Het gebruik van digital twins zal in een stroomversnelling komen
5 min read
Over het fenomeen digital twin wordt wel eens te simpel gedacht. Er zit meer achter dit digitale hulpmiddel dan je op eerste gezicht zou denken. De term digital twin is misschien zelfs een beetje misleidend, omdat het niet een op zichzelf staande digitale kopie is van een voertuig of een 3D-simulatie van een omgeving is.
Vanwege die variatie is het wat Vice President Consulting Expert ā Data Analytics Henk Van Haaster betreft van belang dat data op een eenduidige manier geĆÆnterpreteerd wordt en je er binnen een bepaald domein dezelfde betekenis aan geeft.
Goedkope rekenkracht maakt digital twin als hulpmiddel mogelijk
Waarom dat van belang is, illustreert Van Haaster aan het voorbeeld van een incident op het spoor āIn een controlekamer hangen vele schermen, men noteert van alles op kladblokjes en per telefoon worden allerlei betrokkenen ingeschakeld. Maar waar kijk je precies naar en waar stuur je de operatie op? Er is op zoān moment letterlijk en figuurlijk geen helder en eenduidig beeld, op basis waarvan je vervolgens de dialoog kan starten over de scenarioās die nodig zijn om het probleem op te lossen.ā
De oplossing kan dan zijn om al het benodigde samen te brengen in een datalaag, dat je afspraken maakt over de ātaalā die je dan spreekt en welke marktstandaarden je hanteert. Daar bouw je vervolgens een model op. Door de verschillende partijen daar op in te stekkeren, creĆ«er je dat eenduidige beeld.
Samenvattend zegt Noomen dat een digital twin in feite een hulpmiddel is die door de toename van goedkope rekenkracht tegenwoordig technisch mogelijk is en daardoor in een stroomversnelling is geraakt. Bedrijven omarmen het ook steeds meer, zegt hij. āAls je vroeger iets wilde dat ook maar in de buurt komt bij wat nu mogelijk is, moest eerst het serverpark opgewaardeerd of uitgebreid worden. Dat was tijdrovend en ingewikkeld. Tegenwoordig heb je cloudproviders die bepaalde functionaliteiten via de cloud aanbieden. Zie het als een soort democratisering van dergelijke zakenā.
āOm wendbaar te zijn heb je een actueel en rijk databeeld nodigā
Het gebruik van digital twins zal dan ook in een stroomversnelling komen, zeggen Noomen en Van Haaster. Dat zie je nu al aftekenen met de versoepeling van de coronaregels en wat dat betekent voor het opschalen van het OV. Hoe ga je van een situatie waarin nauwelijks iemand nog in de trein zat naar het opnieuw vervoeren van grote aantallen forenzen?
āDe planning van een dienstregeling tijdens opschalen zou vroeger zomaar een jaar hebben gekost en de voorbereiding op het vervallen van het thuiswerkadvies zou daarom in de oude situatie al maanden geleden in gang gezet moeten zijnā, legt Noomen uit. āJe wilt eigenlijk zo wendbaar mogelijk zijn en op dagbasis kunnen veranderen. Om wendbaar te zijn heb je een actueel en rijk databeeld nodigā.
Figuur 1: Digital Twin van de Utrechtse wijk Oudwijk
Met databronnen door de tijd reizen
De spoorsector gerelateerde digital twin-projecten waar CGI zich mee bezighoudt zijn onder meer de Virtuele trein, een project dat al een aantal jaar aan de gang is en steeds verder wordt uitgebreid. Daarnaast heeft CGI een zogeheten Demonstrator-tool waarmee CGI voor bedrijven bepaalde zaken kan visualiseren. Ook hiervoor geldt dat je daarvoor niet meer maanden lang hoeft te bouwen aan een 3D-model maar dat de simulatie binnen enkele dagen tot de eerste concrete resultaten leidt.
āEr is nu zoveel data beschikbaar dat we dat soort zaken vrij makkelijk en voordelig kunnen maken. Bedrijven merken nu ook dat er tegenwoordig van alles mogelijk is, alleen moeten ze dan wel zorgen voor een degelijke architectuur, platform en semantisch model waar wij dan op āinprikkenāā, aldus Noomen.
Een partij die van de Demonstrator gebruikt maakt, is Groningen Bereikbaar. Daar loopt onderzoek naar de busverbinding met Groningen Zuidhorn. Veel reizigers liepen de aansluiting op de trein mis en een data-analyse moest uitwijzen waar dat misging. Door databronnen als verkeerslichten en verkeersintensiteit toe te voegen, kun je als het ware door de tijd reizen om te zien hoe deze factoren van invloed zijn geweest. Zo kun je, afhankelijk van de zogeheten use case, databronnen bij elkaar halen die je meer inzicht verschaffen.
Herkennen, verkennen en experimenteren
Volgens Noomen en Van Haaster realiseren veel bedrijven in de OV-sector zich dat juist op dit punt relatief makkelijk geoptimaliseerd kan worden. Doormiddel van het innovatieve iAMLAB willen wij bedrijven bewust maken van de vele mogelijkheden van digital twins.
āHet iAMLAB is er voor het herkennen, verkennen en experimenterenā, legt Van Haaster uit. āWe kijken wat er technisch kan, maar ook wat dat betekent voor de medewerkers van die organisatie. Belangrijk daarbij is dat niet iedereen met zān eigen standaard werkt of het net allemaal even anders wil doen, want dan kom je nooit tot een eenduidige oplossing. Je moet je vanuit de bedrijfscultuur conformeren aan een standaard zodat je maximale synergie kunt behalen.ā
Zodra een klant de volgende stap neemt bestaat de samenwerking uit integreren, operationaliseren en onderhouden. āDan zetten we tevens multidisciplinaire teams in, bestaande uit medewerkers uit beide organisaties voor optimale kennisuitwisselingā.
Wat dat voor de reiziger betekent, zal afhangen van de manier waarop de digital twin is ingezet en waarvoor. āBepaalde zaken zullen ogenschijnlijk hetzelfde blijven, maar worden achter de schermen helemaal anders aangestuurd. Wat wel duidelijk is, is dat reizigers dankzij digital twins veel meer persoonlijk reisadvies zullen krijgen. Dan kun je bijvoorbeeld het advies krijgen een trein later te nemen, omdat dan de kans op een zitplaats groter is, zoals nu al gebeurt in de NS-appā, aldus Noomen, die toevoegt dat het OV wellicht veel meer het karakter van bijvoorbeeld de taxi-app Uber zal krijgen. āNiet de taxicentrale bellen en wachten, maar in de app kijken, klikken en bestellen.ā
Dit artikel verscheen eerder op SpoorPro - auteur:Ā Nick Augusteijn
Wilt u meer weten? Neem dan contact op met onze experts!
Vice President Consulting Services - Public Transport
Thijs
Jan
is
een
senior
expert
met
bijna
25
jaar
eindverantwoordelijke
ervaring
in
grootschalig
projecten
en
changes
in
de
railsector
in
Europa,
zowel
aan
de
infrastructuur-
als
aan
de
vervoerskant.
Niet
alleen
houdt
hij
van
het
managen
van
projecten
...
Henk
van
Haaster
werkt
sinds
2001
voor
CGI.
Hij
is
Vice
President
Expert
data
en
analytics.
Ā Binnen
CGI
Nederland
is
hij
verantwoordelijk
voor
de
visie
en
strategie
op
opkomende
en
geavanceerde
data
en
analytics
ontwikkelingen.
Sinds
twee
jaar
is
hij
...