2026-04-10 La transformation numérique dans les sciences de la vie ne se déroule rarement à un rythme unique. Le défi consiste à apprendre à faire progresser à la fois la stabilité et l'innovation au même rythme, autrement dit à une transformation...
2026-01-13 Nombre d’organisations s’appuient sur les vérifications après paiement pour détecter les erreurs et recouvrer les trop-perçus. Ce modèle réactif provoque régulièrement des dysfonctionnements dans l’ensemble de l’écosystème. Le secteur adopte une approche plus proactive, axée sur l’intervention.
2025-11-11 À mesure que les essais cliniques se complexifient, les organisations mondiales fondées sur les données des sciences de la vie doivent simplifier leurs activités pour demeurer concurrentielles. L’automatisation robotisée des processus offre une solution puissante.
2025-11-04 Lorsqu’elle est mise en œuvre à grande échelle, l’IA d’entreprise aide les organisations à travailler plus intelligemment, à accélérer les réponses et à ouvrir la voie à de nouvelles possibilités, le tout en renforçant la confiance et la résilience à...
2025-07-29 Dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, nous constatons une accélération des investissements dans IA. Toutefois, en coulisses, de nombreuses organisations font face au même dilemme stratégique : Devrions-nous le construire nous-mêmes? Ou faire appel...
2025-06-26 Comment les leaders en numérique accélèrent le rythme, et pourquoi les « autres » ont besoin de soutien pour rattraper le retard
2025-06-04 L’architecture PACS déconstruite, centrée sur l’archivage indépendant (VNA) propose flexibilité, évolutivité et efficience, des atouts clés dans un monde où le paysage des soins de santé évolue rapidement.
2025-05-06 Chez CGI, nous reconnaissons qu’une véritable interopérabilité est essentielle pour renforcer la coordination des soins, réduire les erreurs médicales et améliorer les résultats pour les patients.
2024-11-17 Cinq domaines d’investissement clés pour favoriser la transformation et améliorer les résultats pour les patients : la transformation numérique, l’analyse et la gestion des données, l’automatisation, l’intelligence artificielle et la cybersécurité.