Intelligence artificielle

Que vous cherchiez à utiliser l’intelligence artificielle pour innover dans vos modèles d’affaires ou optimiser vos activités, nous offrons quatre impératifs d’action en matière d’intelligence artificielle : envisager, explorer, concevoir et développer. Nous aidons nos clients à définir leur stratégie en matière d’IA, à explorer les cas d’utilisation basés sur le rendement du capital investi (RCI) et à jeter des bases adaptatives et tournées vers l’avenir, en plus d’accélérer la création de valeur et de résultats fiables.
 

Envisager : Définir votre vision de l’IA 

• Stratégie et feuille de route de l’IA
• Évaluation de la maturité de l’IA
• Principes et cadre de gestion en matière d’utilisation responsable de l’IA
• Gestion des risques et de la conformité    

Explorer : Évaluer les cas d’utilisation axés sur le rendement du capital investi  

• Cas d’utilisation de l’IA
• Idéation et évaluation
• Sprint de découverte, d’innovation et de conception
• Démonstration de faisabilité de l’IA
• Accélérateurs d’IA de CGI
• Solutions intelligentes d’IA

Concevoir : Jeter des bases adaptatives et tournées vers l’avenir  

• Modèle d’exploitation et de gouvernance de l’utilisation responsable de l’IA
• Organisation de l’IA (centres d’excellence en IA)
• Culture, gestion du changement et formation du personnel
• Exécution et opérations d’apprentissage machine (MLOps)
• Automatisation intelligente 
• IA de périphérie 
• Gestion et gouvernance des données
• Architecture, infrastructure et plateformes technologiques
• Écosystème d’IA
• Solutions intelligentes d’IA

Développer : Accélérer la valeur et mener des activités responsables  

• Services en mode délégué et exploitation de l’IA
• Optimisation et automatisation
• Gouvernance en matière de sécurité et de conformité
• Gestion des coûts et opérations financières (FinOps)
• Solutions intelligentes d’IA

Alors que la puissance de l’IA permet de passer de l’automatisation à la création grâce à l’IA générative, nous proposons des meilleures pratiques pour établir des règles, des politiques et des mesures de gouvernance de l’IA, ainsi que des modèles d’exploitation de l’intelligence artificielle (AIOps) qui traitent des questions d’IA éthique, de confiance, de transparence, d’explicabilité, d’équité, d’absence de préjugés, de données, de modèle et de provenance, de protection des données personnelles, de sécurité, de réglementation de l’IA, de propriété intellectuelle et plus encore. 

Qu’est-ce qu’une utilisation responsable de l’IA?