Het is van cruciaal belang dat de NAVO en haar partnerorganisaties snel informatie kunnen analyseren en benutten die relevant is voor veiligheid. Wij hebben samengewerkt met het Allied Command Transformation (ACT) van de NAVO om binnen het kader van een lighthouse-project op het beveiligingsniveau BI-SC NATO SECRET (NS) de eerste AI-ondersteunde, modulaire “knowledge agent” te ontwikkelen en te implementeren. De oplossing werkt zonder internetverbinding, versnelt de betrokken processen aanzienlijk en levert zeer nauwkeurige resultaten.
De NAVO’s eerste breed gebruikte AI-tool: AI FELIX
ACT, gevestigd in Norfolk, Virginia (Verenigde Staten), is een van de twee strategische militaire commando’s van de NAVO. Het is verantwoordelijk voor het vormgeven van de toekomstige ontwikkeling van het bondgenootschap. Dagelijks moeten honderden binnenkomende documenten worden geanalyseerd, gebundeld, geclassificeerd, bewerkt en gebruikt.
AI FELIX, een digitale “knowledge agent”, is ontwikkeld om deze processen aanzienlijk te versnellen, de toegang tot data sterk te verbeteren en informatieoverwicht te realiseren. In het kader van een intern project dat in 2019 van start ging, ontwikkelde ACT het eerste prototype en een Minimum Viable Product (MVP). Het resultaat was een zeer succesvol voorbeeld van ACT’s visie om AI-gedreven procesautomatisering te introduceren.
In 2023 zijn ACT en wij een samenwerking gestart om het MVP verder te verfijnen, op te schalen en te integreren tot een volwaardige, geïndustrialiseerde enterprise AI-dienst. Door ACT’s visie te combineren met opgedane lessen en onze expertise in het grootschalig ontwikkelen en uitrollen van enterprise-applicaties, zijn we erin geslaagd om het eerste onderdeel, de Command Read Board (CRB), tegen het najaar van 2024 op 27 locaties te implementeren. Onze diepgaande kennis van de NAVO-processen was daarbij eveneens cruciaal voor het succes van dit project.
ACT had daarnaast behoefte aan twee aanvullende modules die vóór eind 2024 geïntroduceerd moesten worden: Task Portfolio Management (TPM) en een op maat gemaakte, AI-ondersteunde digitale assistent (FELIX).
AI FELIX in één oogopslag
- Levering van de eerste breed ingezette AI-capaciteit van de NAVO
- Beveiligingsniveau NS: zonder internetverbinding, volledig on-premises geïmplementeerd
- Tot nu toe geïmplementeerd op 27 locaties binnen de NAVO-commandostructuur
- Opschaalbaar tot 30.000 gebruikers
- Verwerkingstijd per document teruggebracht van 5–10 minuten naar 27 seconden
- Inzet van geavanceerde technologieën zoals machine learning en advanced analytics
Command Read Board (CRB): het centrale platform voor informatieverwerking
Een van de grootste uitdagingen bij de ontwikkeling en implementatie van deze AI-ondersteunde tool was het creëren van een beveiligde omgeving, los van het internet, waarin de CRB wordt uitgevoerd.
Na ontvangst van de eerste prototypes van de NAVO hebben wij deze getraind, verfijnd en verder ontwikkeld op basis van tienduizenden documenten die speciaal voor dit doel waren gegenereerd. Ook zijn de gebruikte algoritmen aangepast om hun functionaliteit te optimaliseren.
Tegenwoordig is de CRB in staat om binnenkomende documenten, e-mails en andere berichten te analyseren, samenvattingen te genereren, correspondentie te classificeren op vertrouwelijkheidsniveau, metadata te extraheren, taken te identificeren en te definiëren, informatie te prioriteren en nog veel meer.
De CRB opereert niet op zichzelf, maar is volledig geïntegreerd in het informatiebeheerlandschap van de NAVO, waaronder het elektronische documentmanagementsysteem (EDMS) en taakbeheersystemen. Daarnaast kan de oplossing eenvoudig worden aangepast aan andere omgevingen binnen NAVO-lidstaten, zoals bijvoorbeeld het Duitse DokMBw.
Binnenkort: TPM voor taakportfoliobeheer en FELIX voor het leveren van maatwerk-informatie
De modules van AI FELIX zijn met elkaar verbonden. De CRB identificeert en genereert onder meer taken op basis van binnenkomende documenten. TPM helpt om deze taken te monitoren, signaleert snel potentiële risico’s en genereert gerichte rapportages over deze activiteiten. Concreet bewaakt en stuurt TPM taken aan en doet het, met AI-ondersteuning, voorspellingen.
De derde module, FELIX, voorziet gebruikers flexibel van informatie die is afgestemd op hun specifieke verantwoordelijkheden, behoeften en interesses. FELIX kan gebruikers verwijzen naar relevante documenten of opleidingen, of voorstellen om contact op te nemen met andere gebruikers. Daarnaast bevat het een ‘light’-versie van de CRB, die gebruikers attendeert op specifiek relevante documenten, content automatisch samenvat en metadata genereert.
AI bij de NAVO: een strategie met toekomst
NAVO ACT is ervan overtuigd dat de uitdagingen waarmee het bondgenootschap wordt geconfronteerd alleen kunnen worden aangepakt via een continu innovatieproces. Met name op het gebied van digitalisering is het daarom zeer zinvol om gebruik te maken van een kunstmatige intelligentie zoals AI FELIX, die snel kan worden geïmplementeerd – ook binnen gesloten netwerken.
AI FELIX begon als een pilot en proof of concept, maar heeft inmiddels een volwassenheidsniveau bereikt. Vanuit een agile aanpak blijven wij de oplossing in nauwe afstemming met gebruikers verder verfijnen en ontwikkelen en implementeren we aanvullende tools om het dagelijkse werk te vergemakkelijken en de datakwaliteit te verbeteren.
Om een schaalbare AI FELIX-oplossing op 27 NAVO-locaties te realiseren, is de oplossing bovendien gebouwd op CGI AIOps Director: een platform voor het schaalbaar uitrollen van AI-diensten en cloudtechnologieën, inclusief een beveiligde air-gapped infrastructuur.
