Les principaux défis à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA) découlent de la culture organisationnelle, des mentalités privilégiant les cloisonnements et des pratiques désuètes. Ce blogue présente cinq défis courants liés à la mise en œuvre de l’IA, ...

Guider les clients dans leur transformation en intelligence artificielle

Afin d’aider les clients à profiter pleinement des avantages de l’intelligence artificielle, nous commençons avec une idée, cernons les données critiques et transformons rapidement cette idée en un produit minimum viable. Nous les aidons ensuite à mettre la solution à l’échelle ainsi qu’à la gérer et à l’améliorer de façon continue. Pour ce faire, CGI utilise des plateformes d’accélération à la fois sur site et en nuage, qui offrent un accès à l’informatique de pointe. Elle aide aussi ses clients à mettre en œuvre un modèle opérationnel et industrialisé d’intelligence artificielle.

Nous aidons les clients à l’échelle locale, tout en leur offrant nos perspectives mondiales et nos compétences complètes. Ils peuvent également tirer profit de notre riche écosystème mondial et local de spécialistes en IA et en éducation. Nos scientifiques de données et nos experts sectoriels travaillent ensemble à dégager des cas d’utilisation réalistes. De plus, nos méthodes d’expérimentation, d’apprentissage et d’application de la psychologie et de l’empathie humaines nous permettent d’offrir de l’innovation pragmatique et responsable en IA, ainsi que des expériences transformatrices.

Utiliser l’apprentissage automatique pour prédire les fissures dans l’acier

L’aciérie Uddeholm a fait appel à CGI pour augmenter la qualité de l’acier et réduire les pertes attribuables aux fissures. CGI a créé une solution qui utilise les données massives et l’IoT pour recueillir les données pertinentes et qui génère de l’information à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’analyse avancée. Cette solution prévoit les fissures selon un taux d’exactitude de 70 %.

Visionnez la vidéo sur CGI.com

Allier l’utilisation responsable de l’IA et la créativité humaine pour vous ouvrir de nouveaux horizons

Séance sur l’IA Science des données en IA – Validation de cas d’utilisation PMV, démonstration de la valeur et démonstration de faisabilité de l’IA Production et mise à l’échelle Modèle opérationnel pour l’IA d’entreprise Amélioration continue
Atelier d’une demi-journée ou d’une journée visant à donner un avant-goût de l’IA et à présenter des cas d’utilisation Validation de cas d’utilisation par des scientifiques de données (1 à 2 semaines) Projet avec laboratoire de conception et prototypage rapide ou sprint de produit minimum viable (PMV) (4 à 6 semaines) Utilisation de plateformes d’IA pour mettre à l’échelle les prototypes ou les PMV aux fins de production Évaluation des activités liées à l’IA et recommandations relatives à un modèle opérationnel industrialisé Amélioration continue du modèle et gestion du cycle de vie au moyen d’une plateforme de production