Plusieurs clients du secteur de l’énergie et des services publics font face à des obstacles considérables lorsque vient le temps de mettre l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle. Voici quelques-uns des obstacles communs qui freinent la transition de la phase pilote à celle de production.

  • Données de TI et de TO fragmentées : les données cloisonnées et incohérentes entre les technologies opérationnelles et de l’information limitent la valeur ainsi que la fiabilité des perspectives tirées de l’IA.
  • Environnements TI existants complexes : les infrastructures vieillissantes et les processus manuels ralentissent le changement, en plus de le rendre risqué et dispendieux.
  • Risques accrus liés à la cybersécurité et à la réglementation : la convergence des TI et des TO accroît le risque de cyberattaques, ce qui fait de la sécurité une préoccupation principale pour toute nouvelle mise en œuvre.
  • Essoufflement en phase pilote : les initiatives prometteuses en IA sont souvent freinées avant même d’atteindre la phase de production en raison d’un manque clair de gouvernance et de rendement du capital investi (RCI) de même que d’un modèle opérationnel évolutif.

Notre approche : intégrer l’IA aux opérations quotidiennes

En tant que partenaires de confiance de transformation de l’IA en résultats concrets, nous intégrons l’IA aux opérations quotidiennes des organisations du secteur de l’énergie et des services publics en transformant les données de TI et de TO en renseignements exploitables, en flux de travaux agentifs sécurisés ainsi qu’en capacités avancées de jumeaux numériques. Cela permet d’émettre de meilleures prévisions, d’optimiser la performance des actifs et d’améliorer l’exécution sur le terrain.

Nous modernisons également l’infrastructure reliant l’informatique en périphérie au nuage et intégrons une gouvernance responsable de l’IA alignée sur les cadres de gestion réglementaires, ce qui permet d’établir une imputabilité de bout en bout allant de la stratégie aux services en mode délégué fondés sur l’IA. Avec une sécurité, une gestion des données personnelles et un suivi des données intégrés dès la conception, les organisations sont à même de renforcer leur cybersécurité tout en favorisant une résilience, une efficacité, une confiance des clients et une croissance dans le respect des exigences de conformité

Voici quelques-unes de nos capacités en IA.

Veille décisionnelle fondée sur l’IA – Transformation des données de TI et de TO fragmentées en capacités de prévision, de planification et d’optimisation en temps réel afin d’améliorer la répartition, la performance des actifs de même que les décisions liées aux dépenses d’investissement et d’exploitation.

Main-d’œuvre numérique et optimisation des processus – Déploiement d’une automatisation agentive, de copilotes et d’agents virtuels sécurisés pour simplifier les opérations sur le terrain, les réactions aux pannes de même que les flux de travaux des clients tout en réduisant le coût de prestation de services.

Réseau résilient et modernisation de l’infrastructure numérique – Modernisation de votre infrastructure reliant l’informatique en périphérie au nuage avec les triplets numériques, ce qui permet l’orchestration des ressources énergétiques distribuées, la maintenance prédictive et une résilience opérationnelle en circuit fermé.

Opérations sécurisées grâce à une gouvernance responsable de l’IA – Intégration de mécanismes de contrôle de l’IA explicables, vérifiables et sensibles aux risques à l’ensemble du réseau et de systèmes industriels pour renforcer la fiabilité, la sécurité et la conformité réglementaire.

Accomplissez vos objectifs d’affaires essentiels

En collaborant avec nous, vous pouvez accélérer la transition de l’IA de la phase pilote à celle de production. Il ne s’agit pas que d’un processus technique. Générer des résultats mesurables requiert des changements en ce qui concerne les comportements et les actions organisationnelles. Notre objectif est de réaliser des améliorations à long terme quant à la fiabilité, la sécurité et aux coûts de prestation de services tout en bâtissant une fondation sécurisée pour l’innovation continue.

Pilote

Voici ce qu’il est possible de réaliser :

  • prise de décisions plus éclairée et rapide grâce à une planification de scénarios, des prévisions et des optimisations;
  • excellence opérationnelle par l’entremise d’une automatisation, d’une coordination du personnel sur le terrain et de flux de travaux assistés par un agent d’IA;
  • amélioration de la performance des actifs par la maintenance prédictive et la prédiction des pannes;
  • IA responsable et vérifiable équipée d’une gouvernance, d’un suivi de la provenance des données et de mesures robustes en matière de cybersécurité des TI et des TO;
  • fondations évolutives pour assurer une valeur durable, y compris les architectures unifiées de gestion des données (data fabrics), les opérations d’apprentissage machine et les services en mode délégué axés sur l’IA.