Santé et sciences de la vie – l’impératif d’une intégration de l’IA

Orchestrer l’IA : le prochain avantage concurrentiel

Alors que de nombreuses organisations s’empressent d’intégrer l’IA à leurs activités opérationnelles, rares sont celles qui s’entendent sur la manière de bien y parvenir. Dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, nous constatons une accélération des investissements dans l’intelligence artificielle (IA), y compris pour les diagnostics cliniques, la recherche, les opérations ou l’expérience des patients. Toutefois, en coulisses, de nombreuses organisations font face au même dilemme stratégique :

Devrions-nous le construire nous-mêmes? Ou faire appel à un partenaire?

Cette question pourrait sembler technique, mais elle est plutôt stratégique. Et la réponse a beaucoup plus à voir avec les personnes, les systèmes et la confiance qu’avec les modèles ou le code.

Les limites de l’IA à l’interne

Procéder à l’interne pour renforcer les capacités d’IA exerce un attrait naturel : avoir un contrôle total, des solutions personnalisées et une différenciation exclusive. Cela peut fonctionner pour certaines entreprises – en particulier celles qui ont une grande capacité en ingénierie et dont les cas d’utilisation de l’IA sont étroitement harmonisés avec la stratégie d’affaires.

Mais voici ce que nous avons observé dans l’ensemble du secteur :

• Les équipes internes peuvent avoir du mal à mettre à l’échelle des prototypes prometteurs; les projets pilotes réussissent, mais le déploiement stagne.
• Le développement technique dépasse souvent l’état de préparation à l’intégration; l’IA fonctionne en théorie, mais pas dans les flux de travaux.
• Le fardeau de la gouvernance, du risque et de la conformité repose entièrement sur les épaules d’employés internes, ce qui exerce une pression supplémentaire sur les ressources.

Au moment où une solution est enfin prête, les technologies et le problème pourraient avoir évolué. Par conséquent, la fenêtre d’opportunité peut se refermer et la confiance peut s’estomper.

Le partenariat dès le départ n’est pas une externalisation – c’est de l’orchestration.

La solution de rechange est de plus en plus claire : une approche de partenariat dès le départ, mais pas dans le sens traditionnel des « services impartis ». Ce modèle consiste à concevoir conjointement des capacités d’IA avec les intervenants internes, puis à activer ces idées grâce à l’expertise, à l’infrastructure et à l’intégration externes.

Cela fonctionne grâce à une répartition stratégique des responsabilités :

• Les équipes internes demeurent axées sur la connaissance du domaine, la gouvernance et la gestion du changement;
• Les partenaires offrent une accélération grâce à des outils prêts à l’emploi, des modèles préentraînés, le déploiement infonuagique natif et des perspectives intersectorielles.

Bien menée, une approche de partenariat dès le départ ne vous ralentit pas. Elle vous aide à accélérer, intégrant la confiance et l’harmonisation à votre stratégie.

Pourquoi « construire avec » plutôt que « construire pour »

Dans le secteur de la santé et des sciences de la vie, l’adoption par les utilisateurs est essentielle au succès de toute solution d’IA. Que ce soit un robot de triage infirmier, un agent d’imagerie diagnostique ou un assistant en documentation clinique, la confiance est la clé. Cette confiance ne se gagne pas lors du déploiement, mais de la conception.

Ce que font les organisations qui connaissent le plus de succès :

• Mobiliser les cliniciens, les scientifiques et le personnel pour définir les résultats souhaités;
• Créer conjointement des agents d’IA qui s’intègrent naturellement aux routines quotidiennes;
• Mesurer la réussite en fonction de la précision technique, mais aussi de la convivialité, du gain de temps et de la confiance.

Une approche de partenariat dès le départ appuie ces priorités, en libérant les équipes internes pour qu’elles dirigent le « pourquoi » et le « quoi », tandis que les partenaires s’occupent du « comment ».

L’orchestration est le véritable facteur de différenciation

On pense souvent au dilemme « acheter ou construire », mais la vraie question devrait porter sur l’orchestration de la valeur. La prochaine vague de différenciation de l’IA ne découlera pas des modèles sur mesure ni de la dépendance au fournisseur; elle proviendra des organisations qui sauront :

• connecter de façon fluide l’IA aux données, à l’infrastructure et aux flux de travaux existants;
• régir l’IA de façon transparente et éthique;
• créer de nouvelles itérations en fonction de l’évolution des besoins, des risques et des technologies.

Tel est le travail d’orchestration, au-delà de la simple invention. Cela signifie un alignement des personnes, des processus et des technologies afin que l’IA ne fonctionne pas en circuit fermé. L’orchestration consiste à coordonner les tâches, les flux de données et les décisions entre de multiples systèmes et parties prenantes, en veillant à ce qu’elles fonctionnent dans le bon ordre et dans le bon contexte. C’est ainsi que les organisations passent de projets pilotes autonomes à des capacités évolutives et intégrées, où l’IA fait partie intégrante des activités réelles d’une organisation.

Ce que les leaders font différemment

Dans l’ensemble du secteur, les organisations qui connaissent du succès procèdent ainsi :

• Commencer petit, mettre à l’échelle rapidement – non pas en construisant tout de zéro, mais en s’appuyant sur ce qui fonctionne déjà.
• Penser d’abord à l’intégration, et non au modèle;
• Accorder la priorité à la gouvernance des données et à la confiance dès le début;
• Traiter l’IA non comme un produit, mais comme une capacité qui doit évoluer au rythme de l’organisation.

Plutôt que de se demander « devrions-nous le construire nous-mêmes? », elles se demandent « quel est le moyen le plus rapide, sûr et fiable de créer de la valeur à l’échelle voulue? »

Quel est votre modèle d’IA organisationnel?

La décision d’adopter une approche de partenariat dès le début ne se limite pas à une stratégie d’IA. Cela concerne la façon dont votre organisation choisit de bouger, d’apprendre et de s’adapter.

Dans le secteur de la santé, la rapidité est importante, mais la confiance l’est plus encore. L’avenir appartient aux organisations qui sauront orchestrer ces deux éléments. Explorez nos réussites en matière d’IA dans le secteur de la santé et au-delà, et communiquez avec moi pour discuter de la façon dont nous pouvons concrétiser la vision de votre organisation en matière d’IA, de façon stratégique et efficace.