English version

Organisaties die een Agentic AI-ecosysteem willen adopteren en opschalen, hebben twee dingen tegelijk nodig: snelheid én controle. Het beheren van honderden agents, het consistent evalueren daarvan en het team voorzien van duidelijke templates vraagt om een schaalbare, toekomstbestendige manier van werken, zodat zij niet steeds opnieuw de basis hoeven op te bouwen. Het nieuwe partnerprogramma Databricks Cross-Industry Partner Accelerators biedt hiervoor de oplossing: gebruiksklare assets die de technische en pragmatische ervaring van partners combineren met de kernfunctionaliteiten van het Databricks Data Intelligence Platform. 

CGI is erkend als Databricks Loops-acceleratorpartner. Deze positie onderstreept de volwassen samenwerking tussen CGI en Databricks, met herhaalbare frameworks die zijn gebouwd op het Databricks Data Intelligence Platform en gebruikmaken van Mosaic AI, MLflFdaow en Unity Catalog. Daarnaast beschikt CGI over de Databricks Select Partner-status, die onze wereldwijd gecertificeerde en volwassen community op het gebied van data- en AI-delivery bevestigt.

AI schaalbaar maken met templates, geautomatiseerde kwaliteitsborging en governance 

CGI beschikt over een bewezen LLMOps-acceleratorframework dat standaardiseert hoe teams agents en modellen bouwen en opschalen. Met bewezen “golden paths” (gebruiksklare templates) voor het ontwerpen en bouwen van veelvoorkomende agent use cases, wordt kwaliteit automatisch gemeten voor livegang. Het framework draait volledig op het Databricks Data Intelligence Platform (Mosaic AI), waarbij MLflow en Unity Catalog zorgen voor controles, goedkeuringen en een audit trail, zodat beslissingen zijn gebaseerd op bewijs in plaats van anekdotes.  

Een voorbeeld van CGI uit de praktijk laat zien hoe dit op schaal werkt: bij een toonaangevende Amerikaanse telecomorganisatie werd de evaluatie van 200+ modellen gestandaardiseerd op het Databricks Data Intelligence Platform met Mosaic AI en MLflow, zowel voor modellen die op Databricks draaien als voor modellen die extern zijn gehost (bijv. Triton, LightLLM, JFrog). Het resultaat is consistente kwaliteit, een heldere audit trail en snellere, veiligere releases. 

Andere referenties illustreren de volwassenheid van het framework

  • Een toonaangevend wereldwijd betaalnetwerk behaalde 95–100% geautomatiseerde compliance-validatie met subminuutrapportage via een Databricks-gebaseerde AI-workflow. 
  • Een Amerikaans nutsbedrijf moderniseerde op Azure + Databricks met Delta Live Tables en CI/CD om datapijplijnen te automatiseren. 
  • National Highways (VK) bracht 350 TB samen via meer dan 30 pijplijnen op een Databricks Lakehouse met een beheerde operatie. 
  • Een grote bank migreerde stresstesten naar Databricks onder strikte governance-eisen. 

CGI’s erkenning als Databricks Cross-Industry Partner Accelerator bevestigt onze leidende rol in het schaalbaar maken van LLMOps. Met bewezen frameworks, gecertificeerde experts en control-by-design-patronen helpen we organisaties om snel, veilig en compliant waarde te realiseren met AI. 

Wilt u weten hoe deze best practices eruitzien in de praktijk? Lees dan het volledige artikel van onze Databricks Champion voor concrete handvatten en inspiratie: Jouw data-lakehouse-reis: inzichten van onze Databricks Champion | CGI NL.