Machine learning minskar risken för allvarlig lunginflammation

På CGI hjälpte vi Södra Älvsborgs sjukhus (SÄS) med ett projekt som fokuserade på lunginflammation, med den grundläggande frågeställningen ”Varför blir vissa patienter mer sjuka än andra?” CGI blev ombedda att stötta med design och implementation av en IT-lösning samt kunskap om arbetsmetoder.

Projektet visade bland annat att vissa mediciner har stor inverkan på risken för intensivvård, att flytt mellan avdelningar kan öka längden på sjukhusvistelsen för vissa patienttyper och att vissa tidigare tillstånd/diagnoser påverkade risken för intensivvård oväntat mycket.

Förflyttning

• Att patienten blir flyttad har en oväntat stark påverkan på hur lång vårdtiden blir.
• Det finns vissa typer av patienter som påverkas mer av förflyttningar under vårdtiden än andra.
• Det bör avvägas noga vilka patienter man flyttar och inte.

Tid

• Tiden en patient kommer in under dygnet påverkar vårdtiden.
• Att komma in på natten medför mindre risk, troligtvis för att vårdpersonalen har mer tid då.
• Det identifierades ett behov att fortsätta införandet av standardvårdplaner så att alla patienter får en likvärdig vård.

Insikt

• Det identifierades ett samband mellan andra läkemedel och IVA-vård.
• Tiden till vissa vårdinsatser har också stor påverkan på vårdtiden.
• Andra diagnoser hos patienten tycks oväntat påverka risken för intensivvård.