Réimaginer le secteur de la santé et des sciences de la vie avec l’IA d’entreprise – 5 piliers pour stimuler la transformation du banc d’essai au chevet du patient

L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé et des sciences de la vie. Les conclusions de notre étude La voix de nos clients 2025 révèlent que la modernisation des TI et la migration vers le nuage constituent les principales priorités; plus de la moitié des hauts dirigeants (51 %) se sont engagés à stimuler l’efficacité opérationnelle au moyen de l’IA et de l’automatisation.

De l’accélération de la recherche pharmaceutique à l’automatisation des réclamations, en passant par la simplification de l’engagement des patients et la promotion de la médecine de précision, l’IA possède un immense potentiel. Néanmoins, pour exploiter ses capacités transformationnelles, les projets pilotes et les preuves de concept ne suffisent pas. Cela exige un engagement stratégique et une exécution à grande échelle. L’IA d’entreprise consiste à introduire des technologies d’IA de pointe dans les grandes organisations de manière à réellement stimuler la valeur opérationnelle. Lorsqu’elle est mise en œuvre à grande échelle, l’IA d’entreprise aide les organisations à travailler plus intelligemment, à accélérer les réponses et à ouvrir la voie à de nouvelles possibilités, le tout en renforçant la confiance et la résilience à l’égard de l’avenir.

Trop souvent, les discussions entourant l’IA se limitent à la gouvernance, aux données ou aux cas d’utilisation. Nous négligeons des sujets tout aussi importants, c’est-à-dire l’infrastructure et la puissance requises pour déployer l’IA à grande échelle.

Nous sommes confrontés à cette réalité dans notre travail quotidien auprès de clients du monde entier. Pour réduire l’écart entre l’innovation et la portée, nous avons mis au point le modèle Cinq piliers de l’IA d’entreprise, qui va au-delà du cadre théorique pour tenir compte des domaines pratiques dans lesquels les organisations doivent exceller. Ces piliers définissent les capacités à posséder pour que l’IA puisse générer une valeur mesurable et durable dans l’ensemble de l’organisation. Ainsi, cette dernière sera en mesure d’automatiser les tâches, d’accroître l’efficacité, d’améliorer la prise de décision et plus encore, et ce, à grande échelle.

Notre perspective s’appuie sur le leadership éclairé multisectoriel de CGI, Bâtir un écosystème d’IA mature pour des résultats évolutifs, qui définit les facteurs essentiels au succès de l’IA à l’échelle de l’organisation. Ce billet de blogue présente ces principes dans le cadre du secteur de la santé et des sciences de la vie. On y explique la façon dont les cinq piliers de l’IA d’entreprise fournissent une feuille de route pratique aux assureurs, fournisseurs, organismes gouvernementaux et organisations de sciences de la vie afin de transformer l’innovation en résultats mesurables.

1. Infrastructure et puissance de calcul – La pierre angulaire de l’IA à grande échelle

Dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, l’IA n’est aussi efficace que la puissance de calcul qui se cache derrière elle. Des radiographies aux processus d’analyse du génome, les cas d’utilisation de grande valeur nécessitent un nombre très important de ressources ainsi qu’une infrastructure moderne, sécurisée et durable. Pour connaître du succès, les hôpitaux, les organismes gouvernementaux et les organisations des sciences de la vie ont besoin d’environnements flexibles et hautement efficaces qui concilient performance, coûts et efficacité énergétique.

Récit d’une réussite client – Une chaîne mondiale de pharmacies de détail a collaboré avec nous pour moderniser ses plateformes de données et d’analyse en effectuant la migration de la majeure partie de sa charge de travail vers le nuage. Notre approche progressive comprenait des zones d’accueil sécurisées, un réseau à vérification systématique, une infrastructure en tant que code et des grappes adaptées aux processeurs graphiques et conçues pour prendre en charge les futures applications d’IA. Les résultats étaient probants : des cycles d’innovation plus rapides, une résilience accrue et des bases évolutives pour l’IA à l’échelle de l’entreprise.

2. Données et intégration – Les éléments sectoriels vitaux

L’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données qu’elle traite. Or, dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, les données essentielles sont souvent cloisonnées dans différents dossiers médicaux électroniques, systèmes de réclamation des assureurs, plateformes de laboratoire et fonds d’archives de recherche. Pour exploiter la pleine valeur des données, ces dernières doivent être fiables, accessibles et interopérables. Ce n’est que dans ces conditions qu’il est possible de générer des perspectives pragmatiques qui améliorent les résultats et accélèrent l’innovation.

Récit d’une réussite client – Une autorité sanitaire provinciale a fait affaire avec nous pour numériser et automatiser la création de rapports relatifs à la COVID-19. En remplaçant les processus papier par une approche intégrée et axée sur les données, les dirigeants ont pu accéder à des renseignements précieux qui leur ont permis de prendre des décisions plus rapidement et de manière plus efficace.

3. Gouvernance et IA responsable – Mesures qui favorisent la confiance

En santé, la confiance est fondamentale et elle ne peut être compromise. Les patients, les cliniciens et les organismes de réglementations doivent avoir confiance en la sécurité, la transparence et l’équité des solutions d’IA. Le respect des normes réglementaires ne suffit pas à établir une relation de confiance. Cela exige des cadres de gouvernance robustes, une surveillance en continu et une collaboration active avec toutes les parties prenantes.

Récit d’une réussite client – Une entreprise de paiement du secteur des soins de santé a collaboré avec nous pour automatiser ses autorisations préalables. En intégrant les cadres de gouvernance à la solution, l’entreprise assure la conformité et l’équité tout en favorisant une confiance à long terme vis-à-vis du système.
 

4. Solutions et innovation – Des projets pilotes aux résultats

La promesse de l’IA repose sur des solutions pratiques qui répondent aux exigences cliniques et opérationnelles. Pour plusieurs organisations, le plus grand défi est de faire passer ces solutions du stade de projet pilote à celui de systèmes de production capables de s’intégrer de façon harmonieuse aux flux de travaux quotidiens.

Récit d’une réussite client – Nous avons collaboré avec Boneprox dans le but d’intégrer l’IA aux radiographies dentaires pour favoriser la détection précoce de l’ostéoporose. Combinant une imagerie de pointe à une plateforme infonuagique sécurisée, la solution aide à détecter les risques de fracture, ce qui permet de prodiguer les soins préventifs adaptés et de démontrer le rôle de l’innovation dans la production de résultats mesurables.

5. Individus et services – Renforcer le partenariat entre l’humain et l’IA

L’IA ne remplacera ni les cliniciens, ni les chercheurs, ni les administrateurs. Cependant, les personnes qui s’en serviront de manière responsable transformeront les soins de santé et les sciences de la vie. Pour que cela fonctionne, il est essentiel de renforcer le partenariat entre l’humain et l’IA. Ainsi, la technologie enrichira l’expertise de l’humain au lieu de la remplacer. Des investissements durables sont nécessaires dans les compétences numériques, la littératie en matière d’IA, en plus d’une gestion du changement réfléchie afin de garder les individus au cœur de la transformation.

Récit d’une réussite client – Une organisation mondiale du secteur des sciences de la vie a collaboré avec nous pour mettre en œuvre un programme de gestion du changement centré sur les individus. Cette initiative a fourni aux employés de nouveaux modèles opérationnels, des cadres de gestion des processus et des accélérateurs de la culture pour les aider à bien s’adapter durant une période de transformation organisationnelle importante.

Relier les cinq piliers de notre offre de services sectoriels

Ces cinq piliers sont bien plus que de simples principes directeurs. Ils renforcent directement notre offre de services globale dans le secteur de la santé et des sciences de la vie. Combinés, les piliers jettent les bases de l’état de préparation des données et de la transformation. Cela nous permet ainsi d’orienter les organisations pour qu’elles disposent de l’infrastructure, des données fiables, de la gouvernance, des solutions et des employés dont elles ont besoin pour réaliser leurs objectifs en matière d’IA.

Parallèlement, chaque pilier correspond aux demandes plus générales du marché : la gouvernance garantit la confiance à chaque étape de l’innovation; les individus et les services renforcent la résilience de la main-d’œuvre; les solutions et l’innovation produisent des résultats concrets. Ainsi, ils constituent un cadre pratique qui nous amène à améliorer continuellement nos offres sectorielles afin que les clients puissent générer une valeur mesurable.

De la pierre angulaire au banc d’essais, puis au chevet du patient – Établir une stratégie qui produit des résultats pour les patients

Le message est clair pour les assureurs, fournisseurs, organismes gouvernementaux et organisations de sciences de la vie : le succès de l’IA ne découle pas d’un seul facteur. Les organisations connaissent du succès lorsqu’elles renforcent les cinq piliers et les intègrent à une stratégie cohérente d’IA d’entreprise.

Nous sommes positionnés de façon unique pour aider les clients à concrétiser cette vision. De la modernisation de l’infrastructure à la gouvernance responsable des modèles d’IA et à l’intégration de solutions aux flux de travaux quotidiens, notre priorité est de garantir que l’IA génère des résultats.

Communiquez avec moi pour explorer une potentielle collaboration qui vous permettra de renforcer les systèmes de santé, d’accélérer l’innovation scientifique et d’améliorer les résultats pour les patients, en franchissant avec assurance les étapes : de la pierre angulaire au banc d’essais, puis au chevet du patient.