CGI:n blogi - kirjoituksia eri asiantuntijoilta

CGI Suomi

Kirjoituksia asiantuntijoiltamme

Liiketoiminnasta on tullut alalla kuin alalla yhä kokonaisvaltaisemmin datasta riippuvaista. Vahingoittunut tai puutteellinen data laskee niin kustannustehokkuutta kuin kilpailukykyä, usein huomaamatta. Siksi datan laadun varmistaminen on ensisijaisen tärkeää.

Oletko kuullut tarinan yrityksestä, jonka asiakasta laskutettiin aiheettomasti palvelusta, jota hän ei ollut käyttänyt vuosiin? Pitkien selvitysten jälkeen kävi ilmi, että syynä oli tietojärjestelmän puutteellinen päivitys, jonka myötä osa asiakastiedoista oli kadonnut. Vastaavat esimerkit eri sovelluksiin ja tietovarastoihin pirstaloituneen datan vaikutuksista eivät lopu kesken.

Korruptoitunut tai puutteellinen data oireilee monin tavoin. Organisaatiossa saatetaan herätä esimerkiksi siihen, että tietojen täydentämiseen, korjailuun tai etsimiseen kuluu sietämättömän paljon aikaa. Mikäli juurisyiden etsimisen sijaan otetaan käyttöön laastariratkaisuja, ongelma saattaa korjaantua hetkellisesti, mutta tällaisilla väliaikaisratkaisuilla kasvatetaan kuitenkin teknistä velkaa. Dataan liittyvien ongelmien vaikutuksilla on tapana moninkertaistua, ja mitä aiemmin esimerkiksi turhasta manuaalisesta työstä päästään eroon, sitä parempi. Lisäksi datavelka kasvaa järjestelmätasolla usein huomaamatta, muodostaen päivä päivältä lisää kuluja.

Vain laadukas data on arvokasta

Olipa datan laatuongelmien syy mikä tahansa, epäkohtien havaitseminen on aina hyvä asia. Täsmällinen data maksaa itsensä nopeasti takaisin asiakastyytyväisyydessä, motivaatiossa ja kustannustehokkuudessa. Isossa kuvassa data-analyysi tarjoaa luotettavan lähtökohdan esimerkiksi liiketoiminnan mittaristojen rakentamiseen sekä ohjelmistorobotiikan ja koneoppimisen hyödyntämiseen. Datan laadullinen analyysi ei korjaa dataa, mutta auttaa löytämään poikkeamat ja datamassan mahdolliset piilevät ongelmat seulomalla neulat heinäsuovasta.

Useimmiten datan laatuun liittyvä ongelma, esim. virheelliset tai puutteelliset asiakastiedot, on jo tiedostettu, mutta koska dataa on niin paljon, korjaavia toimenpiteitä ei yksinkertaisesti kyetä toteuttamaan, varsinkaan manuaalisena työnä. Huomattavasti parempi lähtökohta on ehkäistä ongelmat analysoimalla dataa ajoissa etukäteen. Kannustamme proaktiiviseen data-analyysiin erityisesti silloin, kun tietojärjestelmiin tehdään muutoksia tai laajennuksia.

Nopea, kustannustehokas ja luotettava tapa varmistaa datasi laatu

Olemme kehittäneet tähän tarpeeseen ratkaisun, jota kutsumme nimellä Data Quality Platform. Se on helposti konfiguroitava, liiketoimintasi tarpeiden mukaan skaalautuva pilvi- tai on-premise -palvelu, jonka saat käyttöösi nopeasti ja pienellä kuukausi-investoinnilla ilman lisenssisopimuksia. Data Quality Platform on yhdistettävissä mihin tahansa tietolähteeseen, ja se pyörii esimerkiksi julkipilveen rakennetun tietovarastosi tai tietoaltaasi rinnalla tai erillisenä komponenttina. Palvelu räätälöidään liiketoimintasi tarpeita vastaavaksi. 

Data Quality Platformin avulla voidaan analysoida rajaton määrä dataa eikä erilaisten validointisääntöjen määrää tai tiedon formaattia ole rajoitettu. Ratkaisumme avulla voidaan siis analysoida esimerkiksi koko ydin- tai transaktiotietosi datan laatu niin usein kuin on tarpeen.

Lopputulemana saat analyysien tulokset siinä muodossa kuin haluat. Tämän päälle on yksinkertaista rakentaa esimerkiksi omia visualisointeja ja raportteja kaikilla markkinoilla olevilla työkaluilla, tai hyödyntää lopputulosta koneellisesti. Voit myös seurata datan laadun trendiä, eli miten analyysin lopputuloksesta tekemäsi johtopäätökset ja korjaustoimenpiteet purevat.

Tahtoisitko tietää, kuinka datan laadullinen analyysi voi auttaa juuri sinun liiketoimintaasi? 

Ota yhteyttä! 

-----------------------------

Tekstin kirjoittajista: 

Jussi Heino ja Juhani Lahtovaara

"Meillä on yhteensä lähes 25 vuoden työkokemus datalähtöisestä ohjelmistokehityksestä. Nykyisin keskitymme pääasiassa modernien, skaalautuvien ja kustannustehokkaiden tietovarasto- ja BI-ratkaisujen suunnitteluun ja toteutukseen. Data Quality Platform on näissä lähtökohtaisesti aina mukana tärkeänä komponenttina."

 

Kirjoittajasta

CGI:n blogi - kirjoituksia eri asiantuntijoilta

CGI Suomi

Kirjoituksia asiantuntijoiltamme

CGI on globaali ICT-palveluyritys ja luotettu ulkoituskumppani.  Suomessa noin 3 700 asiantuntijaamme konsultoi asiakkaitamme liiketoiminnan sekä ICT-ratkaisujen kehittämisessä. Tällä profiililla julkaisemme kirjoituksia CGI:n eri asiantuntijoilta.