En tant que partenaire d’analyse de confiance qui offre à ses clients des capacités complètes, nous transformons les idées en solutions, que nous adaptons ensuite à l’échelle. Nous valorisons l’expérimentation ainsi que l’apprentissage et appliquons la psychologie et l’empathie humaines, ce qui nous permet d’offrir des innovations pragmatiques.

Grâce à une stratégie qui tient compte des données transactionnelles et contextuelles, ainsi qu’à des compétences d’analyse avancée qui surpassent les limites humaines en matière d’exploitation et de compréhension de données, CGI est en mesure d’aider ses clients à atteindre leur plein potentiel. L’analyse est ainsi effectuée juste au bon moment et permet de soutenir la prise de décision d’affaires en temps réel.

Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients à l’échelle locale tout en mettant à profit nos perspectives mondiales. 

Tirer davantage de valeur des données

LocalTapiola, un important assureur finlandais, souhaitait avoir une meilleure compréhension de ses clients en analysant un important volume de données à sa disposition. Grâce à l’analyse, à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, CGI a évalué 350 000 interactions client, mettant en évidence les segments requérant une plus grande attention et soutenu le développement d’interactions spécifiques à chaque segment. L’entreprise est maintenant en mesure d’anticiper les actions de centaines de milliers de clients, de déterminer de nouveaux groupes cibles pour ses activités marketing et d’offrir une expérience plus personnalisée à ses différents clients.

  • Mise en correspondance de l’information critique d’analyse - Travailler ensemble pour déterminer l’information essentielle pour l’entreprise et assurer sa qualité.
  • Exploration des idées en matière d’analyse - Effectuer un atelier tirant parti de l’information essentielle ainsi que d’autres sources de données massives pour déterminer la valeur commerciale réelle selon des applications et cas d’utilisation particuliers.
  • Sprint d’analyse - Isoler un cas d’utilisation et prouver sa valeur en s’appuyant sur la priorité des données et l’analyse avancée.
  • Technologie d’analyse avancée - Encourager l’innovation et le développement continus en évaluant de nouvelles sources de données et en utilisant l’analyse avancée.
  • Mise à profit et à l’échelle de l’analyse - Bâtir une plateforme d’analyse de données sécurisée, pérenne et évolutive qui favorise l’innovation.