Un important fabricant de matériaux de construction souhaitait se munir d’une façon plus rapide et fiable d’évaluer son portefeuille de rapports d’intelligence d’affaires avant une migration de plateforme. Avec environ 125 rapports Tableau et Power BI à passer en revue, l’organisation devait composer avec un travail d’analyse fastidieux qui risquait de ralentir la planification, d’augmenter les coûts et d’engendrer des risques en raison d’une perspective incomplète de la migration.
Grâce à notre partenariat, le fabricant a adopté une approche d’évaluation fondée sur l’intelligence artificielle (IA) pour identifier rapidement les dépendances des rapports, les sources de données, les calculs, les intégrations et d’autres renseignements pertinents pour la migration. L’approche fondée sur l’IA a accéléré l’analyse et la synthèse, ce qui a contribué à réduire la durée d’une évaluation manuelle à seulement quatre semaines, plutôt que neuf ou dix.
Le défi : clarifier un processus de production de rapports complexe
Les migrations de l’intelligence d’affaires nécessitent plus qu’un simple transfert des rapports d’une plateforme à l’autre. Les équipes doivent comprendre sur quoi repose chaque rapport, d’où viennent les données, comment les calculs sont exécutés, où trouver les valeurs figées dans le code et quels risques sont susceptibles d’influencer les décisions liées à la migration.
Pour nos clients, une grande partie de ces renseignements était répartie entre des actifs Tableau et Power BI. Lors d’une évaluation traditionnelle, les membres de l’équipe auraient eu à ouvrir manuellement chaque rapport, à documenter sa structure, à passer en revue les données et à valider les résultats dans l’ensemble du portefeuille.
Voici les nombreux défis posés par ce processus :
- processus d’analyse fastidieux;
- risques d’une documentation incohérente;
- visibilité limitée des dépendances des rapports;
- efforts supplémentaires requis pour étayer les recommandations liées au placement des rapports;
- complexité accrue de la sémantique, de la gouvernance et du contexte des données.
Notre client cherchait une façon concrète de centraliser ces renseignements et d’accélérer le processus sans compromettre la qualité.
Réduction des coûts d’environ 62 500 à 75 000 dollars américains
Accélérer l’analyse grâce à l’IA agentive
Ensemble, nous avons effectué une évaluation ciblée de la migration de l’intelligence d’affaires. Notre équipe a appliqué Codex ainsi que des techniques d’IA agentive afin d’accélérer l’analyse et la synthèse dans l’ensemble du portefeuille de rapports.
Plutôt que de dépendre d’un seul processus de révision manuelle, nous avons employé des méthodes fondées sur l’IA pour extraire et organiser les métadonnées des actifs Tableau et Power BI. L’équipe a converti les principales conclusions en gabarits normalisés fondés sur JSON, ce qui a créé un répertoire structuré de données probantes pour les sources, les calculs, les transformations, les dépendances et les risques.
Ce répertoire a facilité l’exploration et la réutilisation de l’évaluation. L’équipe a ainsi pu analyser plus rapidement le portefeuille et répondre aux questions suivantes : comment les rapports sont-ils liés aux sources de données, où se trouvent les dépendances et quels actifs pourraient avoir besoin d’une attention particulière pendant la migration.
Renforcer la fondation pour les décisions liées à la migration
L’évaluation a donné au client une meilleure visibilité sur son environnement de production de rapports avant d’entamer la planification de la migration. En regroupant les détails de chaque rapport dans une structure organisée, l’équipe a pu analyser le portefeuille dans son ensemble tout en appuyant les recommandations de placement sur des données probantes plus solides.
Cette approche a aussi démontré un cas d’utilisation concret de l’IA agentive, soit qu’elle peut réduire les tâches manuelles, améliorer la cohérence et aider les équipes à prendre des décisions plus rapidement dans le cadre de projets complexes de modernisation technologique.
Aperçu des résultats concrets
L’évaluation fondée sur l’IA a généré une valeur mesurable pour le fabricant :
- Évaluation plus rapide – Réalisation en quatre semaines d’une évaluation manuelle qui prenait auparavant de neuf à dix semaines
- Rendement supérieur – Rendement du capital investi estimé de 125 à 150 % par rapport aux dépenses liées au mandat
- Perspective améliorée de la migration – Création d’un répertoire de données probantes réutilisable pour les sources, les calculs, les transformations et les risques
- Adoption concrète de l’IA – Démonstration de la capacité de l’IA agentive à soutenir une planification rentable de la migration de l’intelligence d’affaires
Un processus reproductible pour la modernisation fondée sur l’IA
Le projet a démontré comment les évaluations fondées sur l’IA peuvent aider les organisations à relever un défi courant de la modernisation : comprendre les données fragmentées, la logique de production des rapports et le contexte d’affaires avant d’entamer la migration.
Pour notre client, le projet a permis de mieux définir les prochaines étapes. Pour les prochaines initiatives, il a également fourni une approche reproductible qui accélère l’analyse, réduit la révision manuelle et renforce la confiance dans la planification de la modernisation.
En combinant l’expertise en intelligence d’affaires et en mise en œuvre concrète de l’IA, nous avons aidé notre client à passer d’un environnement de production de rapports complexe à une vision plus structurée et fondée sur des données probantes de ses besoins en matière de migration.
