Todelliset menestyjät ovat niitä, jotka ymmärtävät datan arvon ja osaavat hyödyntää sitä oikein

Kuvituskuva kahdesta konsultista

Autamme luomaan datasta ymmärrystä, jolla on arvoa liiketoiminnallesi

Missä voimme auttaa?

data-analytiikalla tuloksia

Johda datalla, älä mututuntumalla

Enterprise Data Management (EDM) on liiketoimintalähtöinen johtamismalli, jolla varmistetaan, että datan tuotanto (data supply) vastaa datan hyödyntämisen (data consumption) strategisiin tavoitteisiin. 

Enterprise Data Management

datan-laatu-on-tärkeä

Lisää kustannustehokkuutta maksimoimalla datan arvo

Vahingoittunut tai puutteellinen data laskee niin kustannustehokkuutta kuin kilpailukykyä, usein huomaamatta. Siksi datan laadun varmistaminen on ensisijaisen tärkeää. Tutustu Data Quality Platformiin.

data-service-sprint

Varmista, että datasta tulee kilpailuetusi

Oletko tunnistanut tarpeen modernille data-alustalle, joka yhdistää datan eri lähteistä ja mahdollistaa sen tehokkaan hyödyntämisen liiketoiminnan tarpeisiin? Hyvä, sillä meiltä saat asiantuntijuuden ja teknologiat tarpeeseesi.

Lue lisää DataHub Design Sprintistä

Mistä lähteä liikkeelle?

 

Dataa ja analytiikkaa voidaan hyödyntää liiketoiminnan tukena useasta eri näkökulmasta. Suosittelemme aloittamaan aina omia tavoitteita tukevan datastrategian suunnittelusta ja edetä sitten käyttökohteiden ja teknologioiden valintaa.

  1. Strategia 
    Datapääoma vaatii liiketoiminta-lähtöisen kokonaissuunnitelman eli datastrategian, jolla tieto saadaan tuottamaan. Datastrategiassa huomioidaan liiketoiminnan tarpeet sekä teknologisten kyvykkyyksien ja organisaation osaamisen kehittäminen.
     
  2. Käyttökohde
    Analytiikan hyödyntäminen ei ole kiinni organisaation koosta tai kypsyystasosta - tarjoamme analytiikan palveluja kaikenkokoisille toimijoille ja kaikille toimialoille. Todelliset käyttötapaukset tarjoavat organisaatioille konkreettisia esimerkkejä tavoista hyödyntää tekoälyä oman liiketoiminnan tuottavuuden lisäämiseksi.
     
  3. Teknologia
    Analytiikan ja tekoälyn kanssa voi lähteä liikkeelle myös pienin askelin. Pilvipohjainen ratkaisu- ja kiihdytinportfoliomme tarjoaa asiakkaillemme helpon tavan kokeilla ja ottaa uusia teknisiä kyvykkyyksiä käyttöön. 

 

Kuvituskuva: Analyytikko tarkastelee suorituskykyindikaattoritietoja

Esimerkkejä töistämme

 

VOD-palvelu

-- IMAGE GOES ABOVE --

CGI Suomi toteutti skaalautuvan suosittelumoottorin SHAHID-palveluun

 

Maailman suurin arabiankielinen VOD-alusta käyttää CGI Suomen koneoppimisratkaisua

MBC Group on Lähi-idän ja Pohjois-Afrikan alueen suurin televisioyhtiö. Yhtiön VOD-palvelu SHAHID on arabimaailman suurin maksuton tilausvideopalvelu, jolla on joka kuukausi yli 27 miljoonaa aktiivista käyttäjää eri puolilla maailmaa. Kehitys on ollut nopeaa, ja suosio kasvaa yhä vauhdilla. Tavoitteena oli tehdä palvelusta helppokäyttöisempi, kasvattaa aktiivisten käyttäjien määrää ja säilyttää olemassa olevat miljoonat käyttäjät eri puolilla maailmaa.

 

Tekoäly tunnistaa aivoverenvuodot

-- IMAGE GOES ABOVE --

Tekoälyä voidaan hyödyntää aivoverenvuotojen tunnistamisessa 

 

Tekoälystä tulee pääasia

HUS päätti selvittää, voisiko tekoäly auttaa aivoverenvuotojen tunnistamisessa ja kutsui paikalle CGI:n datatieteilijät. Tulokset avasivat ennennäkemättömiä mahdollisuuksia jo ensimmäisessä tutkimusvaiheessa. HUSin koordinoima CleverHealth Network -ekosysteemi perustettiin 2017 luomaan hyvinvointiteknologisia tuote- ja palveluinnovaatioita globaaleille markkinoille. Käynnissä on neljä yhteisprojektia, joissa yhdistyvät HUSin kliininen osaaminen, teknologiayritykset ja terveysdata.

 

Edistynyt analytiikka uudistaa joukkoliikenteen

-- IMAGE GOES ABOVE --

Edistynyt analytiikka uudistaa joukkoliikenteen

 

Edistynyt analytiikka uudistaa joukkoliikenteen

Joukkoliikenteen kehittäminen on monimutkainen prosessi, jossa on huomioitava monta muuttujaa. Oikeiden päätösten tekemiseksi tarvitaan ajantasaista ja luotettavaa tietoa esimerkiksi eri linjojen käyttöasteista, kuormituksesta ja kannattavuudesta. Haasteena ei usein ole datan puuttuminen vaan sen yhteensovittaminen ja hyödyntäminen. CGI:n tehtävänä on optimoida datamassojen käyttöä siten, että ne tukevat LMJ:n raportointimalleja mahdollisimman hyvin. 

 

Pilvianalytiikan työkalut

Käytämme moderneja työkaluja asiakkaidemme tarpeiden mukaan. Olemme mm. näiden pilvianalytiikan alustojen kumppani. 

 

 

Microsoft Gold Partner

 

AWS
Google Cloud Platform