HUS on Suomen suurin terveydenhuoltoalan toimija. Sen tehtävä yliopistosairaalana on kehittää uusia hoitoja ja taata suomalaisille tulevaisuudessakin maailman kustannustehokkaimmat terveyspalvelut. HUSin monivuotisena IT-palveluiden ja digitaalisuuden kumppanina CGI auttaa HUSia toteuttamaan strategian mukaisia asiakaslähtöisiä ja vaikuttavia palveluja potilaille, terveydenhuoltoalan ammattilaisille ja hyvinvointialueille.
Yhdessä aina askeleen edellä
HUSissa työskentelee lähes 27 000 ammattilaista yli 300 erilaisessa ammatissa, ja se vastaa erikoissairaanhoidon järjestämisestä Uudenmaan ja pääkaupunkiseudun alueella noin 2,2 miljoonalle ihmiselle. Lisäksi HUSin yksiköihin on keskitetty valtakunnallisesti useiden harvinaisten ja vaikeiden sairauksien hoito.
CGI ja HUS ovat tehneet läheistä ja pitkäjänteistä yhteistyötä aivan HUSin perustamisesta, vuodesta 2000 lähtien. CGI vastasi yli noin 20 vuoden ajan HUSin käyttämän ja CGI:n kehittämän ja toimittaman Uranus-potilastietojärjestelmän tuesta, ylläpidosta, kehityksestä ja käyttöpalveluista. CGI:n ja HUSin yhteistyö jatkuu yhä monilla eri saroilla. Kaiken kaikkiaan HUSissa on käytössä CGI:n kautta 14 järjestelmäpalvelutoimitusta, jotka ovat jatkuvan palvelun ja kehityksen piirissä.
CGI:n tuottamia palveluja hyödynnetään niin kliinisen toiminnan, henkilöstöhallinnon, käyttöpalvelujen ja tietoturvan kuin tutkimuksen data-analytiikankin tukena.
Tekoälyllä lisää tehokuutta ja luotettavuutta
Yksi uusista, innovatiivisista projekteista on tekoälyn hyödyntäminen aivoverenvuotojen tunnistamisessa. Koska magneettikuvaus ei voi korvata tietokonekerroskuvausta eikä perinteinen kuvankäsittely riitä tietokonekerroskuvien analysointiin, tarvitaan tekoälyä. CGI:n asiantuntijat yhdessä HUSin kliinikoiden kanssa opettivat tekoälyn havaitsemaan pienimmätkin verenvuodot pikselitasolla. Jotta tämä olisi mahdollista, neuroverkkoon syötettiin riittävän suuri otos tomografiakuvia, joista osassa kysymyksessä on aivonverenvuoto ja osassa ei.
Tekoälyä käytetään myös muun muassa HUS:in puheentunnistuspalvelussa. HUS on ollut maailmanlaajuisestikin edelläkävijä puheentunnistuspalvelujen hyödyntämisessä. CGI:n toimittama oppiva OMNI360 Puheentunnistus -palvelu mahdollistaa kaksi erityyppistä tapaa puheentunnistukseen. Edustatunnistuksessa saneltu teksti tunnistetaan ja tarjotaan reaaliaikaisesti sanelijansa tarkistettavaksi. Taustatunnistuksessa sanelijan puheesta muodostettu teksti välitetään tekstinkäsittelijälle, jonka tehtäväksi jää ainoastaan oikoluku ennen kuin teksti tallennetaan potilastietojärjestelmään. Jokaiselle käyttäjälle luodaan henkilökohtainen ääni- ja kielimalli, jota kehittynyt keinoäly jalostaa jatkuvasti.
CGI:n tekoälyratkaisujen avulla HUS on onnistunut säästämään kuluissa, vapauttamaan resursseja hoitotyöhön ja tuomaan uusia työkaluja diagnosoinnin tueksi.
HUS luottaa CGI:n osaamiseen monien ydintoimintojensa digitaalisissa ratkaisuissa
|
1 Kliinisen toiminnan tukijärjestelmät
|
|
2 Tuki- ja henkilöstöhallintojärjestelmät
|
3 Käyttö- ja kyberturvallisuuspalvelut
|
4 Tekoälypalvelut
|
“CGI on vuosien varrella tarjonnut meille luotettavaa palvelua, joka auttaa meitä pysymään digitaalisen kehityksen kärjessä. CGI:llä on myös merkittävä asema HUSin CleverHealth Network -yhteisössä, jossa olemme yhdessä onnistuneet kehittämään maailmanlaajuisestikin ainutlaatuisia, kliinistä työtä helpottavia tekoälyratkaisuja", kertoo tietohallintojohtaja Harri Karjalainen HUS:sta