La préparation quantique commence dès maintenant : ne laissez pas votre stratégie en matière d’IA et de données vous freiner

Pour de nombreux dirigeants d’entreprises, l’informatique quantique semble être une préoccupation lointaine, quelque chose à réexaminer une fois que le matériel et la technologie auront mûri, que les cas d’utilisation seront évidents ou qu’ils auront réglé des priorités numériques plus urgentes.

Cependant, l’informatique quantique n’est plus un concept purement théorique ou axé sur la recherche. Les implications stratégiques pour l’optimisation, la simulation, la prévision, la cybersécurité et bien d’autres domaines sont déjà évidentes. Nous commençons à voir se profiler des occasions d’affaires à grande échelle. Les organisations tournées vers l’avenir commencent à se préparer en renforçant les fondements sur lesquels reposera l’informatique quantique.

Jeter les bases d’un avenir quantique

L’informatique quantique ne remplace pas l’informatique classique, l’analyse de données, ni l’intelligence artificielle (IA). Il s’agit plutôt d’une nouvelle façon de traiter l’information qui est capable d’accroître la puissance de l’informatique classique dans le cadre d’approches hybrides. De cette manière, l’informatique quantique peut fonctionner parallèlement aux systèmes classiques et d’IA pour résoudre des problèmes plus complexes que jamais.

Cela nécessite que la préparation quantique soit en phase avec la maturité numérique d’une organisation. Celles qui ont du mal à maintenir la qualité des données, à gouverner efficacement les modèles d’IA et à gérer des architectures fragmentées auront du mal à adopter des initiatives en matière d’informatique quantique. La simulation et l’optimisation quantiques, par exemple, nécessitent des objectifs clairement définis, des modèles mathématiques solides et des données de haute qualité. Sans la mise en place préalable de ces éléments essentiels, toute expérimentation quantique fournira des perspectives brouillées et des résultats de mauvaise qualité.

Nous considérons la préparation quantique comme la prochaine étape de votre évolution numérique synchronisée, et non comme une initiative de transformation distincte.

Lorsque les stratégies en matière d’IA et de données deviennent une contrainte

Nos équipes aident nos clients à préparer et à renforcer leur entreprise en vue de l’informatique avancée. Nous guidons les investissements importants dans l’IA et l’analyse grâce à une feuille de route stratégique minutieuse et au déploiement d’infrastructures permettant de générer des perspectives tangibles.

Bien que les défis et les risques (tels que les données cloisonnées et incohérentes, les résultats de modèles opaques et les problèmes commerciaux formulés de manière vague, sans objectifs ni contraintes clairs) soient courants, il est essentiel de les traiter, car ils limitent fondamentalement la qualité des perspectives tirées des investissements.

L’informatique quantique exigeant une articulation claire des objectifs, ces défis sont beaucoup moins tolérants que ceux rencontrés dans les initiatives d’IA.

Pour s’adapter à ces complexités, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement à l’aide de l’informatique quantique nécessitera des objectifs et des buts clairement définis. Gardez à l’esprit que ces contraintes auront une incidence à la fois sur le processus et sur les données pouvant être utilisées dans la formulation mathématique du problème. Il en va de même pour la modélisation quantique de tout système complexe, tel que l’analyse ou la simulation des risques financiers, où les approches quantiques ne permettent pas de prendre des raccourcis.

C’est pourquoi il est essentiel d’améliorer dès maintenant vos bases en matière d’IA et de données afin de créer de la valeur à l’avenir. Une meilleure identification des problèmes, des données épurées et une gouvernance plus solide amélioreront la prise de décision aujourd’hui et serviront de terrain d’entraînement pour de futures expérimentations quantiques significatives.

La préparation, c’est une meilleure compréhension – pas une adoption hâtive

L’une des idées fausses les plus persistantes concernant la préparation quantique est qu’elle nécessite l’adoption hâtive de matériel ou une expérimentation agressive. Cependant, la préparation n’est pas tant une question de rapidité que de compréhension approfondie des défis auxquels votre entreprise est confrontée.

Si les technologies quantiques évoluent rapidement au sein de l’écosystème, celui-ci s’étend également en termes d’échelle et de complexité. Les messages contradictoires des fournisseurs, les étalonnages peu fiables et les feuilles de route incertaines font qu’il est difficile pour les organisations de distinguer le potentiel quantique réaliste des attentes exagérées. Dans ce contexte, la capacité la plus précieuse n’est pas l’accès à une plateforme spécifique, mais l’évaluation des occasions quantiques avec clarté et confiance.

Notre approche met l’accent sur l’apprentissage structuré au sein de l’organisation, l’expérimentation guidée et le conseil indépendant des fournisseurs, ce qui nous permet d’associer chaque défi au matériel quantique le mieux adapté pour le relever et de créer de nouvelles occasions. Cela comprend l’étalonnage des cas d’utilisation, la vérification des hypothèses et le développement des connaissances organisationnelles en matière d’informatique quantique, sans allouer trop de ressources ni s’engager prématurément dans une voie technologique.

Ce que les organisations devraient faire dès maintenant pour se préparer à l’avenir quantique

La préparation quantique ne nécessite pas d’actions spéculatives ni d’investissements initiaux importants. Elle nécessite des mesures disciplinées et pratiques, dont voici quelques exemples.

1. Évaluer la préparation des données et des algorithmes – Identifier les cas d’utilisation d’optimisation et de simulation qui sont bien adaptés au matériel quantique actuellement disponible. Cela aide les organisations à se concentrer sur les problèmes pour lesquels la technologie quantique peut générer des perspectives utiles dès aujourd’hui.
2. Renforcer la gouvernance et l’explicabilité de l’IA – Reconnaître que l’informatique quantique augmentera la complexité et exigera une plus grande précision lors de l’identification des cas d’utilisation. Une gouvernance robuste garantit que, à mesure que les modèles et les cas d’utilisation de l’informatique quantique deviennent plus complexes, les organisations maintiennent la transparence, la confiance et le contrôle sur la manière dont les techniques quantiques influencent les décisions.
3. Renforcer les connaissances techniques et de gestion – Il est important d’aligner les parties prenantes sur des attentes réalistes. Une compréhension commune entre les équipes techniques et de gestion permet de prendre de meilleures décisions d’investissement et d’avoir une vision partagée des capacités quantiques.
4. Expérimenter de manière responsable – Utiliser des projets pilotes pour apprendre et effectuer des étalonnages, plutôt que de se lancer prématurément dans une mise à l’échelle. Travailler à la mise en place de capacités quantiques internes afin de comparer les performances des nouveaux systèmes et des nouvelles méthodes.
5. Intégrer la sécurité et la souveraineté – Tenir compte de ces considérations dans tous les efforts de préparation est primordial. Intégrer dès le début la sécurité et la conformité réglementaire permet de protéger les données sensibles et de créer un environnement sûr pour l’expérimentation quantique.
6. Accéder à un fournisseur quantique basé sur le nuage – La mise en œuvre structurée de cas d’utilisation quantiques permettra aux organisations d’agir rapidement, plutôt que de se précipiter pour rattraper leur retard. L’infonuagique permet aux organisations d’expérimenter plusieurs fournisseurs sans investissement initial important en matériel, ce qui permet aux équipes de développer rapidement leurs compétences à mesure que la technologie mûrit.

Ces six étapes apportent une valeur immédiate et permettent aux organisations d’évoluer plus rapidement et avec plus de confiance au rythme des avancées des technologies quantiques.

La préparation quantique avant l’avantage quantique

L’informatique quantique offre la possibilité de comprendre comment les nouveaux modèles de calcul vont transformer l’optimisation, la prévision, la simulation, la sécurité, etc. Contrairement à la course à l’IA à laquelle nous sommes souvent confrontés, la préparation quantique se concentre sur la manière dont ces capacités émergentes s’entrecroisent et apportent une valeur ajoutée aux stratégies existantes en matière d’IA et de données.

Les organisations qui renforcent dès le début leurs fondements en matière de données et de gouvernance seront bien placées pour développer une compréhension interne des capacités quantiques et identifier rapidement les cas d’utilisation les mieux adaptés pour obtenir un avantage quantique. Les organisations qui réussiront seront celles qui se prépareront de manière réfléchie, plutôt que de manière réactive.