Intégrer le parcours de soins : 10 mesures pour les dirigeants du secteur de la santé

Le secteur de la santé ne manque pas de solutions numériques. Le défi consiste à les faire fonctionner ensemble pour améliorer les soins.

Les organismes de santé investissent dans les dossiers de santé électroniques, les portails des patients, les plateformes infonuagiques, les soins virtuels, l’intelligence artificielle (IA) et les services fondés sur les données. Pourtant, les capacités numériques progressent souvent plus rapidement que l’intégration des parcours de soins.

Les patients peuvent encore être amenés à répéter leurs antécédents médicaux, à naviguer entre différents systèmes ou à rencontrer des prestataires travaillant à partir de versions différentes d’une même information. Les professionnels de la santé subissent l’autre facette de cette fragmentation : ils consacrent un temps précieux à la recherche de renseignements, à la duplication de documents et à la navigation entre les systèmes.

La prochaine étape de la santé numérique devrait moins se concentrer sur l’ajout d’une nouvelle plateforme et davantage sur l’interconnexion des soins tout au long du parcours du patient. Voici 10 mesures que les dirigeants du secteur de la santé peuvent commencer à mettre en œuvre dès aujourd’hui.

1. Saisir les renseignements une seule fois et les rendre réutilisables

Le secteur de la santé repose encore largement sur des documents, des fichiers PDF et la saisie en double des données. Les organisations devraient s’orienter vers des renseignements de santé structurés, lisibles par machine et réutilisables, soutenus par des règles claires pour la propriété, la provenance, la qualité et la gestion des versions des données, ainsi que l’accès à celles-ci.

En Europe, l’Espace européen des données de santé (EEDS) renforce l’urgence de cette transition, car l’échange transfrontalier structuré de renseignements de santé prioritaires devient une exigence à compter de 2029.

CGI aide ses clients à mettre ce principe en pratique. Nous avons transformé un grand nombre de dossiers de patients en chronologies structurées et pseudonymisées couvrant les traitements par médicaments et les interventions des services sociaux, ce qui facilite la recherche et la réutilisation de l’information tout en réduisant la duplication des documents.

2. Intégrer les processus tout au long du parcours du patient

Commencez par cartographier le parcours de soins de bout en bout. À quels endroits les renseignements sont-ils saisis plus d’une fois? À quels moments les patients doivent-ils répéter leurs antécédents médicaux? À quels moments les cliniciens doivent-ils attendre des renseignements?

La prise de rendez-vous, les aiguillages, les antécédents médicaux, l’admission, le traitement, la sortie et le suivi devraient former une chaîne d’information unique. L’objectif est de réduire les étapes inutiles tout en rendant les renseignements pertinents disponibles au moment et à l’endroit où ils sont nécessaires.

3. Faire de l’interopérabilité une exigence d’approvisionnement

Le secteur de la santé ne manque pas de normes. Le défi consiste à les mettre en œuvre de manière cohérente.

Les interfaces FHIR, l’exportation structurée, la portabilité et les interfaces de programmation d’applications (API) documentées devraient constituer des exigences standard en matière d’approvisionnement, au même titre que la fonctionnalité, le coût, la convivialité et la sécurité.

Cela peut permettre aux organisations de soins de santé d’exercer un meilleur contrôle sur les flux d’information, de réduire la dépendance envers un fournisseur et de faciliter l’introduction de nouveaux services, de l’IA ou de l’analyse de données. L’interopérabilité devrait être considérée comme une capacité organisationnelle à long terme, et non comme une exigence propre à un projet particulier.

4. Intégrer les services numériques aux flux de travaux cliniques

Un enregistrement numérique n’apporte que peu de valeur ajoutée si les professionnels doivent saisir les mêmes renseignements dans un autre système. Le même principe s’applique aux portails destinés aux patients, aux soins virtuels et à l’IA.

Les services numériques devraient s’intégrer aux flux de travaux cliniques et administratifs en nécessitant un minimum d’intervention manuelle. Demandez-vous s’ils éliminent les étapes manuelles, facilitent la recherche d’information et réduisent la paperasse ou le travail administratif.

Évaluez le succès en fonction des améliorations apportées au bénéfice des patients et des professionnels de la santé, et non simplement en fonction du nombre de services numériques mis en place.

5. Incorporer la cybersécurité dans les soins connectés

À mesure que les soins deviennent de plus en plus connectés, les dossiers de santé électroniques, les appareils médicaux, les applications destinées aux patients, les services infonuagiques, les API, les systèmes d’IA et les partenaires externes doivent tous bénéficier d’une protection adéquate.

Les organisations doivent mettre en place des contrôles tenant compte de la sensibilité des renseignements et du rôle de chaque système dans la prestation des soins, notamment des contrôles d’accès, une segmentation, une surveillance des menaces, des mécanismes de sauvegarde et de restauration résilients, un accès vérifiable aux données et des procédures d’intervention en cas d’incident.

La sécurité et l’interopérabilité doivent être conçues conjointement afin que les bonnes personnes puissent accéder aux bons renseignements aux fins appropriées.

6. Adapter les charges de travail à l’infrastructure appropriée

Le choix ne se résume pas simplement à opposer le nuage à l’infrastructure sur site. Selon les charges de travail et les réglementations, les exigences varient en matière de disponibilité, de latence, de sensibilité et de souveraineté des données, d’évolutivité et de conformité réglementaire.

Le choix ne se résume pas simplement à opposer le nuage à l’infrastructure sur site. Selon les charges de travail et les réglementations, les exigences varient en matière de disponibilité, de latence, de sensibilité et de souveraineté des données, d’évolutivité et de conformité réglementaire.

La question qu’il convient de se poser est plutôt la suivante : quelles données et quelles charges de travail peuvent être traitées à quel endroit, à quelles fins et selon quelles mesures de protection?

7. Utiliser l’IA pour des problèmes mesurables

Au lieu de vous demander où déployer l’IA, demandez-vous quel problème doit être résolu.

La documentation clinique, la recherche d’information, les résumés de sortie, l’aide au codage, l’établissement des priorités et la planification opérationnelle sont autant de domaines dans lesquels l’IA peut alléger le fardeau administratif ou améliorer la prise de décision.

Par exemple, CGI a aidé les services de bien-être du comté de North Ostroboth (Pohde) à intégrer une technologie de reconnaissance vocale alimentée par l’IA dans la documentation clinique. Les médecins peuvent dicter directement dans le champ de texte, puis réviser et corriger immédiatement le résultat, ce qui réduit les files d’attente liées à la transcription et les allers-retours dans la communication, tout en libérant davantage de temps pour les soins aux patients.

Pour déployer efficacement l’IA à grande échelle, il faut définir les résultats souhaités avant la mise en œuvre et mesurer si les professionnels consacrent moins de temps à la documentation, récupèrent l’information plus rapidement ou améliorent la qualité des processus.

8. Créer des environnements sécuritaires propices à l’innovation

Toutes les nouvelles technologies ne devraient pas être intégrées immédiatement aux systèmes cliniques opérationnels.

Les organismes de santé ont besoin d’environnements régis par des règles de gouvernance où l’IA, l’analyse de données et les services numériques peuvent être développés, testés et validés en toute sécurité avant d’être mis en production.

La gouvernance doit définir comment les innovations sont évaluées en termes de qualité des données, de sécurité, de pertinence clinique, de performance, de supervision humaine et de responsabilité. Cela donne aux équipes la latitude nécessaire pour expérimenter tout en respectant les mesures de protection requises dans le domaine de la santé.

9. Constituer le fondement d’une prise en charge plus préventive et personnalisée

Des données interopérables, une infrastructure sécurisée et une capacité de calcul évolutive peuvent aider les organismes de santé à aller au-delà de la simple transformation numérique des processus existants pour s’orienter vers une prise en charge plus préventive et personnalisée.

Le triplet numérique en est un exemple émergent : il relie les dimensions complémentaires d’un individu, telles que les renseignements cliniques et phénotypiques, les informations biologiques ou génétiques, ainsi que les données physiologiques ou issues de capteurs.

Dans le domaine des maladies cardiovasculaires, par exemple, le fait de combiner les antécédents cliniques et le phénotype avec le risque génétique et les données longitudinales provenant d’un ECG ou d’un appareil portable pourrait aider à détecter plus tôt un risque accru et favoriser un suivi, une prévention et un traitement plus personnalisés.

Les dirigeants d’aujourd’hui doivent mettre en place l’interopérabilité des données, la gouvernance et l’infrastructure sécurisée dont ces nouveaux modèles auront besoin.

10. Mesurer les résultats, pas les déploiements technologiques

Le nombre d’applications, d’interfaces, de charges de travail infonuagiques ou de projets pilotes d’IA ne dit pas grand-chose sur la réussite de la transformation.

Mesurez plutôt ce qui change pour les patients, les professionnels de la santé et l’organisation. Le nombre de doublons diminue-t-il? Les professionnels consacrent-ils moins de temps à la documentation? Les renseignements pertinents sont-ils disponibles lors des transitions de soins? Les patients peuvent-ils naviguer plus facilement dans le système?

Ces indicateurs relient directement l’investissement technologique à l’expérience de la prestation et de la réception des soins.

La prochaine étape est d’ordre organisationnel, et non technologique

Bon nombre des technologies nécessaires à l’intégration des soins existent déjà. Le véritable défi consiste à mettre en place l’architecture, la gouvernance, la sécurité et la responsabilisation qui permettront à ces technologies de fonctionner ensemble au service des patients et des professionnels de la santé.

Pour les dirigeants du secteur de la santé, cela modifie la question sous-jacente à l’investissement technologique. Plutôt que de se demander ce qu’une nouvelle solution numérique peut apporter, il faut se demander comment cet investissement améliorera la continuité tout au long du parcours du patient.

Les professionnels de la santé auront-ils un meilleur accès à l’information dont ils ont besoin? Les patients auront-ils moins d’étapes à répéter? Les équipes consacreront-elles moins de temps aux tâches administratives et davantage à la prestation des soins?

Les soins interconnectés reposent en fin de compte sur la collaboration entre la technologie, les données et les personnes pour améliorer les soins.

Je serais ravi de discuter avec les dirigeants du secteur de la santé au sujet des mesures concrètes que leurs organisations prennent pour passer de services numériques isolés à des soins interconnectés.

Cet article s’appuie sur le document publié en juillet 2026 par l’Interop Council intitulé « Patientenportale im Zusammenspiel mit Primärsystemen und ePA ».