Les banques passent de la stratégie à l’exécution. Découvrez comment la réingénierie numérique, l’IA fiable et la modernisation des opérations génèrent une croissance mesurable.

Les banques entrent dans une nouvelle phase de transformation, où l’ambition ne suffit plus. Après des années passées à définir des stratégies numériques et à mettre à l’essai de nouvelles technologies, les dirigeants sont désormais confrontés à la tâche difficile de transformer leurs priorités en progrès mesurables, d’autant plus que la promesse de résultats concrets grâce à l’intelligence artificielle (IA) de pointe occupe désormais une place centrale dans les discussions des conseils d’administration. Le défi réside dans l’exécution : moderniser en fonction d’objectifs précis, en déployant l’innovation à grande échelle de façon à préserver la confiance et la résilience.

L’étude La voix de nos clients (VOC) 2026 de CGI, qui s’appuie sur les observations de 342 dirigeants du secteur bancaire, met en évidence un secteur soumis à la pression de devoir générer une valeur d’affaires tangible dans un environnement opérationnel de plus en plus complexe. La prochaine ère de transformation bancaire sera marquée par les institutions capables de repenser leurs opérations sur le plan numérique, de déployer une IA fiable à grande échelle et de renforcer les fondements nécessaires pour répondre aux attentes croissantes des clients, des organismes de réglementation et des marchés.

Un message ressort clairement des échanges de CGI avec les dirigeants du secteur bancaire : les banques qui moderniseront leurs fondements et qui feront preuve de rigueur dans leurs activités seront les mieux placées pour demeurer concurrentielles sur des marchés financiers en temps réel de plus en plus interconnectés, fondés sur des écosystèmes et sur l’IA.

Voici les principales perspectives dégagées par notre étude VOC 2026.

1. La croissance doit désormais s’accompagner de rigueur

La technologie et l’accélération numérique demeurent les forces dominantes qui façonnent le secteur bancaire, comme le soulignent 81 % des dirigeants. La croissance reste également la priorité absolue des entreprises, puisque 72 % des dirigeants se concentrent sur l’expansion des marchés.

Mais le programme de croissance est devenu plus exigeant. Les banques subissent des pressions pour se développer tout en améliorant leur efficacité opérationnelle et en renforçant leur contrôle. Des dirigeants, 68 % citent les coûts et l’efficacité opérationnelle comme une priorité majeure alors que 64 % soulignent la pression réglementaire, la conformité et la gouvernance. Il en résulte un mandat clair : assurer la croissance avec davantage de rigueur.

2.L’écart d’exécution constitue désormais le principal défi

Le secteur bancaire continue d’afficher des résultats supérieurs à la moyenne intersectorielle en matière de mise en œuvre des stratégies numériques. Malgré cela, seulement 47 % des dirigeants bancaires affirment que leurs stratégies numériques produisent les résultats escomptés.

La complexité des systèmes existants demeure un frein majeur, 46 % des répondants mentionnent que ces systèmes représentent un enjeu important. Le problème ne réside pas dans un manque d’ambition, mais dans la capacité à traduire la stratégie en changements mesurables à tous les échelons opérationnels, des plateformes technologiques aux parcours clients en passant par les contrôles des risques.

3. La valeur de l’IA dépend d’une mise à l’échelle rigoureuse

L’IA accentue la nécessité d’une réingénierie numérique dans le secteur bancaire. Des banques interrogées, 81 % ont mis en œuvre une automatisation simple, et l’IA générative progresse rapidement vers l’étape de la mise en œuvre, 37 % d’entre elles indiquent que celle-ci est déjà en cours.

Pourtant, seulement 57 % des banques quantifient activement les résultats de l’IA. Cela laisse entendre que la prochaine phase de création de valeur par l’IA reposera moins sur l’expérimentation que sur un déploiement rigoureux à grande échelle. Les banques devront définir clairement les responsabilités, s’appuyer sur des données fiables et instaurer une gouvernance solide afin de faire passer l’IA de cas d’utilisation isolés à des résultats d’affaires mesurables.

4. Des données fiables constituent le fondement de la réingénierie numérique

Les données sont le fondement d’une IA fiable et de la modernisation des services bancaires numériques. Alors que 63 % des hauts dirigeants bancaires déclarent disposer d’une stratégie globale en matière de données pour leur entreprise, seuls 37 % font état d’une approche globale de la gouvernance des données internes.

À mesure que les banques intègrent plus étroitement l’IA à leurs opérations, à la prise de décisions, à la conformité et aux interactions avec la clientèle, la qualité des données devient un élément essentiel de la confiance. Le renforcement de la gouvernance sera indispensable pour créer de la valeur à grande échelle tout en maintenant le niveau de contrôle attendu dans le secteur bancaire.

Ce qui façonnera l’avenir du secteur bancaire

Le message est clair : les dirigeants du secteur bancaire passent des ambitions de transformation aux résultats issus de la réingénierie numérique. Les banques qui s’imposeront seront celles qui moderniseront leurs fondements essentiels, renforceront leur résilience et déploieront l’IA de manière mesurable et fiable, en l’intégrant aux activités quotidiennes.

Pour se préparer à l’avenir du secteur bancaire, les dirigeants se concentrent sur cinq priorités.

1. Moderniser les systèmes bancaires centraux pour favoriser l’exécution

   La complexité des systèmes existants continue de limiter l’agilité, d’augmenter les coûts et de ralentir la transformation. La modernisation doit se concentrer sur les plateformes et les processus qui génèrent une valeur mesurable, réduisent les doublons et améliorent les délais de mise sur le marché.

2. Déployer l’IA à grande échelle avec rigueur

   L’IA doit passer de projets pilotes fragmentés à une mise en production encadrée. Cela nécessite une responsabilisation claire des unités d’affaires, des indicateurs clés de performance bien définis, des infrastructures de données sécurisées et une supervision humaine appropriée. L’objectif n’est pas simplement d’utiliser davantage l’IA, mais d’intégrer une IA fiable aux activités quotidiennes du secteur bancaire.

3. Renforcer les fondements de la gouvernance des données

   La valeur de l’IA repose sur des données de grande qualité faisant l’objet d’une gouvernance rigoureuse. Les banques qui considèrent les données comme un actif stratégique seront mieux placées pour améliorer la prise de décisions, réduire la fraude, accélérer la conformité et offrir des expériences plus personnalisées à leur clientèle.

4. Intégrer la résilience opérationnelle et la confiance dès la conception

   La cybersécurité, les risques liés aux tiers, la conformité et la souveraineté des données ne peuvent plus être gérés comme des programmes distincts. Ces éléments doivent être intégrés dès le départ à l’architecture des plateformes, aux modèles opérationnels et aux écosystèmes de partenaires.

5. Combler l’écart entre la stratégie et sa mise en œuvre

   Les dirigeants du secteur bancaire font état d’un alignement relativement solide entre les activités et les technologies de l’information, mais l’agilité reste limitée. La prochaine étape nécessite une hiérarchisation plus précise des priorités et une responsabilisation plus claire afin que la transformation passe de la stratégie à mise en œuvre durable.

Faire de la réingénierie numérique un moteur de croissance, aujourd’hui et demain

Pour les dirigeants des banques, la question n’est plus de savoir s’il faut moderniser, mais plutôt comment effectuer la réingénierie numérique de leurs activités opérationnelles centrales suffisamment rapidement pour demeurer résilientes et concurrentielles, tout en continuant d’inspirer confiance.

En simplifiant les environnements existants, en renforçant les fondements en matière de données et de contrôle, et en déployant l’IA à grande échelle là où la valeur peut être mesurée, les banques sont en mesure de stimuler la croissance à court terme. Elles doivent pour cela concentrer leurs investissements sur les priorités de transformation à plus forte valeur ajoutée et échelonner la réalisation des initiatives à l’échelle de l’organisation.

À long terme, le secteur bancaire deviendra plus intelligent, fonctionnera de plus en plus en temps réel et sera davantage connecté aux écosystèmes. Des plateformes modernes, des données interopérables et une intégration plus étroite des partenaires redéfiniront la façon dont les banques créent de la valeur, gèrent les risques et servent leurs clients avec plus de rapidité et de confiance.

Chez CGI, nous aidons les banques à réaliser leur réingénierie numérique à l’échelle de l’organisation en modernisant leurs systèmes centraux, en renforçant leur résilience et en déployant une IA fiable à grande échelle afin d’obtenir des résultats mesurables. Apprenez-en davantage sur nos activités dans le secteur des services bancaires et des marchés des capitaux. Également, veuillez communiquer avec moi pour obtenir des renseignements supplémentaires tirés de l’étude La voix de nos clients 2026 de CGI du secteur bancaire, et visionnez notre plus récente vidéo prospective du secteur.