CGI on Tampereen pitkäaikainen kumppani joukkoliikenteen kehittämisessä. "Meillä oli jo käytössä informaatiojärjestelmä, mutta aika ja tekniikka olivat kulkeneet sen ohitse. Lisäksi halusimme hajautetun järjestelmän tilalle yhtenäisen, toisten järjestelmien kanssa keskustelevan järjestelmän", Tampereen kaupungin liikenneinsinööri Mika Kulmala muistelee vuonna 2010 CGI:n kanssa käynnistyneen projektin lähtötilannetta.

 

Toimintavarmuus ja täsmällisyys haasteena

Joukkoliikenteen puolesta puhuu monta hyvää syytä, mutta entä kun linja-autot eivät tule ajallaan tai matkustusaika venyy aivan liian pitkäksi?

"Haasteenamme on ollut taata toimintavarmuus ja täsmällisyys myös silloin, kun liikenteessä on ruuhkapiikkejä tai muita liikennettä hidastavia tekijöitä", Kulmala tietää.

Tampereella joukkoliikenteen kehittämisessä on haluttu huomioida sekä käyttäjä, linja-auton kuljettaja että kaupunki palvelun tarjoajana. Tästä näkökulmasta lähdettiin etsimään ratkaisuja älyliikennettä hyödyntävästä informaatiojärjestelmästä, mikä palvelisi kaikkia osapuolia.

 

Nysset kulkevat Mansessa ajallaan

Jo olemassa olevien järjestelmien tietokannat linja-autojen reiteistä ja aikatauluista toimivat uuden ratkaisun pohjana. Räätälöidyn palvelun tuloksena syntyi satelliitti- ja gps-karttoja ja -tietoja hyödyntävä informaatiojärjestelmä. Palvelu pitää sisällään bussiliikenteen reaaliaikaisen seurannan ja etenemisen aikataulujen puitteissa; linjakohtaiset odotusajat kadunvarsinäytöille; liikennevaloetuudet sekä käyttäjille reaaliaikaisen bussiliikenteen seurannan netin tai kännykän mobiiliselaimen avulla.

"Informaatiojärjestelmä seuraa bussiliikennettä linja-autoissa olevien laitteiden avulla. Kadunvarsinäytöille tulee tieto milloin bussi saapuu pysäkille ja saman tiedon joukkoliikenteen käyttäjät voivat lukea kännykästään", palvelujohtaja Esko Kettunen CGI:stä selventää. Lisäksi bussit voivat lähettää taustajärjestelmille tiedon, mikäli linja on myöhässä aikataulussaan. Taustajärjestelmä lähettää tiedon eteenpäin liikennevalokojeelle, mikä pyrkii järjestämään joukkoliikenteelle vihreää valoa muu liikenne huomioiden.

Matkustajien lisäksi järjestelmä palvelee liikenteen ohjausta ja suunnittelijoita tarjoamalla dataa sekä liikennejärjestelyiden toiminnasta että kehittämismahdollisuuksista.

Kesällä 2012 järjestelmän ohjaukseen kuului 180 ajoneuvoa, 90 liikennevalo-ohjausyksikköä sekä 21 kadunvarsinäyttöä.

  

Älyliikenteen kokonaiskuvaa koostetaan IoT-periaatteella

Tampere on valinnut CGI:n myös kumppanikseen kehittämään liikenteen reaaliaikaista kokonaiskuvaa. CGI:n suunnittelemassa mallissa joukkoliikenteen ajoneuvot toimivat sensoreina IoT-periaatteella (Internet of Things).

Reaaliaikaisen kokonaiskuvan avulla kehitetään viranomaistoimintaa, parannetaan liikenneverkon tehokkuutta ja synnytetään uusia liikennepalveluja. 

”Tämä innovaatiomme on konkreettinen esimerkki, miten digitalisaatiota voi hyödyntää liikenteessä. Joukkoliikenteestä kertyvällä tiedolla on mahdollista tunnistaa ja ennakoida esimerkiksi liikenteen häiriötilanteita sekä määritellä tienpinnan liukkaus reaaliajassa. Analyysin apuna hyödynnämme useita tietolähteitä ja pilotin tiedot tuodaan avoimeen rajapintaan”, CGI:n älyliikennehankkeista vastaava johtaja Mika Vuorio kertoo. 

CGI:n innovaatiossa hyödynnetään Tampereen yliopiston analyyseja sekä VTT:ltä ponnistavan suomalaisen start-upin algoritmia. Pilotin tarkoituksena on kerätä kokemuksia uusista tavoista koota reaaliaikaista tieverkkotietoa Tampereen kaupungin hyödynnettäväksi.

 

Tamperelaiset ovat olleet joukkoliikenteen uusiin palveluihin tyytyväisiä

"Älyliikenteen palveluiden käyttöönoton jälkeen joukkoliikenteen käyttäjämäärät ovat kasvaneet; viimeisten vuosien aikana joukkoliikenteen käyttäjämäärä kasvu on ollut vajaa 20 prosenttia", Kulmala toteaa tyytyväisenä. "Lähdimme uudistuksella hakemaan tehokkuutta joukkoliikenteen sujuvuuteen sekä sitä kautta taloudellista hyötyä. Muutaman vuoden kokemuksen perusteella olemme saavuttaneet tavoitteet."