Prévisions pour le secteur bancaire en 2026 : une approche intelligente, en temps réel et centrée sur l’humain

Pendant que les banques planifient leur stratégie pour 2026, les discussions sur les tendances qui devraient façonner le secteur vont bon train. Lors de l’événement Sibos 2025 à Francfort, en Allemagne, les hauts dirigeants du secteur bancaire mondial se sont mis d’accord sur une vision commune : la banque du futur proche sera intelligente, interconnectée et profondément centrée sur l’humain. Les fondements de cet avenir, notamment l’information en temps réel, les normes interopérables, les écosystèmes ouverts et l’intelligence artificielle (IA) autonome, progressent déjà rapidement, et 2026 sera l’année où ils commenceront à converger à grande échelle.

Dans cet article, je vais vous présenter certaines tendances et prévisions clés qui devraient avoir une forte incidence sur le secteur bancaire en 2026, ainsi que leur signification pour les institutions qui se préparent pour l’année à venir.

1. L’information en temps réel devient la nouvelle norme

Les banques se concentrent depuis longtemps sur les paiements en temps réel, mais 2026 sera l’année où l’information en temps réel deviendra tout aussi essentielle. Les clients des services bancaires transactionnels et aux entreprises, en particulier, exigent une visibilité en temps réel sur les paiements, les soldes, les liquidités et l’état des règlements. Cette évolution est accélérée par :

• l’adoption de la norme ISO 20022, qui permet d’intégrer directement dans les messages de paiement des données plus riches et structurées, notamment les détails des factures et des virements;
• les échanges de données en temps réel grâce aux interfaces de programmation d’applications (API) ouvertes, qui permettent aux entreprises, aux fournisseurs, aux partenaires et aux banques de collaborer à partir de renseignements partagés et fiables.

Cette évolution éloigne encore davantage le secteur bancaire des processus papier et le rapproche d’interactions entièrement numériques et automatisées, basées sur la vidéo, les formulaires numériques et les flux de données multiplateformes.

Incidence

Les banques incapables de prendre en charge les données en temps réel prendront du retard. Les institutions capables de fournir des perspectives immédiates, des flux de travaux automatisés et de l’information contextualisée se démarqueront par leur rapidité, leur efficacité et leur expérience client.

2. L’essor de l’IA agentive : automatisation avec intervention humaine

L’année 2026 marque le passage de l’expérimentation de l’IA générative à l’IA agentive intégrée dans l’infrastructure bancaire centrale. Les agents d’IA seront de plus en plus amenés à :

• corriger les erreurs de transaction;
• réconcilier les comptes;
• lancer des mises à jour et des validations de données;
• rationaliser le traitement des exceptions;
• accélérer le temps d’exécution des processus opérationnels.

Ces capacités réduisent les interventions manuelles et améliorent considérablement le traitement direct. Cependant, l’IA ne supprimera jamais complètement la nécessité de l’intervention humaine. Il est important que les banques continuent à fonctionner sous la supervision humaine afin de garantir la conformité, la gestion éthique et la confiance des clients.

Incidence

L’efficacité opérationnelle augmentera considérablement, mais les cadres de gouvernance et de supervision doivent mûrir en parallèle.

3. L’argent jetonisé et les actifs numériques font leur entrée dans le débat public

Les dépôts jetonisés, les cryptomonnaies stables et les actifs représentés numériquement seront des domaines d’exploration importants en 2026. Les banques testeront des cas d’utilisation qui :

• améliorent la gestion des liquidités;
• permettent un règlement instantané;
• réduisent les frictions transfrontalières;
• renforcent la transparence et la confiance;
• débloquent de nouvelles sources de revenus.

Ce changement n’est pas une tendance, mais bien un moyen de résoudre de réels problèmes commerciaux et d’améliorer l’expérience client. Le succès dépendra de la capacité des banques à modifier le comportement des clients (par exemple, en les incitant à adopter de nouveaux types de paiement) et à interagir entre elles.

Incidence

Même si toutes les banques ne déploieront pas à grande échelle des solutions d’actifs numériques, la quasi-totalité d’entre elles exploreront probablement des preuves de concept ou des projets pilotes.

4. La cybersécurité et la conformité occupent le devant de la scène

En raison de l’augmentation du volume de données en circulation sur un nombre croissant de plateformes, les banques sont de plus en plus exposées aux risques suivants :

• fraude;
• risque géopolitique;
• vulnérabilités des tiers;
• menaces interécosystèmes.

À mesure que le volume des transactions augmente et que les infrastructures deviennent de plus en plus interconnectées, la sécurité et la conformité deviendront des priorités incontournables.

Incidence

Il est important que les banques renforcent l’identité numérique, la prévention de la fraude, la sécurité des réseaux et la veille réglementaire afin de protéger les données, les paiements de même que la confiance des clients.

5. La banque de 2026 : intelligente, interconnectée et centrée sur l’humain

La banque de demain reposera sur trois piliers :

• Données fiables – Des données propres, de haute qualité et fiables constitueront la base de la prise de décision en temps réel et des expériences basées sur l’IA.
• IA évolutive – Une IA qui améliore la personnalisation, formule des recommandations proactives et soutient la prise de décision tout en améliorant les performances opérationnelles occupera une place centrale.
• Collaboration au sein de l’écosystème – Les banques seront de plus en plus conscientes des écosystèmes numériques plus larges dans lesquels elles opèrent : marchés, plateformes, partenaires et réseaux sectoriels. Cette mentalité d’écosystème reflète un changement de priorité, passant de la vitesse et du coût à l’intelligence, l’interopérabilité et la confiance.

Incidence

Le succès dépendra de la capacité des banques à intégrer l’intelligence dans chaque interaction tout en maintenant la transparence et la confiance.

6. Des processus réactifs aux écosystèmes intelligents autonomes

La prédiction la plus révolutionnaire est peut-être celle selon laquelle les banques commenceront à passer de flux de travaux réactifs à des systèmes autonomes et autoréparateurs.

Voici quelques exemples :

• correction automatique des erreurs dans le traitement des transactions;
• acheminement des paiements avec adaptation autonome;
• détection des fraudes basée sur l’IA en amélioration continue;
• optimisation intelligente des liquidités.

Cependant, dans tous les cas, les humains doivent rester des gestionnaires responsables – un thème récurrent dans de nombreuses prédictions pour 2026.

Incidence

Les systèmes autonomes réduiront la charge opérationnelle et amélioreront la résilience, mais les cadres de gouvernance seront essentiels pour une adoption en toute sécurité.

Bâtir la banque du futur

L’année à venir poussera les banques vers un nouveau modèle opérationnel, caractérisé par l’intelligence en temps réel, l’automatisation, la richesse des données et le renforcement de la confiance. Les banques qui modernisent leur infrastructure, favorisent la collaboration au sein d’un écosystème, sécurisent leurs réseaux et adoptent l’IA de manière responsable seront les mieux placées pour dominer le marché en 2026 et au-delà.

Pour discuter de ces tendances et ces prévisions, communiquez avec moi. Également, consultez cgi.com pour en apprendre davantage sur notre travail visant à positionner les banques pour l’avenir.