Profilbild på Jessica Dahlberg

Jessica Dahlberg

Business Analyst

Profilbild Emma Hagrot

Emma Hagrot

Consultant, Continuity, Security & ESG

I många år har detaljhandeln tävlat om den optimala digitala kundresan: få ditt varumärke att synas högt i kundernas sökresultat, vinn deras klick och konvertera till köp på din hemsida.

Den spelplanen håller på att förändras radikalt.

Konsumenter använder i allt högre grad AI för att upptäcka produkter, jämföra alternativ, få råd och fatta köpbeslut. I stället för att söka på några nyckelord och klicka sig igenom tio olika sidor beskriver de sitt behov i en konversation:

“Vilken vinterjacka passar bäst för pendling i Stockholm, utan dun och under 3 000 kronor?”
“Jämför de här tre kaffemaskinerna och säg vilken som passar bäst för en liten lägenhet.”
“Hitta något som liknar den här bilden, men billigare.”

Utmaningen ligger nu inte längre i att bli högt rankad på Google. Det handlar om att bygga en infrastruktur som stöttar en helt ny, AI-driven kundresa.

Till retailbolag vill vi alltså ställa en viktig fråga: är ni redo för en kundresa där AI blir kundens första rådgivare?

Från sökresultat till rekommendation

McKinsey beskriver AI-drivet sök som “the new front door to the internet” och uppskattar att området kan påverka 750 miljarder dollar i amerikanska intäkter till 2028. I samma analys uppger de att hälften av konsumenterna aktivt använder AI-drivna sökmotorer och ser det som en central digital källa för köpbeslut. Även Adobe rapporterade att AI-trafiken ökat med 4700% på bara ett år.

Det skapar en helt ny konkurrenssituation. Om kunden börjar sin research i ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot eller Google AI Mode sker en större del av jämförelsen innan du lyckats konvertera kunden till din egen webbplats. Ditt varumärke och dina produkter har redan sorterats, sammanfattats, jämförts och – förhoppningsvis – rekommenderats till potentiella köpare.

AI-driven trafik beter sig annorlunda

Det ännu mer intressanta är att AI inte bara förändrar hur kunder söker, utan även hur de agerar när de väl kommer till en webbplats.

Konsumenter som hittar varumärken och produkter med hjälp av AI visar ofta högre köpintention. Adobe rapporterade att revenue-per-visit ökade med 84% när trafiken kom från AI-källor.

Antalet klick ökar om varumärken syns i AI-genererade resultat. Ahrefs visade att en hemsida som rankar högst upp på Google får 58% färre klick när den konkurrerar med AI Overviews.

Betyder det att organisk synlighet inte längre är viktigt? Nej, men det förändrar sättet du möjliggör att synas – och framför allt rekommenderas – för konsumenter idag.

Skiftet går snabbare än många organisationer hinner anpassa sig

Google och OpenAI rör sig snabbt mot mer AI-assisterade shoppingupplevelser.

I maj lanserade Google sin nya plattform för att hjälpa kunder att inspireras, utvärdera och smala ner produktval. Med över 50 miljarder produkter och ännu mer data – så som recensioner, pris och tillgänglighet – samt funktioner som Agentic Checkout, skapas en både personanpassad och automatiserad kundköpresa.

OpenAI rör sig i samma riktning. Under det senaste året har de introducerat funktioner som Shopping Research och Agentic Commerce Protocol vilka ställer mer krav på hur retailbolag delar mer strukturerade data och integrerar sina egna system för att möjliggöra agentiska shoppingflöden.

Vad innebär det? Att AI-synlighet bara är det första steget mot framtidens agentiska handel. Som retailbolag behöver du en tydlig datainfrastruktur och strukturerade informationsflöden för att möjliggöra att AI-agenter kan orkestrera dina kunders köpresor.

Fem förmågor varje retailbolag behöver bygga

För att lyckas i AI-assisterad och agentisk handel behöver retailbolag bygga förmågor som går långt utanför traditionell SEO.

  1. Struktur: Har du strukturerat din data på ett sätt som AI kan förstå?
    AI behöver kunna läsa, tolka och sammanställa information om ditt företag och dina produkter i rätt sammanhang. Det kräver en genomtänkt informationsarkitektur och en teknisk struktur som gör innehållet lätt att hitta, förstå och använda, för människor såväl som AI. Det innefattar allt från metadata till uppdaterad produktinformation och sökbarhet.
     
  2. Tydlighet: Har du rätt data på plats för att anpassas efter dina kunders behov?
    Konsumenter söker inte längre bara på nyckelord. De beskriver behov, situationer, budgetar, preferenser och problem. Det betyder att du behöver bygga innehåll utifrån hur kunden tänker, söker och fattar beslut, och inte enbart utifrån interna produktkategorier.
     
  3. Tillit: Signalerar du trovärdighet på ett sätt som AI föredrar?
    AI-system väger trovärdighet. Det innebär att aktuella fakta och datum, tydliga bevispunkter, expertinnehåll, recensioner och konsekvent kommunikation ökar sannolikheten att ert varumärke används som källa.
     
  4. Kontroll: Vem formar din digitala synlighet?
    AI hämtar inte bara information från din egen hemsida. Den föredrar faktiskt att använda mänskligt genererat innehåll så som recensioner, nyhetsartiklar och sociala medier. På så vis är varumärkets totala digitala fotavtryck viktigare. Om flertalet källor är inkonsekventa eller felaktiga påverkar det hur AI tolkar er.
     
  5. Integration: Kan dina system prata med AI-drivna plattformar?
    När allt fler vänder sig till AI-agenter för att genomföra köp behöver dina produkter vara köpbara och dina system hänga ihop. Det handlar om att knyta ihop hela ekosystemet: från API:er, CRM och produktdata till commerce, betalningar och fullfillment. Framgång nås när förmågan förlängs från marknad och webb till din IT, data och commerce-arkitektur.

AI-synlighet är inte ett webbprojekt

Här ser vi att många organisationer gör ett misstag. Frågan om AI-synlighet placeras naturligt hos SEO-, webb- eller innehållsansvariga. Men som vi redan nämnt många gånger, skapas inte en AI-driven kundresa bara på webben. Den skapas genom hela din affär, runt din kund och din produkt.

Vi har därför ett råd att ge. Få hela din affärsverksamhet att arbeta mot samma mål: skapa ett företag som är trovärdigt och köpklart för framtidens agentiska handel.

Dem som kommer att lyckas med det här väljer redan nu att se det som en tvärfunktionell affärsförmåga.

Från AI-synlighet till agentisk handel: sju steg att börja med

På CGI rekommenderar vi att retailbolag börjar konkret, men tänker större. Att börja med din AI-synlighet är ditt första steg mot framtidens agentdrivna handel.

  1. Kartlägg kundens AI-drivna köpresa
    Förstå hur kunder använder AI för inspiration, research, jämförelse och beslut. Vilka frågor ställer de? Vilka behov uttrycker de? Vilka produkter eller kategorier påverkas mest?
     
  2. Mät din AI-synlighet
    Analysera var och hur ert varumärke syns i AI-genererade svar. Vilka konkurrenter rekommenderas? Hur beskrivs ni? Vilka källor används? Var saknas ni helt?
     
  3. Bygg en plan för att göra din produktdata AI-redo
    Utvärdera hur du kan optimera data som attribut, pris, lager, bilder, recensioner, användningsområden och produktrelationer för att bli strukturerade, konsekventa och aktuella.
     
  4. Se över din produktdata och tekniska grund
    Säkerställ att den tekniska strukturen gör data lätt för både människor och AI att hitta, förstå och använda. Börja med att utvärdera er webbstruktur, metadata och schema till produktrelationer och andra centrala datakällor.
     
  5. Omarbeta ditt innehåll för relevans och tillit
    Skapa innehåll som besvarar kundens frågor och tydligt visar expertis och trovärdighet i både egna och externa kanaler. Det gäller allt från webbinnehåll till PR och sociala medier.
     
  6. Mät och optimera löpande
    AI-svar förändras snabbt. Följ upp din synlighet och hur kunder interagerar med ditt innehåll, samt citeringar, AI-relaterad trafik och konvertering. Använd insikterna för att kontinuerligt följa upp din strategi och ditt innehåll.
     
  7. Sätt en långsiktig plan för agentisk handel
    Formulera en ambition och ett tillvägagångssätt för hur din verksamhet ska möjliggöra en helt AI-driven kundresa (awareness à consideration à purchase à retention à loyalty). Inventera din AI-mognad för att hitta gapet till att lyckas.

Den viktigaste slutsatsen att ta med sig är att vinnarna inom det här området är de som rustar för framtiden redan idag.

Vill du förstå hur AI förändrar er kundresa?

På CGI hjälper vi retailbolag att kartlägga sin AI-synlighet, benchmarka konkurrenter, identifiera gap i data, teknik, innehåll och digitalt fotavtryck – och bygga en konkret roadmap mot AI-assisterad och agentisk handel.

Hör av dig om du vill veta mer.

About these authors

Profilbild på Jessica Dahlberg

Jessica Dahlberg

Business Analyst

Jessica är affärskonsult med fokus på strategisk AI och digital utveckling. Med bakgrund från kommunikationsbranschen kombinerar hon förståelse för teknologi och affär med erfarenhet inom strategi, analys samt projekt- och förändringsledning.

Profilbild Emma Hagrot

Emma Hagrot

Consultant, Continuity, Security & ESG

Emma är data- och analyskonsult med fokus på AI och datadriven verksamhetsutveckling. Hon arbetar med dataanalys, automatisering och utveckling av lösningar som skapar nya insikter och effektivare arbetssätt. Med erfarenhet av AI-nära utveckling samt framtidssäkra och motståndskraftiga IT-miljöer kombinerar hon teknisk kompetens med ett verksamhetsnära ...