CGI TextAI réduit le temps de production d’un rapport de semaines en minutes

Un client en biotechnologie voulait des rapports scientifiques plus rapides et précis; nous lui avons fourni des services de conseil fondés sur la plateforme d’analyse de texte CGI TextAI.

Le défi

Des chercheurs pharmaceutiques d’une des plus grandes firmes de biotechnologie au monde avaient la tâche ardue de générer manuellement des rapports scientifiques détaillés. Ils devaient parcourir des ensembles de données massifs provenant de documents médicaux, en faire une synthèse, puis rédiger des descriptions complexes. Un tel processus manuel était laborieux et sujet à l’erreur humaine. 

Les logiciels existants ne permettaient pas le traitement intelligent d’un aussi gros ensemble de données ni la génération de rapports aussi cohérents et compréhensibles que ceux produits par des humains. La qualité, la cohérence et l’exhaustivité des rapports automatisés préoccupaient grandement notre client.

La solution

Mettant à profit CGI TextAI, notre application de pointe optimisant l’intelligence artificielle (IA) générative, nos conseillers ont aidé notre client à produire du contenu scientifique détaillé plus précis, le tout en quelques minutes plutôt qu’en quelques semaines. 

À l’aide de mots-clés, CGI TextAI a rapidement balayé toutes les bases de données liées et transformé les données brutes en ébauches claires prêtes pour une dernière révision par des humains. Hautement personnalisable, la solution permet à l’utilisateur de modifier tant la source des bases de données que le format du rapport, en fonction de ses besoins.

Voici quelques fonctionnalités de la solution. 

  • Intégration de données – Toutes les données pertinentes sont intégrées et stockées dans une base de données pour en faciliter la récupération. 
  • Traitement avec LangChain – LangChain (un cadre de gestion fonctionnant avec des modèles de langage pour le développement d’applications) est appliqué aux données stockées pour un traitement efficace.
  • Récupération de données – Lorsqu’une recherche est effectuée, le système identifie le contenu similaire grâce aux vecteurs intégrés.
  • Génération de rapport – Le contenu similaire alimente ensuite le grand modèle de langage (GML), qui génère des rapports cohérents et compréhensibles. Cette approche, en plus de la politique du client en matière d’utilisation responsable de l’IA qui requiert une révision finale par un humain, assure une production de rapports très précis grâce à la combinaison du GML à l’information la plus récente, même si le GML n’a pas été entraîné de façon directe. 

Résultats

En collaboration avec le client, nos experts ont utilisé CGI TextAI pour maximiser l’efficacité en réduisant le temps de production de rapports complets de semaines en minutes. Les utilisateurs étaient également libres de choisir les sources et le format de leurs rapports, afin d’aligner le résultat aux exigences. La solution a aussi permis davantage de précision et de cohérence dans les nouveaux rapports grâce à la combinaison d’une récupération de données fondée sur des vecteurs et du grand modèle de langage. Automatiser l’extraction de données et le processus d’écriture a grandement réduit le risque d’erreurs humaines, qui était auparavant une grande préoccupation.

CGI TextAI évolue au même rythme que notre client
Pour que les futurs rapports et articles soient toujours d’actualité, la capacité d’IA générative de CGI TextAI apprend continuellement et incorpore l’information la plus récente à des fins de production de rapports, afin que les résultats soient à jour.