KI ist längst mehr als ein Zukunftsthema. Sie hilft, Abläufe effizienter zu gestalten, die Versorgungsqualität zu verbessern und Fachkräfte zu entlasten.
Der technologische Fortschritt schlägt sich dabei auch wirtschaftlich nieder: Der globale Markt für KI im Gesundheitswesen wird bis 2030 auf rund 187 Milliarden US-Dollar geschätzt. Voraussetzung für diese Entwicklung ist ein verantwortungsvoller Einsatz – transparent, sicher und nachvollziehbar.
Künstliche Intelligenz entfaltet ihr Potenzial dort, wo sie gezielt entlang medizinischer, pflegerischer und organisatorischer Prozesse eingesetzt wird – nicht als Ersatz, sondern als Ergänzung menschlicher Expertise.
Die Entscheidung über Diagnosen, Therapien oder Pflegemaßnahmen bleibt beim Fachpersonal. KI liefert datenbasierte Grundlagen, um diese Entscheidungen fundierter und effizienter treffen zu können.
KI-gestützte Systeme analysieren große Datenmengen in kurzer Zeit und erkennen Muster, die für das menschliche Auge oft nicht sichtbar sind. Das unterstützt insbesondere in der Radiologie, Pathologie oder bei chronischen Erkrankungen eine präzisere und frühzeitigere Diagnostik – und schafft mehr Sicherheit im klinischen Alltag.
Algorithmen helfen dabei, individuelle Behandlungsoptionen zu entwickeln – etwa durch die Analyse genetischer Informationen, Medikationsdaten oder digitaler Patientenakten. So entstehen neue Möglichkeiten für eine stärker personalisierte und zielgerichtete Versorgung.
In der Pflege können KI-basierte Systeme Prozesse entlasten: etwa durch intelligente Planung von Pflegeroutinen, Spracherkennung zur Dokumentation oder robotische Assistenz bei körperlich anspruchsvollen Tätigkeiten. Das schafft Raum für das, worauf es ankommt: zwischenmenschliche Zuwendung.
Auch jenseits der direkten Patientenversorgung bietet KI Effizienzpotenzial – beispielsweise durch automatisierte Terminplanung, Echtzeit-Analyse von Belegungsdaten oder die Unterstützung bei der Kodierung von Abrechnungsinformationen oder der Arztbrieferstellung. So wird die Verwaltung spürbar entlastet und Ressourcen werden zielgerichteter eingesetzt.
Künstliche Intelligenz kommt dort zum Tragen, wo sie konkret unterstützt: in der Patientenversorgung, im Arbeitsalltag medizinischer Fachkräfte und in der Organisation des Gesundheitswesens. Ihre Stärken liegen nicht in der Technologie allein – sondern in den spürbaren Entlastungen, die sie schafft.
Für Patienten
Für medizinisches Fachpersonal
Für Organisationen
Der Einsatz Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen eröffnet viele Möglichkeiten – bringt aber auch neue Anforderungen mit sich. Besonders im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten gelten hohe Maßstäbe an Sicherheit, Transparenz und ethische Verantwortung.
Medizinische Daten unterliegen dem besonderen Schutz der DSGVO. KI-Systeme müssen so konzipiert sein, dass sie diesen Anforderungen entsprechen – von der Datenerhebung über die Verarbeitung bis hin zur Speicherung. Technologien wie föderiertes Lernen oder datensparsame Architekturen bieten hier neue Ansätze für sicheren KI-Einsatz.
Entscheidungen, die mithilfe von KI getroffen oder vorbereitet werden, müssen für medizinisches Fachpersonal nachvollziehbar bleiben. Erklärbare KI-Modelle (Explainable AI) tragen dazu bei, Vertrauen zu schaffen – insbesondere in klinisch sensiblen Bereichen wie der Diagnose oder Therapieplanung.
KI-Systeme im Gesundheitswesen gelten als Hochrisiko-Anwendungen im Sinne des EU AI Act. Sie unterliegen besonderen Anforderungen an Qualität, Validierung und menschliche Kontrollmechanismen. Auch ethische Fragen – etwa zu Bias in Trainingsdaten oder zur Verantwortung im Fehlerfall – müssen frühzeitig adressiert werden.
Von der ersten Idee bis zum Betrieb: CGI sorgt dafür, dass Ihre KI-Lösungen alle relevanten regulatorischen Anforderungen erfüllen – DSGVO, EU AI Act, Medizinproduktegesetz und mehr. Unser Ansatz verbindet technische Exzellenz mit Governance-Kompetenz. Erfahren Sie mehr zu unserem KI Framework oder zu unserem Verantwortungsbewussten Umgang mit KI.
Die Praxis zeigt: Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Nutzen dort, wo sie gezielt eingesetzt wird – zur Unterstützung von Fachkräften, zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung der Versorgung. CGI hat weltweit Projekte umgesetzt, die zeigen, wie verantwortungsvoll eingesetzte KI konkrete Mehrwerte schafft.
In Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Helsinki und Planmeca entwickelte CGI die Lösung „AI Head Analysis“. Diese unterstützten Radiologen bei der Erkennung nicht-traumatischer Hirnblutungen in CT-Aufnahmen. Die KI identifiziert die häufigsten Blutungsarten mit bis zu 98 % Genauigkeit und ermöglicht eine schnellere Behandlung im Notfall. Mehrere Kliniken, darunter eines der größten Universitätsspitäler der Schweiz, haben die Lösung erfolgreich getestet.
Using AI to review CT scans and detect brain hemorrhages | CGI.com
In Australien implementierte CGI bei ECH, einem Anbieter von Altenpflege, eine generative KI-Lösung zur automatisierten Erstellung von Pflegeplänen. Die KI verarbeitete Audio- und Dokumentenbasierte Assessments und erstellte strukturierte Pflegepläne in Sekunden. Dies führte zu einer Zeitersparnis von über 3.000 Stunden jährlich und verbesserte die Qualität der Pflege.
Improving the quality of aged care with generative AI | CGI Australia
Die Pflege medizinischer Register – etwa für onkologische Erkrankungen – erfordert einen hohen manuellen Aufwand. KI-gestützte Systeme können Datensätze aus verschiedenen Quellen automatisch integrieren, bereinigen und auswerten. So lassen sich Inkonsistenzen frühzeitig erkennen, epidemiologische Trends identifizieren und die Qualität der Dokumentation deutlich verbessern. Ein Beispiel dafür ist das Projekt „EvoCLINICAL“, das KI-basierte Unterstützung für Krebsregister evaluiert (Quelle: arXiv 2309.03246).
Patientenzentrierte Versorgung durch Automatisierung und KI | CGI DE
CGI Deutschland hat eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die medizinische Berichte automatisiert erstellt. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie KIS, Labor und Radiologie werden konsistente und fehlerfreie Arztbriefe generiert. Dies reduziert den Dokumentationsaufwand erheblich und ermöglicht dem medizinischen Personal, sich stärker auf die direkte Patientenversorgung zu konzentrieren.
Das Ende der selbstgeschriebenen Arztbriefe? Wie KI das Gesundheitswesen entlastet | CGI DE
Während der COVID-19-Pandemie entwickelte CGI gemeinsam mit dem Gesundheitsministerium von British Columbia und Google einen KI-gestützten Chatbot. Innerhalb von zwei Wochen wurde eine Lösung bereitgestellt, die über 15.000 Anfragen in der ersten Woche beantwortete. Der Chatbot entlastete die Hotline und stellte Bürger:innen schnell verlässliche Informationen zur Verfügung.
Helping British Columbia’s health sector digitize and automate COVID-19 data | CGI.com
Die Prüfung medizinischer Abrechnungen ist komplex und mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden. KI-Systeme analysieren Rechnungsdaten, erkennen Auffälligkeiten, vergleichen mit Vertragsregeln und unterstützen Sachbearbeiter:innen mit Entscheidungsvorschlägen. Das erhöht die Bearbeitungsgeschwindigkeit, senkt Kosten – und verbessert die Betrugserkennung signifikant. CGI setzt in Pilotprojekten bereits KI-Lösungen bei Versicherungsunternehmen ein, um Abläufe im Leistungsmanagement zu automatisieren und zu sichern.
Patientenzentrierte Versorgung durch Automatisierung und KI | CGI DE
Die digitale Transformation des Gesundheitswesens ist kein Zukunftsthema mehr. Künstliche Intelligenz kann dabei unterstützen, Versorgung effizienter, sicherer und patientenzentrierter zu gestalten. Entscheidend ist, wie technologiegestützt gedacht, geplant und umgesetzt wird.
CGI begleitet Gesundheitsorganisationen dabei, konkrete Anwendungsfälle zu identifizieren, Lösungen verantwortungsvoll zu implementieren und langfristig wirksam zu gestalten – technologisch fundiert, regulatorisch sicher und praxisnah
In unserer Broschüre zeigen wir, wie wir Organisationen helfen, KI-Strategien umzusetzen und zukunftssicher zu skalieren.
Wir identifizieren sinnvolle Anwendungsfälle, prüfen Machbarkeit und helfen bei der Priorisierung.
Von der Anforderungsanalyse bis zur technischen Integration – wir begleiten die Umsetzung passgenau zur bestehenden IT.
Wir schulen medizinisches Personal, IT-Teams und Entscheider – praxisnah und zielgruppengerecht.
Wir übernehmen Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung – angepasst an neue Anforderungen und regulatorische Vorgaben.
