ECH est le principal fournisseur de services indépendants d’hébergement et de soins aux aînés de l’Australie-Méridionale.
Comptant environ 840 employés, ECH soutient des milliers de clients dans l’ensemble de la région grâce à un large éventail de services de soutien à domicile, de bien-être et d’hébergement.
L’organisation est reconnue pour son approche centrée sur la personne et son engagement à l’égard de l’innovation continue dans la prestation de soins.
Le défi : réduire le fardeau administratif au profit des soins offerts aux clients
Les plans de soins personnalisés aux clients se sont montrés chronophages, incohérents et souvent incomplets. ECH était à la recherche d’une solution afin d’améliorer la qualité des plans de soins et de libérer du temps pour que le personnel puisse prodiguer davantage de soins aux clients.
Les partenaires de soins d’ECH passaient jusqu’à 60 minutes par client à compiler manuellement des plans de soins basés sur de multiples évaluations de bien-être. Ce processus comportait quelques problématiques :
- seulement 9,8 à 78,1 % des renseignements provenant des documents sources étaient enregistrés;
- la structure et la mise en page étaient incohérentes d’un plan à l’autre;
- des renseignements essentiels pour le bien-être étaient souvent omis;
- le personnel était souvent trop préoccupé par ce processus chronophage pour accorder un temps suffisant à la prestation de soins;
- la qualité de la documentation variait d’un partenaire de soins à l’autre.
La solution : l’automatisation grâce à l’IA
CGI a mis en œuvre une preuve de concept en sept semaines, durant laquelle elle a conçu et mis à l’essai une solution d’intelligence artificielle (IA) générative d’automatisation de plans de soins. Le système d’IA a transformé les évaluations audio et écrites en des plans complets, structurés et alignés sur les normes d’ECH, automatiquement et en quelques secondes.
Le travail a permis d’obtenir les résultats suivants :
- conception d’un système de génération de plans de soins propulsé par l’IA générative à l’aide d’AWS Bedrock et de Claude Sonnet 3.5 v2;
- intégration avec AWS Transcribe pour la transcription audio des entrevues de bien-être;
- exploitation de l’ingénierie de requête personnalisée pour créer un persona de partenaire de soins empathique reposant sur l’IA;
- mise en œuvre d’un environnement d’accueil AWS sécurisé sur mesure pour la conformité des soins de santé;
- utilisation d’AWS Lambda pour une orchestration et une automatisation sans serveur.
La solution a démontré des améliorations considérables de l’efficacité, de la précision et de la qualité des soins prodigués. Le temps consacré à l’élaboration de plans de soins est passé de 20 minutes à seulement 36 secondes, ce qui représente une économie annuelle de 3 000 heures entre 2 300 clients. La précision a augmenté de 35,3 à 92,5 % et la cohérence du contenu de même que de la mise en page a excédé 85 %.
Selon les prévisions, ces gains permettraient d’économiser 138 060 dollars australiens par année. La qualité des soins s’est également améliorée grâce à des plans plus exhaustifs, une meilleure saisie des données, une réduction des risques d’omissions, une conformité plus rigoureuse et davantage de temps pour les interactions avec les clients.
À la suite du succès de cette preuve de concept, ECH a procédé à la mise en œuvre de la solution, ce qui souligne une confiance dans les avantages à long terme de l’IA générative pour la prestation de soins.
Le projet mentionné dans cette étude de cas a été réalisé par BJSS, acquise par CGI en février 2025.
En tirant parti de l’IA générative, ECH a donné à ses partenaires de soins les moyens de se concentrer sur les soins centrés sur la personne en réduisant considérablement le temps consacré aux tâches administratives. Il est maintenant possible d’élaborer des plans de soins complets et précis en seulement 36 secondes, ce qui permet aux partenaires de soins de s’entretenir directement avec les clients ainsi que de leur offrir un soutien empathique et personnalisé.
responsable des services de l’espace de travail numérique, cheffe de la direction informatique, ECH Inc.