Assurance

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Ravid Climor
Ravid Climor

L’avenir de la tarification de l’assurance : de l’automatisation à la veille décisionnelle assistée par l’IA

17 septembre 2026 La tarification des assurances est en pleine évolution. Découvrez comment les assureurs peuvent associer les données, l’expertise actuarielle, l’analyse de données, l’intelligence artificielle et la gouvernance pour prendre des décisions plus rapides et plus précises, tout en aidant les spécialistes...

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L’avenir de la tarification de l’assurance : de l’automatisation à la veille décisionnelle assistée par l’IA

17 septembre 2026 La tarification des assurances est en pleine évolution. Découvrez comment les assureurs peuvent associer les données, l’expertise actuarielle, l’analyse de données, l’intelligence artificielle et la gouvernance pour prendre des décisions plus rapides et plus précises, tout en aidant les spécialistes...

CGI headshot - Thomson Rauschen
Thomas Rauschen

Repenser le secteur de l’assurance à l’ère de l’IA

21 août 2026 Découvrez comment les assureurs tirent parti des technologies, des données fiables et des nouveaux modèles opérationnels à l’ère de l’IA pour favoriser la croissance, la résilience et la valeur pour les clients.

Faisant partie de la série Perspectives sectorielles de CGI, cette vidéo explore comment l’IA, les données en temps réel et les plateformes intégrées transforment l’avenir de l’assurance.

Dans le plus récent épisode du balado De la transaction à la confiance de CGI, Andy Schmidt, responsable mondial du secteur bancaire chez CGI, et Satu Kiiski, vice-présidente responsable des activités bancaires de CGI en Finlande, expliquent pourquoi la véritable...

L’adoption précoce de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l’assurance était centrée sur l’efficacité, l’automatisation et la réduction des coûts. Toutefois, à mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans la prise de décision, du traitement des réclamations...

L’adoption précoce de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l’assurance était centrée sur l’efficacité, l’automatisation et la réduction des coûts. Toutefois, à mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans la prise de décision, du traitement des réclamations...