Patientenzentrierte Versorgung durch Automatisierung und KI

Ob das automatisierte Erkennen von krankhaften Strukturen in der Dermatologie, die automatisierte Bilderkennung in der Radiologie, die deutlich schnelleren Untersuchungen in den Forschungen in der Pharma-Industrie oder der erste erweiterte Chatbot bei den Krankenkassen und Kliniken: Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen werden die Art und Weise verändern, wie wir Gesundheitsversorgung heute erleben.

Die innovativen Lösungen schaffen Vernetzung und rücken Anbieter, Kostenträger sowie Patientinnen und Patienten zusammen. Darüber hinaus ermöglichen sie es, die Gesundheitsversorgung stärker auf die Bedürfnisse auszurichten. Sie reduzieren administrative To-dos, machen manuelle Back-Office-Aufgaben überflüssig und nutzen vielfältige Gesundheitsdaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Kurz, sie geben den Leistungserbringern die Chance, sich mehr auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: die Betreuung der Patientinnen und Patienten.

Wie sich Bedürfnisse von Patientinnen und Patienten mit den Anforderungen der Leistungserbringer in Einklang bringen lassen

Auf der diesjährigen globalen Konferenz der Health Information and Management Systems Society (HIMSS) war das hohe Tempo, in dem sich das Gesundheitswesen verändert, eines der Hauptthemen: Die Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten verändern sich sehr schnell, da sie in den letzten Jahren aus anderen Lebensbereichen eine wesentlich stärkere digitale Affinität entwickelt haben. Kostenträger, Leistungserbringer und Software-Anbieter stehen daher unter dem Druck, gleichzeitig die Kosten zu senken und die gefragten digitalen Innovationen rasch bereitzustellen. Die entscheidende Frage ist, wie sie die Markteinführung der entsprechenden Produkte und Dienstleistungen beschleunigen können, um so die Time to Value zu verkürzen.

Ebenfalls intensiv diskutiert wird das durch die neuen technischen Möglichkeiten zu verwirklichende „Continuum of Care“ – also die Frage, wie Dienstleistungen und Leistungsanbieter besser koordiniert werden können, um so eine nahtlosere Gesundheitsversorgung zu gewährleisten. In den USA beispielsweise beschleunigte das HITECH-Gesetz aus dem Jahr 2009 die Einführung elektronischer Krankenakten drastisch. Die Branche steht jedoch bis heute vor der Herausforderung, Daten aus vielen separaten Systemen zusammenführen zu müssen, um ein ganzheitliches Gesundheitsbild erstellen zu können. Genau dies wird jetzt zu einer Hauptaufgabe: Es muss gelingen, Systeme aufzubauen, die für die Patientinnen und Patienten ebenso Nutzen bringen wie für die Leistungserbringer und die mit strukturierten digitalen Daten in standardisierten Formaten arbeiten.

Führungskräfte im Gesundheitswesen haben erkannt, dass Automatisierung und KI zur Bewältigung dieser Herausforderungen entscheidend beitragen können. Laut unserer jährlichen weltweiten Kundenbefragung Voice of Our Clients gehörte 2023 die Verbesserung der Versorgung zu den obersten Geschäftsprioritäten der Branche. Um dieses Ziel zu erreichen, setzen die Unternehmen verstärkt auf Digitalisierung und Automatisierung und benannten dies als wichtigste IT-Priorität.

Wie die Branche von Automatisierung und KI profitiert

Beschleunigung von Routineaufgaben und Verbesserung der Genauigkeit

Die Automatisierung birgt ein enormes Potenzial, das wir gerade erst zu erfassen beginnen. Im Gesundheitsbereich ist sie in der Lage, Routineaufgaben wie die Dateneingabe und die Dokumentation zu übernehmen und zu beschleunigen, so dass weniger Fehler auftreten und sich die Teams und die Behandelnden auf ihre medizinischen Aufgaben konzentrieren können.

Ein gutes Beispiel hierfür ist die Vorabgenehmigung durch die Versicherer: eine traditionell zeitaufwändige und mühsame Aufgabe sowohl für die Anbieter als auch für die Kostenträger. Um die Genehmigung eines Versicherers für ein bestimmtes Verfahren oder eine Behandlung zu erhalten, müssen die Anbieter große Mengen an Daten sammeln und weitergeben. Die Anforderungen sind unterschiedlich, umfassen aber häufig medizinische Unterlagen, Diagnosecodes, Behandlungspläne und andere Informationen. Werden die Datenerfassung aufseiten der Leistungserbringer und die Prüfung und Genehmigung aufseiten der Kostenträger automatisiert, können viele Stunden eingespart und für die eigentliche Patientenversorgung genutzt werden.

Bessere Gesundheitsergebnisse

Für die Patientinnen und Patienten noch entscheidender sind jedoch die Chancen darauf, gesundheitlich von Automatisierung und KI zu profitieren. Der automatisierte, nahtlosere Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen ermöglicht einen beschleunigten Behandlungsverlauf; Analyseergebnisse, zum Beispiel aus der Radiologie, stehen schneller zur Verfügung. Die KI-gestützte Analyse dieser Daten kann dazu Muster aufdecken, Ergebnisse vorhersagen und sogar damit verbundene Risiken erkennen. All diese Informationen unterstützen die Leistungserbringer und Kostenträger dabei, ihre Entscheidungen auf der Grundlage einer größeren Datenmenge zu treffen und eine bessere End-to-End-Versorgung zu gewährleisten.

Welche Vorteile die Digitalisierung des Gesundheitswesens in den nächsten zehn Jahren bringt

In den nächsten zehn Jahren werden Automatisierung, KI und maschinelles Lernen über die Back-Office-Prozesse hinaus in alle Bereiche des Betriebs und der Interaktion mit den Patientinnen und Patienten vordringen. Zum Beispiel lässt sich die Verwaltung der Lieferketten deutlich besser gestalten, wenn die Anbieter in der Lage sind, potenzielle Liefer- und Ausrüstungsengpässe zu erkennen, bevor sie auftreten.

Im Hinblick auf die Patientinnen und Patienten wird das Gesundheitswesen immer stärker von Innovationen wie generativer KI, robotergestützten Operationen, Telemedizin und persönlicher Gesundheitsüberwachung durch tragbare Geräte durchdrungen – einschließlich der Prozesse, die den verantwortungsvollen Einsatz solcher Technologien gewährleisten. Natürlich wird nichts jemals den Wert einer persönlichen, einfühlsamen Betreuung durch medizinisches Fachpersonal vollständig ersetzen. Die Zukunft des Gesundheitswesens liegt stattdessen in einer Kombination aller Faktoren, die zusammen auf das gemeinsame Ziel einer hochgradig personalisierten, umfassenden Patientenversorgung hinwirken.

Eine große Herausforderung für Gesundheitsdienstleister und Kostenträger bei der Umsetzung der Automatisierung und der Integration von KI ist das Fehlen einer übergeordneten Technologiestrategie. Oft werden viele Einzellösungen entwickelt, um einem bestimmten Problem zu begegnen. Im Laufe der Zeit entstehen so doppelte Lösungen, die oft aus marktstrategischen oder technischen Gründen nicht miteinander kommunizieren und nicht über ein Supportmodell verfügen. Es ist daher wichtig, dass eine Führungskraft als Sponsor fungiert, die sich mit diesen Technologien auskennt, einen strategischen Fahrplan für deren Implementierung hat und die Lösungen orchestrieren kann.

Wir helfen unseren Kunden im Gesundheitswesen, das Potenzial von Automatisierung und KI auszuschöpfen.

Um einen ganzheitlichen Ansatz zur Implementierung der Automatisierung zu bieten, kombinieren wir solide Methodik mit fundierter Branchenkenntnis. Wir helfen bei der Bewertung der Bedürfnisse und der bereits entwickelten Pilotlösungen, um Möglichkeiten zur Konsolidierung oder Erweiterung dieser Arbeit zu identifizieren.

Unsere Managed Services wie wie CGI Accel360 powered by UiPath elfen Unternehmen, die Einführung der Automatisierung zu beschleunigen, ohne dass sie einen übermäßigen Aufwand für die Verwaltung der Plattform betreiben müssen. Als abonnementbasierter Service beschleunigt dieser die Einrichtung, erhöht die Sicherheit und ermöglicht es unseren Kunden, die Vorteile der intelligenten Automatisierung viel schneller zu nutzen. Informieren Sie sich über unsere Dienstleistungen und Lösungen für Gesundheit und Automatisierung mit CGI Accel360 und erfahren Sie mehr darüber, wie wir Organisationen im Gesundheitswesen unterstützen, ihre Abläufe zu optimieren und durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI die Ergebnisse für ihre Patientinnen und Patienten zu verbessern.