotantoon ja skaalattuun käyttöön.

Rakennetaan tekoälystä yksittäisten kokeilujen sijaan organisaatiosi jatkuva liiketoimintakyvykkyys.

Ota yhteyttä oheisella lomakkeella, niin olemme sinuun yhteydessä.