Vid Atlas Copcos fabrik i Tierp präglas produktionsplaneringen av ständiga förändringar. CGI hjälpte Atlas Copco att omvandla befintliga SAP-data till en händelsestyrd simuleringsfunktion som kan förutsäga produktionsresultaten. Genom att synliggöra flaskhalsar, leveransrisker och avvägningar i planeringen på ett tidigt stadium ger lösningen planerarna en bättre grund för snabbare beslut och mer exakta leveranser.
Där komplexiteten möter produktionsverkligheten
Atlas Copco är en global industrikoncern som utvecklar och levererar innovativa lösningar inom kompressorteknik, vakuumteknik, energilösningar och industriutrustning. Vid företagets tekniskt avancerade fabrik i Tierp tillverkas elektriska och pneumatiska industriverktyg åt kunder över hela världen. Verksamheten i Tierp kombinerar hög effektivitet med stor komplexitet. Fabriken producerar årligen cirka 100 000 enheter av vitt skilda slag.
En planeringsutmaning att lösa
Verksamheten i Tierp har en snabbrörlig planeringsmiljö där många produktionsordrar, arbetsstationer, prioriteringar, köer och kapacitetsbegränsningar påverkar verksamheten varje dag. Tillverkningen har redan omfattande produktionsdata i SAP och en välutvecklad operativ planeringsprocess. Traditionell schemaläggning i ERP-system är dock utformad för stabilitet, inte för ständiga förändringar. Statiska stamdata, som tider för köer, inställningar och produktionscykler, ger ett bra utgångsläge, men räcker inte för att återspegla de verkliga förhållandena på verkstadsgolvet i realtid.
Om bara en enda order behöver omprioriteras kan det påverka en hel rad andra ordrar längre fram i produktionskedjan. Dessa kedjereaktioner i produktionen och kundleveranserna är svåra att förutsäga. För att försöka hantera komplexiteten hade organisationen kompletterat systemstödet med manuella analyser och lokala verktyg. Trots den stora mängden data saknades dock en funktion för dynamiskt beslutsstöd, som visade hur dagens planeringsbeslut påverkar morgondagens produktionsresultat.
CGI:s tillvägagångssätt: Komplettera med ett dynamiskt beslutsstöd
Atlas Copco bad CGI om hjälp med att förbättra planeringsförmågan i produktionsanläggningen i Tierp. CGI satte ihop ett litet team med expertis inom datavetenskap, simuleringar och tillverkningsplanering, som arbetade nära nyckelpersoner på fabriken och affärssidan.
Tillsammans utvecklade Atlas Copco och CGI en händelsestyrd simuleringsmotor som gör produktionsplaneringen mer verklighetsnära. I stället för att planera allt i förväg utifrån fasta antaganden simulerar lösningen verkliga förhållanden och prioriteringar på verkstadsgolvet för att förutsäga när produktionsordrarna faktiskt kommer att slutföras. Den uppdaterar produktionsplanen i takt med att saker händer, som exempelvis när en order blir tillgänglig, en maskin avslutar sin process eller en prioritering uppdateras, och beräknar vad som kommer att hända härnäst.
Lösningen, som drivs av SAP-data via Databricks, adderar ett dynamiskt lager ovanpå den befintliga planeringsgrunden. ett lager som kontinuerligt kan omvärdera troliga utfall, identifiera flaskhalsar och hjälpa planerarna att se vilka konsekvenserna blir av att prioriteringar förändras eller kapaciteten förändras.
Hur händelsestyrd simulering skiljer sig från en statisk metod:
| Statisk metod | Händelsestyrd simulering |
|---|---|
|
Planeringslogiken i SAP, som skapas en gång och bara ändras vid manuella uppdateringar, baseras på:·
|
Den händelsestyrda simuleringen, anpassar sig kontinuerligt för att avspegla det verkliga produktionsbeteendet och förstå dess påverkan på leveransdatum, baseras på:
|
Från prognos till planeringskraft
Det ursprungliga målet var att kunna förutsäga planerade slutdatum med större noggrannhet. Under valideringen av PoC:en (Proof of Concept) levererade simuleringen en mätbar förbättring av prognosnoggrannheten jämfört med den statiska baslinjen, med störst värde för ordrar med längre löptid och för uppskattningar som kontinuerligt uppdateras i takt med att produktionssituationen förändras.
Simuleringsresultaten struktureras i Databricks och kan användas i rapportering och analys, till exempel via Power BI eller rapporter riktade till planerare. Detta hjälper planerarna att jämföra förväntade slutdatum, utreda flaskhalsar och snabbt se varför vissa ordrar kan vara i riskzonen.
Under projektets gång skiftade PoC:ens fokus från en ren prognosfråga till en bredare planeringsfråga om hur Atlas Copco kan använda simuleringar för att förstå och styra de faktorer som avgör leveranserna.
En workshop på plats i Tierp bidrog till att omsätta den tekniska MVP:n till operativa lärdomar. Teamet använde simuleringen för att diskutera noggrannhetsbrister, delad kapacitet, logik för orderstatus, backtesting, rapporteringsbehov och ”vad-händer-om”-analyser. Workshopen bekräftade att lösningen är som mest värdefull när den stödjer tillförlitlig daglig användning och tydliggör avvägningarna i planeringen.
Bild: Atlas Copco
Förutom det tekniska syftet med simuleringsverktyget var den största ögonöppnaren för mig att vi kunde börja utvärdera och ifrågasätta vårt nuvarande arbetssätt på verkstadsgolvet
Operations Development Manager
”Hur vi organiserar arbetskraften och i vilken utsträckning vi utmanar maskinernas tekniska begränsningar för att möjliggöra högre flödeseffektivitet. Plötsligt kunde vi kvantifiera dessa avvägningar och börja prata om lösningar i stället för att debattera potentiella konsekvenser.” säger Mats Wahl, Operations Development Manager på Atlas Copco
Eftersom simuleringen gör systemet lättare att förstå visar den hur prioriteringar, kapacitet och köer påverkar leveransresultaten, vilket skapar en faktabaserad grund för bättre produktionsbeslut.
Skärpta beslut. Snabbare åtgärder.
För Atlas Copco ger simuleringen redan ett analytiskt värde och bättre beslutsstöd. Den skapar ett mer transparent sätt att utvärdera hur förändringar i prioriteringar, kapacitet och köer påverkar produktionsresultaten. Den underlättar tidig identifiering av leveransrisker och ger planerarna en bättre grund för att diskutera avvägningar mellan produktionen, monteringsplaneringen och kundåtaganden.
Nästa steg är att gå från validerad MVP till pålitlig operativ användning. Detta innefattar implementering i Atlas Copcos Databricks-miljö, styrda dagliga ögonblicksbilder av planeringsstatusen för öppna ordrar, rapporteringsintegration och ett tydligt arbetsflöde för planerarna så att det kontinuerligt kan använda uppdaterade uppskattningar.
Med denna grund kan verksamheten vidareutveckla exempelvis scenariejämförelser, analyser av kapacitetsutnyttjande, ”vad-händer-om”-simuleringar, stöd för prioriteringsstyrning samt en potentiell utrullning till ytterligare fabriker eller närliggande användningsområden inom planering.
I en produktionsmiljö där varje prioriteringsförändring kan påverka många efterföljande order har Atlas Copco och CGI utvecklat en händelsestyrd simuleringsfunktion som synliggör konsekvenserna av planeringen innan de blir leveransrisker.
En grund för simuleringsdriven planering
Atlas Copcos PoC visar hur data, branschkunskap och händelsestyrd simulering kan omvandla komplexa produktionsmönster till praktiskt användbara planeringsinsikter. Det visar att planeringsnoggrannheten förbättras när uppskattningarna uppdateras vid varje produktionshändelse, samtidigt som ytterligare potential att stärka styrmekanismerna kring prioritering, kapacitet och systemets beteende möjliggörs.
”Det här projektet kommer att fungera som en ledstjärna och mall för att skala upp och genomföra fler projekt av det här slaget”, säger Richard Brighton, Centre of Excellence Manager for Data and Analytics ”Två saker har varit särskilt tillfredsställande för mig med det här projektet. För det första samarbetet, inte bara mellan kompetenscentret (CoE), CGI och tillverkningen i Tierp, för att ta projektet från idé till framgångsrik operativ implementering, utan också internt med BSG-teamet, som stöder kompetenscentrets globala vision om datademokratisering och tillhandahåller de förbättrade, högkvalitativa dataprodukter som behövs för detta projekt. För det andra bekräftade det både Mats vision och CoE:s vision att vi måste ha högre ambitioner när det gäller hur vi använder våra data och gå längre än att bara skapa fler rapporter.”
Genom att gå från statisk planering till simuleringsdrivet beslutsstöd får tillverkare ett praktiskt sätt att synliggöra produktionskomplexiteten innan den blir ett leveransproblem. De kan testa de troliga konsekvenserna av prioriteringsförändringar, kapacitetsbegränsningar och flaskhalsar innan de agerar, vilket hjälper planerarna att förstå inte bara vad som förväntas hända, utan också varför. Med tiden förskjuts planeringen från reaktiv omplanering efter att störningar inträffat till ett mer proaktivt sätt att styra flödet, balansera avvägningar och säkerställa kundåtaganden.
