Le Retail Trust cherchait de nouvelles façons d’innover et de rendre le secteur du commerce de détail plus résilient et durable. CGI avait déjà apporté son soutien à cet organisme de bienfaisance en créant un « tableau de bord du bonheur » unique en son genre, alimenté par l’IA générative, qui fournissait aux détaillants des perspectives pragmatiques sur le bien-être de leurs employés. Cette initiative comprenait des recommandations quant au contenu et aux programmes de bien-être pour les employés.
Le Retail Trust souhaitait faire évoluer sa solution afin de rationaliser le processus d’envoi du contenu des campagnes à ses clients et de réduire le recours aux interventions manuelles chronophages. L’objectif était d’automatiser 80 % du processus de campagne, y compris la création de la campagne et la cueillette de commentaires auprès des détaillants. L’organisation cherchait également à renforcer l’engagement des utilisateurs.
Automatisation du processus de campagne grâce à l’IA agentive
L’IA agentive est un réseau composé de plusieurs agents d’IA qui interagissent et collaborent pour résoudre des tâches complexes. CGI a exploité les capacités d’IA agentive pour développer une solution dynamique de campagne tout-en-un qui a fourni au Retail Trust un pipeline de contenu de haute qualité prêt à l’emploi. Tout le contenu respectait des directives éditoriales strictes et était adapté à chacun de leurs clients du secteur de la vente au détail ainsi qu’à leurs employés utilisateurs finaux. Le produit s’appuyait sur une série d’agents d’IA, intégrés au tableau de bord du bonheur et utilisant l’architecture Azure et Databricks existante, afin d’exploiter les capacités actuelles et émergentes.
Caractéristiques clés de la campagne tout-en-un
- Organisation de contenu à grande échelle – Le flux de travaux agentif principal est capable d’analyser de multiples sources de renseignements. Par exemple, il peut examiner des centaines de lignes de directives d’entreprise, de guides sur la santé mentale, de données démographiques et de commentaires, afin de créer un contenu plus engageant et mieux validé.
- Rétroaction automatique basée sur les données – Pour chaque campagne, la rétroaction des détaillants pourrait être automatiquement recueillie et renvoyée directement au produit de campagne tout-en-un. Cette fonctionnalité a permis aux agents d’IA de produire un contenu plus pertinent pour les campagnes subséquentes.
- Systèmes de validation indépendants – Le système de validation du contenu fonctionnait indépendamment du processus de génération, ce qui a permis un meilleur contrôle de la qualité. Cela réduit le risque que les modèles tombent automatiquement dans un schéma de pensée identique et se valident mutuellement.
- Révision humaine – Les résultats ont été consignés, suivis et validés par rapport aux règles de contenu du Retail Trust et aux commentaires des détaillants. Le contenu a été validé en matière de sécurité, d’exactitude, de coût et de conformité. Enfin, tous les résultats ont fait l’objet d’une révision humaine afin de garantir une conformité stricte.
- Assurance de la pérennité – La solution a été conçue dans une optique d’évolutivité, avec un minimum de codage en dur afin de permettre des améliorations futures. Sa conception modulaire et extensible permettra l’utilisation de futurs modèles d’IA générative et offrira la possibilité d’ajouter davantage d’agents au cadre afin de s’adapter aux nouveaux défis et aux nouvelles occasions.
Résultats
- Contenu de campagne hautement personnalisé pour stimuler l’engagement
- Solution prête à être déployée à grande échelle auprès des détaillants à travers le Royaume-Uni
- Réduction du besoin d’intervention humaine pour les tâches manuelles
- Partage facile de contenu sur les sujets clés
Efficacité améliorée jusqu’à 80 %
L’utilisation d’IA agentive pour tirer parti de l’autonomie et des comportements émergents place le Retail Trust à l’avant-garde de l’évolution technologique dans le secteur. L’organisation dispose ainsi désormais d’un service clé en main complet qui a permis d’améliorer à la fois la qualité et l’efficacité, tout en réduisant de 80 % le travail manuel.
Du point de vue de l’engagement des utilisateurs, la solution permet au Retail Trust de proposer du contenu hautement personnalisé et généré automatiquement, qui peut être facilement organisé, adapté et amélioré.
« Je suis vraiment impressionné par la plateforme d’IA agentive fonctionnant sur Databricks que l’équipe de CGI a mise au point – du concept au déploiement complet en environnement d’essai par les utilisateurs en seulement six semaines. »
Responsable des données et des technologies créatives, Retail Trust
Prochaines étapes
Le Retail Trust prévoit d’étendre davantage le système afin d’affiner les modèles au fil du temps et d’intégrer de nouveaux agents au besoin pour améliorer la performance et la pertinence pour l’utilisateur final.
D’ici la fin de l’année, l’objectif est d’étendre le produit à plus de 200 clients du secteur de la vente au détail afin de mettre en place des campagnes régulières sur le bien-être.
