À l’occasion de la nouvelle année qui commence, Michael Thielen, vice-président, services-conseils, solutions médias, et Alan Dickie, directeur, services-conseils, de CGI font part de leurs points de vue sur les tendances en intelligence artificielle (IA) qui façonnent le secteur des médias et de la radiodiffusion, leur portée ainsi que les possibilités d’évolution.
Passons en revue cinq tendances émergentes qui, en plus de transformer la manière dont les organisations médiatiques fonctionnent, innovent et se positionnent face à la concurrence, devraient se répercuter tant dans les stratégies d’investissements en technologies que dans la production créative et la durabilité.
Alors que l’IA évolue rapidement de l’expérimentation à la mise en œuvre, bon nombre d’organisations éprouvent encore de la difficulté à en tirer profit à grande échelle. Comme cela a été souligné récemment lors de la séance des leaders du Digital Production Partnership (en anglais), jusqu’à 70 % des initiatives en IA ne répondent toujours pas aux attentes. Cela met en évidence la nécessité de modèles de rendement du capital investi réalistes et d’une approche plus ciblée sur les contextes où l’intégration de l’IA peut avoir un effet concret.
Par ailleurs, l’IA continue de transformer les salles de nouvelles, dans un souci de confiance, de transparence et de supervision. Ce qui ressort, c’est l’importance de trouver un équilibre entre curiosité et prudence. Dans un avenir rapproché, nous pensons que l’adoption de l’IA deviendra plus rigoureuse, à mesure que les organisations s’appuient sur les leçons tirées, renforcent la gouvernance et, comme mentionné précédemment, se concentrent sur un rendement du capital investi réaliste. Nous espérons que cela entraînera des déploiements stratégiques plus ciblés, dont la valeur sera évidente.
La taille du marché pour l’IA agentive (des systèmes intelligents semi-autonomes capables d’accomplir des tâches avec un minimum de supervision) dans le secteur des médias, du divertissement et de la création de contenu devrait atteindre 35.9 % (en anglais) d’ici 2030. Nous prévoyons que plus d’agents autonomes et semi-autonomes prendront en charge des tâches comme la localisation, la génération des métadonnées et l’optimisation des flux de travaux. Au fil du temps, nous pensons que ces outils deviendront des ressources fiables qui contribueront à l’efficacité de la production et généreront de nouvelles avenues créatives.
Par le fait même, les agents d’IA commenceront probablement à redéfinir les interactions. Au-delà de la simplification des tâches, l’IA agentive accélérera et multipliera la production de contenu, ce qui aidera les équipes à diversifier les formats pour proposer des récits plus riches et pertinents au contexte. C’est sans doute là que devraient émerger certaines des expérimentations créatives les plus intéressantes.
Désormais, l’alignement culturel et le perfectionnement des compétences prennent souvent le pas sur les enjeux techniques. D’ailleurs, la gestion du changement se classe parmi les principales préoccupations des chefs de direction et des chefs de la direction informatique. Pour suivre le rythme de l’évolution technique, les équipes doivent adopter une mentalité ainsi qu’acquérir les compétences qui leur permettront d’accueillir le changement et d’appliquer de nouvelles méthodes de travail.
La réalité en témoigne. Sans formation structurée et adaptée à des niveaux de compétences techniques variés, sans recrutement ciblé, sans perfectionnement des compétences et sans programmes de changement, on risque de ne pas pouvoir exploiter pleinement le potentiel des technologies de pointe.
Selon Nielsen, les services mondiaux de diffusion en continu ont, pour la première fois en mai 2025, dépassé l’auditoire combiné de la télévision traditionnelle et du câble, atteignant 44,8 % de l’auditoire total (en anglais). Cela témoigne clairement d’un virage déterminant des comportements du public vers des plateformes mobiles et de diffusion à la demande.
Par ailleurs, de plus en plus d’équipes éditoriales adoptent des pratiques de journalisme basé sur l’IA. Néanmoins, l’expérience du public et l’intégrité éditoriale continuent d’orienter la prise de précision. L’IA est utilisée dans un cadre supervisé par des équipes compétentes qui s’appuient sur l’analyse de données pour comprendre les attentes des auditeurs en ce qui a trait au contenu et au mode de consommation. Et surtout, à mesure que les activités se recentrent sur le contenu et que les flux de travaux sont optimisés, une évidence se confirme : la qualité du contenu demeure la constante, toute plateforme confondue.
L’essor du numérique et de l’IA entraîne également une hausse de l’empreinte environnementale du secteur. Qui plus est, l’augmentation des coûts énergétiques, l’utilisation accrue du nuage et le resserrement de la réglementation pousseront probablement les radiodiffuseurs à examiner de plus près l’impact environnemental de leurs choix technologiques. Nous pensons que la durabilité passera d’une obligation à un facteur d’innovation, en guidant le secteur vers une automatisation optimisée, des chaînes de contenu sécurisées et une production plus responsable.
Combinées, ces avancées témoignent d’un secteur qui se transforme rapidement, où le succès est synonyme d’adaptation aux technologies émergentes, d’investissements dans les talents et d’évolution des activités afin de répondre aux attentes des clients. Pour les chefs de file du secteur des médias, ces cinq tendances tracent une feuille de route concrète afin de privilégier l’action, d’établir des rendements du capital investi réalistes et de développer des capacités prêtes pour l’avenir.
** Ce billet de blogue en anglais est basé sur l’article The year ahead: leading industry figures on AI and associated technologies in 2026 (en anglais), publié par TVBEurope (en anglais).
