Artificial intelligence (AI)

Resource center

Deniz Alper
Deniz Alper

Soevereine AI: van abstract ideaal naar praktische realiteit

27 February 2026 Digitale soevereiniteit staat al jaren op de agenda. Daarna volgden soevereine data en soevereine cloud. Begrippen die lange tijd vooral strategisch en beleidsmatig werden besproken. Met de opkomst van AI verandert dat fundamenteel. De meeste organisaties hebben hun digitale landschap...

Paula Mõik
Paula Mõik

Van data naar meetbare retailwaarde: AI voorbij de pilotfase

21 February 2026 Retailers genereren enorme hoeveelheden data in hun bedrijfsvoering, maar het omzetten van deze data in meetbare bedrijfswaarde blijft een hardnekkige uitdaging. Hoewel AI-pilots veelbelovende inzichten opleveren, lopen te veel projecten vast voordat ze op grote schaal echt impact hebben. Dit...

Paula Mõik
Paula Mõik

From data goldmine to measurable retail value: how to move AI beyond pilots

21 February 2026 Retailers generate vast amounts of data across their value chain, yet turning this data into measurable business value remains a persistent challenge. While AI pilots deliver promising insights, too many stall before making real impact at scale. This article explains...

René de Vries
René de Vries

Architecturale soevereiniteit in de zorg terugwinnen

09 February 2026 Zorgbestuurders en hun IT-leiders staan voor een groeiend spanningsveld. De druk om te innoveren neemt toe - gedreven door AI, datadeling en nieuwe zorgmodellen, maar de ruimte om het IT-landschap daadwerkelijk te veranderen voelt steeds beperkter. Veel organisaties herkennen dit...

Vincent Vonk
Vincent Vonk

AI Reasoning Risk: het nieuwe risico dat CIO’s nog niet op hun radar hebben

22 January 2026 Gen AI wordt in hoog tempo een structureel onderdeel van de IT-keten. Van klantinteractie tot risicoanalyse en van datamigratie tot polisacceptatie: AI-systemen nemen steeds vaker beslissingen die direct impact hebben op klanten en processen. In een eerder blog beschreef ik...

Dutch version Organizations seeking to adopt and scale an Agentic AI ecosystem require two key elements simultaneously: speed and control. Managing hundreds of agents, consistently evaluating them, and equipping teams with clear templates requires a scalable, future-proof way of working...

English version Organisaties die een Agentic AI-ecosysteem willen adopteren en opschalen, hebben twee dingen tegelijk nodig: snelheid én controle. Het beheren van honderden agents, het consistent evalueren daarvan en het team voorzien van duidelijke templates vraagt om een schaalbare, toekomstbestendige...