Comment les leaders du secteur de l’énergie et des services publics utilisent-ils l’intelligence artificielle (IA), les données et les stratégies numériques pour composer avec les objectifs climatiques, les pénuries de main-d’œuvre et la réglementation complexe? Dans cette vidéo, nous discutons des perspectives tirées de notre recherche La voix de nos clients CGI 2025, qui sont basées sur des entrevues approfondies avec plus de 150 hauts dirigeants du secteur de l’énergie et des services publics et qui traitent des priorités et défis liés à la transformation du secteur.

Des projets pilotes d’IA générative à la maintenance prédictive, découvrez comment les organisations stimulent la transformation grâce à des données fiables, des opérations agiles et une innovation centrée sur l’humain.

Principales tendances abordées dans cette vidéo :

  • Changement climatique et stratégie de décarbonation
  • Accélération numérique et adoption de l’IA
  • Transformation de la main-d’œuvre et mise à niveau des compétences
  • Complexité réglementaire et outils de conformité
  • Perturbation de la chaîne d’approvisionnement et résilience

Découvrez des exemples concrets qui illustrent comment les leaders du secteur de l’énergie utilisent l’IA pour réduire leurs émissions et améliorer la prise de décision opérationnelle.

CGI aide les organisations du secteur de l’énergie et des services publics à aligner leurs investissements numériques sur des résultats d’affaires mesurables afin d’accélérer la décarbonation, améliorer la résilience et permettre l’adoption éthique de l’IA à grande échelle.

Transcription de la vidéo

S’adapter aux perturbations dans le secteur Énergie et services publics

Les leaders de l’énergie et des services publics doivent composer avec de profonds changements, des pénuries de main-d’œuvre aux pressions liées à la décarbonation, en passant par des changements réglementaires complexes.

Beaucoup réclament des systèmes plus agiles pour s’adapter à l’évolution des politiques énergétiques et aux fluctuations commerciales.

L’IA réinvente la manière dont les décisions sont prises sur le terrain pour fournir à la main-d’œuvre les outils nécessaires leur permettant de travailler de manière plus sûre et rapide, et de prendre de meilleures décisions.

Prenons les parcs éoliens comme exemple. Les interventions de l’IA peuvent prédire les défaillances avant qu’elles ne se produisent ainsi qu’automatiser et regrouper les fenêtres de service afin de réduire la durée des pannes et d’améliorer les indicateurs clés de performance des activités.

Perspectives de l’étude La voix de nos clients CGI

Dans le cadre de l’étude La voix de nos clients, nous avons interrogé 158 hauts dirigeants du secteur de l’énergie et des services publics qui privilégient les stratégies numériques axées sur la mise en œuvre de l’IA.

Bien que les trois quarts d’entre eux déclarent que la transformation numérique fait évoluer leurs modèles d’affaires, seulement un plus de 30 % obtiennent les résultats escomptés de leur stratégie.

La plupart étudient ou testent l’IA générative alors qu’un tiers fait de même avec des solutions d’IA avancées, ce qui marque un virage net vers des opérations intelligentes fondées sur les données.

Notre étude fait état de cinq tendances clés qui transforment le secteur de l’énergie et des services publics.

Principales tendances sectorielles qui stimulent la durabilité, l’innovation et la résilience

Les changements climatiques demeurent une macrotendance à forte incidence pour près de 80 % des hauts dirigeants.

La transition vers les énergies renouvelables et la carboneutralité redéfinit leurs priorités alors que les leaders européens se situent à 38 points de pourcentage au-dessus de leurs homologues nord-américains.

Une majorité des leaders perçoivent le développement durable comme essentiel à leur stratégie.

Ils favorisent l’utilisation d’analyses fondées sur l’IA pour optimiser les prévisions, les activités et la résilience.

Relever les défis économiques, réglementaires et de main-d’œuvre grâce à l’IA et à la modernisation

Un peu plus de 60 % déclarent éprouver des difficultés à trouver de la main-d’œuvre.

Pour pallier cet enjeu, les dirigeants accélèrent l’automatisation de l’IA et l’utilisation d’outils numériques qui soutiennent les professionnels en début de carrière, ce qui permet de former des équipes interfonctionnelles et de garder l’expertise au sein de l’entreprise.

Plus de 40 % affirment que les changements économiques mondiaux sont une préoccupation majeure, et plusieurs les affrontent en adoptant des stratégies de relocalisation soutenues par une gestion prédictive fondée sur l’IA.

75 % affirment que la transformation numérique affecte grandement leur modèle d’affaires et 38 % doivent relever des défis majeurs liés à leurs systèmes existants. L’IA améliore aussi l’expérience client et l’efficacité opérationnelle.

Près de 80 % des dirigeants citent l’évolution rapide des réglementations comme étant une préoccupation majeure en raison de la complexité des changements réglementaires, fiscaux et politiques.

Cela crée un besoin de conformité en temps réel fondée sur l’IA pour favoriser une prise de décision éclairée.

L’IA dans la transformation de la main-d’œuvre : améliorer la productivité et la sécurité

Près de la moitié des dirigeants confirment que leurs activités sont perturbées par les changements démographiques et sociaux actuels et qu’ils font face à une pénurie de talents.

L’IA aura deux effets majeurs sur la main-d’œuvre.

D’abord, elle automatisera les tâches courantes, ce qui permettra au personnel de se concentrer sur des tâches stratégiques à valeur ajoutée et plus pertinentes.

Ensuite, elle élargira les compétences des employés, car toutes les connaissances de l’entreprise seront entre leurs mains.

Nous compilons donc toutes les données pour leur enseigner les meilleures pratiques et leur permettre de bien utiliser cet outil numérique. Nous constatons une nette amélioration à ce sujet.

Ces deux changements combinés réduisent les coûts et améliorent à la fois la productivité, la sécurité d’emploi et le bien-être en général.

Cas d’utilisation réel : gestion des documents fondée sur l’IA

Un chef de file du secteur pétrolier et gazier a collaboré avec nous pour optimiser sa gestion de documents en vue d’améliorer la qualité des informations, de simplifier les processus et de répondre aux exigences réglementaires.

Le client a tiré parti de l’étoffement du contenu numérique pour moderniser ses systèmes tout en soutenant ses équipes et en assurant la continuité des activités.

Nous avons mis en œuvre notre solution CGI GovernWise 360 fondée sur l’IA générative et l’analyse prédictive.

Avec les ingénieurs du client, nous avons conçu des modèles d’IA de gestion de documents qui sont adaptés aux équipes de génie civil, électrique et des procédés.

Ils ont permis d’identifier et de classer rapidement et précisément les documents intégrés harmonieusement aux flux de travaux actuels.

Des tâches qui duraient des mois s’exécutent maintenant en quelques minutes.

Cela a décuplé la rapidité, la conformité et la productivité.

La solution aide à bâtir une main-d’œuvre numérique pour pallier les pénuries de main-d’œuvre et fournit des outils intelligents à la prochaine génération de travailleurs.

De l’IA réactive à l’IA proactive dans les opérations

Cet exemple reflète une tendance sectorielle générale alors que plus de 50 % des dirigeants utilisent l’IA générative pour améliorer le service à la clientèle.

On constate une transition de la maintenance réactive vers une maintenance proactive.

Plus de la moitié des dirigeants ont recours à l’IA générative pour accroître la production de leurs activités.

Ainsi, les organisations ont moins de surprises, utilisent mieux les ressources et peuvent compter sur une main-d’œuvre qui se concentre sur les indicateurs clés de performance et sur des tâches à valeur ajoutée, ce qui permet d’obtenir de bien meilleurs résultats dans l’ensemble.

Établir des stratégies d’IA responsables et évolutives

Les organisations qui connaissent du succès adoptent des pratiques d’IA éthiques et centrées sur l’humain.

Elles font aussi preuve d’agilité. Elles privilégient une approche agile non seulement dans l’ensemble de l’organisation, mais aussi relativement aux données qu’elles doivent mettre à la disposition de l’organisation à l’échelle et au rythme appropriés.

Je recommande de développer une approche fondée sur la gouvernance et la confiance.

Commencez à petite échelle, avec des cas d’utilisation axés sur les affaires et les résultats, et collaborez avec votre équipe de la conformité tôt et régulièrement.

N’oubliez pas le mot d’ordre : données. Une bonne gouvernance des données est essentielle, autant pour un service que pour l’ensemble de l’organisation si vous n’obtenez pas les résultats escomptés.

À retenir : harmoniser les investissements pour changer la donne

Le message est clair. L’IA n’est plus facultative. Elle est devenue un impératif stratégique pour les leaders qui s’adaptent à la décarbonation, à la transformation de la main-d’œuvre et aux changements réglementaires.

Le succès dépend de la démarche adoptée pour gérer les données, moderniser les systèmes et outiller le personnel.

L’accent est mis sur ce qui compte le plus, soit aligner les investissements numériques aux résultats d’affaires.

Intégrer l’IA en toute confiance dans une gouvernance solide et donner la priorité aux talents, à l’agilité et à l’état de préparation des données.

Ces perspectives tirées de l’étude La voix de nos clients présentent une feuille de route qui permet de diriger avec assurance vers un avenir plus intelligent et durable.