Qu’arrive-t-il lorsque l’intelligence artificielle (IA) devient accessible à l’ensemble des employés et n’est plus réservée qu’aux experts en science des données? Que font les organisations pour composer avec la limite entre l’innovation et le risque lorsque l’IA devient partie intégrante des opérations quotidiennes?
Diane Gutiw, vice-présidente de CGI et responsable du centre de recherche en IA, répond à toutes ces questions dans sa plus récente entrevue accordée à Peter Scott dans le cadre du balado AI and You, qui attire 14 000 auditeurs par mois.
Diane et Peter expliquent clairement en quoi consiste l’utilisation responsable de l’AI dans le contexte actuel pour les entreprises et les gouvernements.
Sujets clés du balado
Gouvernance de l’IA : le besoin de cadres de gestion globaux évolutifs
Diane affirme que l’IA est bien plus qu’« un autre outil parmi tant d’autres ». Elle représente un moyen de transformer la prise de décisions et la gestion des risques. Elle mentionne l’approche de CGI en matière de gouvernance de l’IA, qui s’appuie sur une collaboration interfonctionnelle entre les équipes de la sécurité, de la confidentialité, des affaires juridiques et de l’approvisionnement. Elle insiste sur l’importance d’une validation continue et de la création de balises, et non de barrières, afin de stimuler des innovations sécuritaires.
« Ne concevez pas l’IA juste pour le plaisir. Fixez-lui un objectif très précis. »
– Diane Gutiw
La montée de l’IA agentique et de la vérification des faits par un deuxième agent
L’hallucination, cette tendance qu’a l’IA générative à générer du contenu incorrect de manière factuelle, est bien plus qu’un curieux bogue. Il s’agit d’un risque pour l’entreprise. Diane explique comment CGI utilise l’IA agentique pour y remédier : en intégrant des agents de vérification des faits pour confirmer les réponses et leur attribuer des notes de qualité.
En matière d’IA, le discernement compte autant que la littératie.
Réinventer le travail à l’ère de la collaboration humain-IA
Pendant qu’une pénurie de talents se profile, particulièrement dans les secteurs de soins de santé et de l’énergie, Diane définit l’IA non pas comme un remplaçant, mais comme un amplificateur de capacité. Elle cite les études menées par CGI sur la productivité fondée sur l’IA au sein des équipes de développement et des centres d’appels, où les personnes occupant des postes d’entrée ou intermédiaires obtiennent de meilleurs résultats. Pendant ce temps, les professionnels chevronnés peuvent se concentrer sur des tâches d’importance majeure.
« Nous sommes la dernière génération à employer une main-d’œuvre entièrement humaine. »
– Diane Gutiw
Innovation responsable et atténuation des risques
S’appuyant sur des exemples concrets, comme les outils d’aide à la radiologie et les interfaces d’IA destinées à la clientèle, Diane explique la manière dont CGI exploite des solutions d’IA conçues à des fins précises ainsi que des cadres de gestion des risques sous surveillance continue. Cette démarche permet aux clients d’obtenir des résultats sans pour autant négliger la confiance, la sécurité ou la conformité.
Pourquoi est-ce important?
L’IA générative transforme les secteurs d’activité plus rapidement que l’Internet ou les cellulaires ne l’ont jamais fait, et les organisations qui connaîtront du succès seront celles qui intègrent la notion de responsabilité au cœur de leurs stratégies d’IA. Les perspectives de Diane témoignent du savoir-faire pointu de CGI pour aider les clients à accélérer l’innovation tout en s’attaquant aux risques émergents.
Des modèles de gouvernance évolutifs aux formations de prochaine génération, cette conversation offre de précieuses pistes de réflexion aux dirigeants qui doivent jongler avec l’environnement d’IA en constante évolution.
Écoutez l’épisode dès maintenant (en anglais).
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