Dans cet épisode de Parlons transition énergétique, Peter Warren reçoit Peter Barnes, directeur de solution pour CGI OpenGrid, afin de discuter de la manière dont les services publics peuvent aller au-delà de la phase expérimentale de l’intelligence artificielle (IA) et générer une valeur commerciale durable en combinant technologies émergentes et décennies d’expertise opérationnelle.

L’IA évolue, mais l’expertise des services publics demeure essentielle

Les services publics utilisent l’IA et l’apprentissage machine depuis des années pour améliorer la prédiction des pannes de courant, la planification des travaux et la gestion des ressources. Aujourd’hui, l’IA générative et agentive offrent de nouvelles manières d’interagir avec les systèmes d’entreprise et d’automatiser les travaux.

Toutefois, M. Barnes avise les organisations des services publics qu’elles ne peuvent pas simplement remplacer les systèmes éprouvés par des applications d’IA générative.

« Nous ne produisons pas de contenu dégénératif. Notre solution ne repose pas sur une programmation intuitive. Nous nous appuyons sur des bases de connaissances, et j’en suis moi-même une, avec 35 ans d’expérience dans le secteur des services publics. »

Pour les environnements hautement réglementés et essentiels à la mission, cette expérience demeure primordiale à la conception de solutions sécurisées, évolutives, fiables et résilientes.

Innovation rapide ancrée dans une expérience concrète

L’IA générative permet aux petites équipes d’expérimenter rapidement avec de nouvelles capacités. L’approche de CGI reposant sur une équipe de choc rassemble des talents en début de carrière de secteurs tels que l’IA, la programmation et la conception ainsi que des professionnels chevronnés du secteur des services publics.

Les équipes ont exploré divers cas d’utilisation, allant du suivi des rendez-vous clients à la manière d’Uber à la prévision par l’IA des pannes de courant et de la durée des travaux.

« Il s’agit là d’une innovation canalisée, mais elle est également issue de toute cette expérience, et ne repose pas sur des bribes aléatoires de code sans aucun cadre de gouvernance. »

L’objectif est d’aller plus vite sans sacrifier la discipline en ingénierie nécessaire à l’exploitation des systèmes d’entreprises du secteur des services publics.

L’IA multimodale rend accessibles les renseignements sur le terrain

M. Barnes voit un solide potentiel dans la technologie portable, la réalité mixte et l’IA multimodale. Les lunettes connectées et autres appareils peuvent offrir aux opérateurs sur le terrain un accès en temps réel aux détails des ressources comme la télémétrie, les instructions et l’historique de travail, et ce, sans qu’ils aient à naviguer entre différentes applications.

« Il suffirait de regarder un objet et de l’interroger pour obtenir sa télémétrie en temps réel depuis les systèmes d’acquisition et de contrôle des données, de gestion avancée de la distribution et de gestion des pannes. »

L’IA pourrait également reconnaître l’état des ressources sur le terrain et aider à la production de rapports d’inspection ou à la rédaction de bons de commande, ce qui offrirait aux opérateurs une meilleure vue d'ensemble, en plus de réduire la charge administrative.

« Une chose est sûre, ces appareils arriveront bientôt. Que nous le voulions ou non, il est mieux de s’y préparer. »

Des interfaces logicielles aux opérations fondées sur la conversation

Une autre perturbation majeure est l’émergence de l’expérience « sans tête », où les employés interagissent avec les systèmes d’entreprise par l’entremise d’un agent conversationnel, plutôt qu’en utilisant des tableaux, des filtres et des formulaires.

« L’expérience sans tête est là où j’anticipe la plus grande perturbation dans la manière dont le travail est effectué. »

L’agent d’IA pourrait identifier les circuits d’alimentation peu performants, planifier les inspections, produire les bons de travail et les attribuer aux équipes appropriées, ce qui permettrait de transformer les demandes en langage naturel en mesures coordonnées.

L’IA doit renforcer les capacités humaines, pas les remplacer

Pour M. Barnes, la valeur ultime de l’IA est d’offrir aux professionnels du secteur des services publics de meilleurs renseignements et une connaissance de la situation plus robuste.

« Il n’est pas question de remplacer les gens, mais plutôt de mettre leur expertise au premier plan. » – Peter Warren

À mesure que les organisations des services publics modernisent leur infrastructure et renforcent leur résilience, l’occasion d’affaires n’est pas de remplacer des décennies d’expertise, mais de rendre cette dernière plus accessible et exploitable par l’entremise de l’IA.

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