Dans le plus récent épisode du balado Parlons transition énergétique, Peter Warren s’entretient avec Joyce Solomon, responsable de l’analyse de données pour l’infrastructure de mesure avancée (AMI) chez Southern Company, et Doug Leal, vice-président, analyse de données et IA, chez CGI, sur la manière dont les services publics peuvent transformer des données fiables en valeur ajoutée générée par l’intelligence artificielle (IA) à grande échelle.

La discussion porte sur la façon dont Southern Company utilise les données issues de l’infrastructure de mesure avancée, une gouvernance rigoureuse des données, une architecture infonuagique et une innovation axée sur les besoins de l’entreprise pour améliorer l’exploitation du réseau, l’engagement des clients et l’adoption de l’IA.

Pourquoi la fiabilité des données est essentielle pour l’IA dans les services publics

Les services publics subissent une pression croissante pour moderniser le réseau, soutenir l’électrification, améliorer la fiabilité et offrir une meilleure expérience client. L’IA occupe une place de plus en plus centrale dans cette transformation, mais sa mise en œuvre réussie ne se limite pas au simple déploiement de nouveaux outils.

Ce qui change vraiment la donne, ce sont des données fiables, gouvernées et prêtes à l’emploi.

De nombreux services publics sont encore confrontés à des systèmes fragmentés, à une gestion cloisonnée des données et à des environnements analytiques déconnectés, ce qui complique le déploiement des initiatives d’IA à l’échelle de l’entreprise. L’approche de Southern Company vise à regrouper l’AMI et les ensembles de données opérationnelles dans un environnement infonuagique partagé, tout en renforçant la gouvernance, la gestion et la collaboration entre les équipes des fonctions d’affaires et de TI.

Plutôt que de se concentrer d’abord sur la technologie, la stratégie s’articule autour de la prise de meilleures décisions opérationnelles grâce à des données accessibles et fiables. Cela permet d’aligner les TI, les équipes d’analyse et les utilisateurs professionnels sur un objectif commun : créer des produits de données réutilisables qui soutiennent la prise de décision opérationnelle, l’analyse et l’innovation en matière d’IA.

Les données d’AMI ouvrent la voie à de nouvelles perspectives sur les opérations et les clients

Les données d’AMI dépassent désormais le cadre de la facturation et de la gestion des compteurs pour devenir l’un des actifs opérationnels les plus précieux du secteur des services publics.

Grâce aux millions de compteurs intelligents qui génèrent des flux d’informations en continu, les services publics peuvent exploiter les données d’AMI pour améliorer la visibilité du réseau, l’engagement des clients et l’efficacité opérationnelle.

L’une des premières initiatives d’analyse de Southern Company s’est concentrée sur la validation des relations entre les compteurs et les transformateurs, une capacité fondamentale pour maintenir la santé du réseau et équilibrer la charge électrique sur l’ensemble du réseau.

À l’aide de signatures de tension et de techniques de science des données, les équipes d’analyse ont pu identifier les compteurs mal connectés ou manquants tout en recommandant des affectations de transformateurs plus précises.

Cette même base analytique a ensuite permis d’autres cas d’utilisation, notamment :

  • détecter l’utilisation liée à des comptes inactifs pour favoriser le recouvrement des revenus;
  • identifier les comportements et les habitudes de recharge résidentielle des véhicules électriques;
  • soutenir la sensibilisation des clients aux programmes de véhicules électriques et à la recharge en heures creuses;
  • détecter les habitudes de chauffage et de climatisation inefficaces pour améliorer l’efficacité énergétique et la satisfaction des clients.

Ces initiatives démontrent comment les données d’AMI peuvent soutenir à la fois la fiabilité opérationnelle et l’innovation axée sur le client lorsqu’elles sont gouvernées et accessibles à l’échelle de l’entreprise.

« Les outils, les données et les perspectives ne sont pas la propriété exclusive d’une organisation. Ils sont partagés entre de nombreuses unités opérationnelles de l’organisation afin d’en tirer pleinement parti. »
— Joyce Solomon, Southern Company

La gouvernance devient un catalyseur de l’innovation

La gouvernance des données est souvent perçue comme un frein à la rapidité et à l’expérimentation. De plus en plus, les services publics qui déploient avec succès l’IA considèrent la gouvernance comme un catalyseur de confiance, d’adoption et d’innovation à long terme.

La gouvernance a été intégrée dès le départ à la plateforme de Southern Company, permettant aux équipes d’innover dans le respect des normes établies tout en maintenant la qualité des données ainsi que les contrôles de confidentialité et de sécurité.

Le passage de plateformes d’entreprise monolithiques à des approches plus fédérées, basées sur des domaines et alignées sur les cas d’utilisation opérationnels et les produits de données, devient de plus en plus important pour les services publics qui déploient l’IA à grande échelle. Cela permet aux équipes d’exploiter dans leurs rapports et leurs modèles d’IA des données fiables issues d’une base partagée et gouvernée sans avoir à recréer une infrastructure pour chaque initiative.

Les services publics profitent de l’élan de l’IA d’entreprise

L’adoption de l’IA peut s’accélérer rapidement lorsque les services publics mettent en place des bases de données fiables et des plateformes réutilisables.

Les premières initiatives d’analyse ont généré une valeur opérationnelle mesurable au sein de Southern Company, encourageant une participation plus large à l’échelle de l’organisation – ce que Peter Warren décrit comme « l’effet maïs soufflé ». Plus les unités d’affaires avaient accès à des données gouvernées, à une infrastructure partagée et à des capacités d’IA modernes, plus les équipes ont pu se concentrer sur la création de valeur opérationnelle et client aux dépens de la reconstruction des fondements techniques.

« Une fois que les équipes d’affaires ont accès à des données fiables, les deuxième et troisième cas d’utilisation se concrétisent plus rapidement que le premier. C’est là que l’on commence à voir la valeur pour l’entreprise. »
— Doug Leal, CGI

Préparer les services publics à la prochaine génération d’IA

La stratégie de données de Southern Company permet également de mettre en œuvre des capacités d’IA plus avancées, notamment la génération améliorée par récupération d’information, les grands modèles de langage et le déploiement d’agents d’IA.

À mesure que les services publics s’engagent dans l’IA générative, l’importance de données fiables, d’une gouvernance rigoureuse et de la sécurité devient encore plus cruciale. L’efficacité des modèles et des agents d’IA dépend entièrement de la qualité des données sur lesquelles ils s’appuient.

La mise en place d’une IA évolutive dans les services publics nécessite des bases de données prêtes pour l’IA, une gouvernance solide, des plateformes réutilisables et une culture permettant aux équipes commerciales et technologiques d’innover ensemble.

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