Como partner de análisis confiable que brinda capacidades integrales, comenzamos con una idea, ayudamos a convertir esa idea en acción y luego la escalamos. Valoramos la experimentación y el aprendizaje, y aplicamos la psicología humana y la empatía, lo que nos permite ofrecer una innovación pragmática.

Con una estrategia de datos que abarca tanto datos transaccionales como contextuales, y capacidades analíticas avanzadas que superan las limitaciones humanas en la curación y comprensión de datos, CGI ayuda a los clientes a desarrollar todo su potencial con la utilización, entre otras, de técnicas de Business Intelligence, Big Data e Inteligencia Artificial. El resultado es un análisis completo para respaldar las decisiones empresariales en tiempo real.

Trabajamos en estrecha colaboración con los clientes a nivel local, al tiempo que aportamos la solidez de los conocimientos y capacidades globales. Ante el volumen cada vez más elevado de datos que producen las organizaciones, en CGI ayudamos a nuestros clientes con el gobierno, curación, tratamiento y explotación de sus datos para que adopten las mejores decisiones en sus negocios, incrementen su competitividad y mejoren sus procesos empresariales.

Nuestra experiencia en Business Intelligence nos permite reconocer los KPIs de cada sector relevantes para el control del negocio y, una vez identificados, los transformamos en información de valor para la empresa. Además, con el Machine Learning predecimos el comportamiento futuro en base a lo acontecido en el pasado y lo que sucede en la actualidad, aplicando para ello técnicas de optimización y simulación.

Generar más valor a partir de los datos

LocalTapiola, una gran aseguradora finlandesa, deseaba conocer mejor a sus clientes analizando una gran cantidad de datos disponibles. Utilizando Analítica Avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial, CGI evaluó 350.000 relaciones con clientes, revelando segmentos de clientes que merecían una atención especial y respaldando el desarrollo de acciones de divulgación específicas para cada segmento. La empresa ahora puede anticipar mejor las acciones de cientos de miles de clientes e identificar nuevos grupos objetivo para el marketing, así como ofrecer una experiencia más personalizada para clientes individuales.

  • Mapa de información crítica de análisis: trabajar juntos para identificar la información que es fundamental para el negocio y garantizar su calidad
  • Exploración de ideas analíticas: workshop utilizando la información crítica y fuentes del "big data" adicionales para identificar el valor empresarial real a través de aplicaciones y casos de uso específicos
  • Sprint de análisis: a partir de uno de los casos de uso priorizados, usar datos y análisis avanzados para demostrar el valor
  • Tecnología avanzada de análisis: desarrollo e innovación continuos mediante la evaluación de nuevas fuentes de datos y el uso de análisis avanzados
  • Producción y escala de análisis: construir una plataforma de análisis de datos preparada para el futuro que sea segura, escalable y permita la innovación