À la croisée de l’hydrogène et de l’IA : triplets numériques et prochaine vague d’innovations énergétiques

Suivant l’évolution du secteur de l’énergie, les organisations se tournent vers les jumeaux numériques, l’intelligence artificielle (IA) et les modèles de données de prochaine génération pour stimuler l’excellence opérationnelle et l’innovation. Dans leur discussion Parlons transition énergétique, les experts de CGI Diane Gutiw, Lukas Krappmann et Peter Warren expliquent la valeur ajoutée des triplets numériques par rapport aux jumeaux numériques, qui aident les entreprises à obtenir des perspectives plus détaillées, à accélérer l’intégration de l’IA et à optimiser les systèmes énergétiques en vue d’un avenir plus intelligent.

Les jumeaux et les triplets numériques favorisent l’optimisation des opérations, l’amélioration de la gestion des actifs et l’accélération de l’adoption de l’IA en se basant sur les systèmes déjà en place dans les entreprises. Ces innovations deviennent rapidement des outils essentiels pour gérer la complexité d’un paysage énergétique basé sur les données.

Accroître la valeur ajoutée des jumeaux numériques

Les jumeaux numériques créent des modèles dynamiques d’actifs comme des infrastructures, de l’équipement ou des systèmes en intégrant des données opérationnelles et historiques. Ils améliorent la prise de décision et la maintenance prédictive en donnant une visibilité intégrale et en temps réel sur les opérations.

Bien que la puissance de ces innovations soit démontrée, les organisations qui privilégient la transformation numérique souhaitent désormais améliorer l’accessibilité et l’exploitation de ces données. La prochaine étape? Les triplets numériques.

« Les triplets numériques ajoutent une réelle valeur grâce à leur capacité d’accéder à des données, des images et des vidéos narratives sans alourdir la modélisation conventionnelle. » – Diane Gutiw — Diane Gutiw

Implanter les triplets numériques pour une perspective élargie

Les triplets numériques élargissent le modèle des jumeaux numériques en intégrant l’IA générative pour permettre aux opérateurs de poser des questions et d’utiliser les données de façon instinctive. Plutôt que de travailler avec des tableaux de bord statiques ou du codage, les utilisateurs auront des échanges constructifs avec les systèmes.

Les triplets sont au cœur de l’IA agentique, des agents d’IA collaboratifs qui surveillent, analysent et exploitent les données opérationnelles. Ces agents autonomes repèrent les problèmes, analysent les habitudes et génèrent des perspectives pour faciliter la gestion d’un paysage énergétique complexe.

Exemples concrets : l’optimisation des électrolyseurs d’hydrogène

Par exemple, en Allemagne, dans le secteur des électrolyseurs d’hydrogène, des organisations ont numérisé des systèmes physiques et des données de télémesure pour en faire des modèles 3D interactifs. Les opérateurs peuvent rapidement détecter les anomalies et poser des questions simples pour diagnostiquer des problèmes ou recommander des étapes de maintenance.

Cette approche améliore les opérations internes tout en enrichissant l’expérience numérique offerte aux clients.

« On ne se contente plus de vendre un produit. On parle d’offrir une expérience de service numérique aux clients. » – Lukas Krappmann — Lukas Krappmann

Accélérer l’adoption de l’IA grâce aux triplets numériques

Les triplets numériques représentent un bon point de départ pour les organisations mettant en œuvre des initiatives d’IA. Plutôt que de partir de zéro, les organisations élargissent leurs investissements existants dans les jumeaux numériques pour intégrer l’IA et ainsi dégager des informations plus rapidement et prendre des décisions plus judicieuses.

En implantant l’IA d’une manière pragmatique qui limite les interruptions, les triplets numériques accélèrent le rendement et améliorent les résultats d’affaires.

Optimiser les systèmes énergétiques grâce à des modèles d’IA spécialisés

Les modèles de langage spécialisés à plus petite échelle représentent une autre innovation clé en plein essor. Plutôt que de recourir à des modèles généraux à grande échelle, les organisations forment l’IA précisément sur des ensembles de données opérationnelles, comme les données de télémétrie et d’IoT.

Ces modèles cibles font preuve d’une meilleure rapidité et précision, et s’adaptent mieux aux défis industriels réels. Dans le secteur de l’énergie, ils permettent de saisir rapidement et concrètement les comportements du réseau, la performance de l’équipement et les risques opérationnels.

Une nouvelle frontière pour l’innovation énergétique

Les jumeaux et triplets numériques refaçonnent le paysage du secteur énergétique, des électrolyseurs d’hydrogène en passant par l’optimisation du réseau et au-delà. En simplifiant l’accès et le traitement des données opérationnelles, les entreprises peuvent agir plus rapidement, travailler plus intelligemment et apporter une plus grande valeur ajoutée.

Dans un secteur complexe qui évolue à grande vitesse, les modèles numériques dynamiques seront déterminants pour l’innovation, la résilience et la croissance durable.

Écoutez la deuxième partie de la conversation ici.

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