L’accélérateur d’expérimentation de la Ville d’Helsinki fait la promotion d’une expérimentation agile des solutions numériques et d’intelligence artificielle (IA) afin de soutenir le développement de services. CGI participe à des projets dans lesquels l’IA est mise à l’essai. Par exemple, dans la prédiction des besoins de la main-d’œuvre pour les services de bibliothèque ou encore l’amélioration de la gestion de l’information dans la construction d’infrastructures.
L’accélérateur d’expérimentation constitue un service de soutien pour le personnel de la Ville d’Helsinki qui vise à faciliter l’expérimentation agile de nouvelles idées tirant parti des technologies numériques. L’accélérateur aide à la planification, l’approvisionnement et la mise en œuvre de projets pilotes. L’objectif est d’encourager l’apprentissage par l’expérimentation et d’aider la Ville à renforcer son orientation client en améliorant davantage ses services et ses activités.
Nous participons à plusieurs projets pilotes qui explorent l’application concrète de l’IA dans différents secteurs, de la planification de la main-d’œuvre à la construction d’infrastructures.
Les projets pilotes démontrent comment l’IA aide les organisations du secteur public à évoluer vers des activités axées sur les données tout en réaffectant des ressources vers des tâches centrées sur l’humain grâce à une utilisation plus efficace des données et à des processus simplifiés.
Le projet a fourni des renseignements importants sur l’utilisation systématique d’une IA fondée sur un modèle GPT. Une affectation réfléchie des tâches, une documentation exhaustive, un usage systématique des résultats antérieurs et une assurance qualité dans l’interprétation des données numériques et textuelles ont renforcé la fiabilité d’une modélisation de scénarios fondée sur l’IA.
Responsable du développement, Bibliothèque municipale d’Helsinki
Utiliser l’IA dans la planification de la main-d’œuvre
La bibliothèque de la Ville d’Helsinki souhaite moderniser la planification de sa main-d’œuvre face à l’évolution des environnements opérationnels et des besoins en matière de services. De nouveaux outils sont nécessaires pour soutenir la prise de décisions et favoriser une prédiction plus précise de même qu’une meilleure affectation des ressources humaines.
L’objectif du projet pilote est de mettre au point une solution d’IA qui soutient la prédiction et l’affectation des effectifs en tenant compte des caractéristiques propres aux différentes succursales de la bibliothèque ainsi que de l’évolution régionale de la population et des besoins en matière de services. Parallèlement, le projet permet de renforcer la capacité des employés à utiliser les solutions d’IA lors de la planification de scénarios.
Le projet pilote vise à créer un modèle d’IA qui utilise plusieurs sources de données, y compris les prévisions de population et l’utilisation de données par les clients, pour élaborer des scénarios futurs d’effectifs. L’outil sera testé en collaboration avec les superviseurs des services de bibliothèque, et la solution continuera d’être actualisée en fonction des commentaires des utilisateurs.
« Le projet a fourni des renseignements importants sur l’utilisation systématique d’une IA fondée sur un modèle GPT. Des tâches réfléchies, une documentation exhaustive, un usage systématique des résultats antérieurs et une assurance qualité dans l’interprétation des données numériques et textuelles ont renforcé la fiabilité d’une modélisation de scénarios fondée sur l’IA. De plus, les participants au projet pilote ont approfondi leur expertise en IA ainsi que leur compréhension de ses principes opérationnels. La cinquième version de ChatGPT, lancée pendant le projet pilote, a permis de réaliser une avancée majeure. Sans ça, nous n’aurions pas pu atteindre les objectifs du projet comme prévu », indique Matti Sarmela.
Améliorer la gestion de l’information dans la construction d’infrastructures
L’IA offre également des avantages potentiels dans la construction d’infrastructures. Actuellement, les renseignements du projet, dont les directives, les exigences et la documentation, sont souvent fragmentés entre différents systèmes, ce qui complique la gestion de l’information et augmente le risque d’erreurs.
L’objectif du projet pilote est de concevoir une solution d’IA qui soutient la gestion de projet et des informations connexes. L’outil aide les employés à différentes étapes du processus de construction, notamment avec la préparation, la gestion du changement et la prise de décision au cours de la construction. Une gestion de l’information améliorée permet également d’accélérer la résolution de problèmes qui surviennent durant les périodes de garantie.
L’outil d’IA en cours de conception permet de rechercher des renseignements actuels et précis dans les documents du projet, selon des contraintes définies. Le projet pilote identifiera les sources de données les plus importantes et déterminera les situations où l’IA peut générer la plus grande valeur. Nous recueillons également les commentaires d’experts pour réaliser des progrès.
L’IA peut détecter les formulations floues ou ambiguës dans la documentation contractuelle dès les premières étapes, ce qui permet d’apporter rapidement des corrections, de favoriser une exécution plus efficace du contrat et de potentiellement réduire les ambiguïtés liées aux coûts imprévus.
« Le projet pilote s’appuie sur de véritables projets d’infrastructure municipale à différentes étapes de construction, y compris les projets en planification, en cours et terminés. Grâce à ces projets réels, il est possible de déterminer les étapes précises où l’IA peut produire les meilleurs résultats. Le projet pilote détectera également les occasions d’amélioration dans un grand nombre de procédures opérationnelles et de documents municipaux. Parallèlement, nous pourrons repérer les situations où l’IA ne génère pas assez de valeur ou ne peut pas être utilisée », explique Ilkka Julkunen, chargé de projet pour la Ville d’Helsinki.
Ces deux expérimentations démontrent comment l’IA peut aider les organisations du secteur public dans leur transition vers des activités plus intelligentes et axées sur les données. En améliorant l’utilisation des données et en automatisant les processus de manière réfléchie, les organisations peuvent libérer des ressources et les réaffecter aux tâches où l’expertise humaine demeure essentielle.
