Le Snowflake Summit 2026 a permis de confirmer la direction que doivent prendre les initiatives d’intelligence artificielle (IA) d’entreprise : l’avantage concurrentiel n’est pas tant un résultat du choix de modèle, qu’il provient davantage du contexte commercial qui informe la performance de l’IA.
Depuis les deux dernières années, les conversations entourant l’IA portaient sur les grands modèles de langage et l’innovation rapide. Lors de l’événement Snowflake Summit, l’intérêt s’est porté vers une direction plus pratique. Les hauts dirigeants d’entreprise se posent maintenant une tout autre question :
« Comment déployer l’IA de manière sécurisée, responsable et rentable afin de générer des résultats mesurables? »
Cette question permet de faire passer l’IA de la phase d’expérimentation à celle de mise en œuvre. Sa réussite repose autant sur des données, des principes de gouvernance et un contexte d’affaires fiables que sur la capacité du modèle.
Le contexte d’affaires devient l’avantage concurrentiel
L’IA est plus efficace lorsqu’elle est ancrée dans un contexte d’affaires.
Cela comprend les données en soi, mais aussi les définitions, les politiques, les relations et la terminologie qui donnent un sens aux données au sein d’une organisation. L’intérêt récent de Snowflake pour ses capacités telles que Horizon Context et Cortex Sense démontre à quel point le marché évolue vers une approche dictée par le contexte gouverné comme élément central de la stratégie d’IA d’entreprise.
Plusieurs initiatives d’IA échouent encore pour la même raison. Le modèle a beau être compétent, mais les intrants sont fragmentés, incohérents ou déconnectés des activités de l’entreprise. Les équipent passent plus de temps à valider les réponses qu’à les exploiter.
Des données fiables et gouvernées permettent d’en faire autrement. Lorsque les organisations sont dotées de plateformes modernes de données et qu’elles possèdent une solide gouvernance, elles peuvent intégrer l’IA aux connaissances d’entreprise, plutôt qu’à des renseignements isolés. Cela offre aux équipes une fondation plus robuste dans laquelle puiser des réponses exploitables et de confiance.
L’avantage concurrentiel découle de l’application de l’IA adaptée à la réalité opérationnelle de l’entreprise.
Pleins feux sur… Snowflake CoCo (auparavant Cortex Code) – Un agent d’IA de programmation
Les assistants d’IA de programmation vont au-delà de la génération de code pour soutenir plus d’aspects du cycle de vie du développement logiciel, ce qui aide les équipes de développement à automatiser les tâches répétitives et à passer plus rapidement de la phase de planification à celle de production.Faits saillants de l’événement Summit
- Enrichissement de l’expérience en développement : CoCo est maintenant disponible dans les environnements de bureau et infonuagiques, ce qui facilite l’accès au développement assisté par l’IA.
- Automatisation des flux de travaux : de nouvelles capacités d’automatisation et d’agents multiples soutiennent les tâches telles que la génération de code, la mise à l’essai et le déploiement.
- Compétences transversales : les équipes peuvent utiliser des flux de travaux éprouvés pour assurer la cohérence et réduire les tâches répétitives.
L’élément à retenir
Les assistants d’IA de programmation deviennent des accélérateurs de la prestation de services, ce qui permet de réduire les tâches répétitives et d’aider les équipes à passer plus rapidement de la phase de planification à celle de production.
La gouvernance facilite le déploiement de l’IA à grande échelle
À mesure que les agents d’IA deviennent de plus en plus autonomes, la gouvernance évolue d’un sujet de conformité à celui de capacité d’entreprise.
De nouvelles capacités permettant de gérer l’identité des agents d’IA, d’assurer leur sécurité et de garantir la traçabilité de leurs actions sont un gage d’un marché en pleine évolution au-delà de la simple phase d’expérimentation. Les organisations doivent désormais disposer d’une visibilité complète sur les informations auxquelles l’IA a accès, les actions qu’elle peut entreprendre et les mécanismes qui permettent d’en assurer la surveillance.
Pour les secteurs d’activité hautement réglementés, cela est particulièrement important. La gouvernance permet de déployer l’IA à grande échelle sans sacrifier la transparence, l’imputabilité, ni le contrôle. Cela permet aux dirigeants de prendre des décisions plus rapidement, parce que les balises sont établies dès le début.
L’IA responsable doit être intégrée au modèle opérationnel dès le commencement.
Nouveauté à l’événement Summit – Capacités de gouvernance et de sécurité des agents d’IA
Snowflake a élargi ses capacités de gouvernance afin d’aider les organisations à gérer leur IA de manière sécurisée à l’échelle de l’entreprise.Faits saillants de l’événement Summit
- La gestion de l’identité ainsi que les mesures de contrôle des accès renforcent la surveillance des agents d’IA de même que leurs interactions avec les données d’entreprise.
- Les balises intégrées ainsi que la surveillance de la sécurité aident les organisations à gérer les risques liés à l’IA et à améliorer la transparence.
- Horizon Context offre un contexte d’affaires unifié aux talents, aux applications ainsi qu’aux agents d’IA.
L’élément à retenir
La gouvernance donne aux organisations la confiance de déployer l’IA à grande échelle sans compromis quant à la sécurité ou l’imputabilité.
Pleins feux sur… Snowflake CoWork (auparavant Snowflake Intelligence)
Snowflake CoWork reflète l’augmentation de l’utilisation du langage naturel pour accéder aux données d’entreprise de confiance.Faits saillants de l’événement Summit
- Accès en langage naturel : les utilisateurs professionnels peuvent explorer les données d’entreprise gouvernées sans avoir à maîtriser le langage SQL.
- Recherche et collaboration : les nouvelles capacités soutiennent l’analyse en plusieurs étapes ainsi que les tableaux de bord interactifs que les équipes peuvent explorer lors de conversations avec l’agent d’IA.
- Contexte d’affaires : Cortex Sense utilise le contexte organisationnel pour améliorer la pertinence et la précision de ses réponses générées à l’aide de l’IA.
L’élément à retenir
Le langage naturel facilite l’accès aux données de confiance sans en affaiblir la gouvernance.
La discipline en matière de coûts devient un aspect de la stratégie en matière d’IA
Les économies centrées autour de l’IA deviennent tout aussi importantes que la capacité de l’IA.
À mesure que les organisations augmentent la charge de travail de l’IA, elles découvrent à quel rythme la consommation des jetons, les besoins en puissance de calcul et les habitudes d’utilisation irrégulières peuvent affecter les coûts d’exploitation. C’est pourquoi la gestion des coûts est un enjeu stratégique et pas seulement technique.
Lors de l’événement Summit, Snowflake a présenté de nouvelles manières d’améliorer la puissance de calcul et de réduire le dédoublement inutile de tâches entre différentes plateformes. L’IA durable exige une discipline financière ainsi que des capacités techniques.
C’est sur ce point que la conversation évolue en maturité. Gérer les dépenses liées à l’IA devient tout aussi important que gérer l’accès aux données et la sécurité. De nouvelles capacités en gestion des coûts sont des indicateurs d’une nouvelle réalité du marché : les organisations désirent une plus grande visibilité quant à la performance financière de leurs investissements en IA. L’IA doit générer de la valeur tout en restant gouvernable, évolutive et financière viable.
Nouveauté à l’événement Summit – Gestion des coûts et rentabilité de la puissance de calcul
La gestion des coûts liés à l’IA a été un autre thème longuement discuté lors de l’événement Summit, avec de nouvelles capacités conçues pour optimiser les charges de travail des données et de l’IA.Faits saillants de l’événement Summit
- Puissance de calcul adaptative qui optimise automatiquement les ressources en fonction de la charge de travail.
- Cortex Sense contribue à l’amélioration de l’efficacité en ancrant l’IA au contexte d’affaires, ce qui réduit les requêtes non pertinentes ainsi que le dédoublement des tâches.
- Apache Iceberg v3 et Datastream simplifient les mouvements de données et contribuent à la réduction des frais généraux associés à l’exploitation.
L’élément à retenir
La rentabilité devient une capacité centrale au déploiement de l’IA à grande échelle de manière durable.
Les exigences d’une IA d’entreprise
Le Snowflake Summit 2026 dépeint un aperçu plus mature et pratique de l’IA. Sa réussite dépend de son intégration aux processus d’affaires, de sa gouvernance régulière et de sa gestion avec la même discipline financière que n’importe quelle autre technologie d’entreprise.
La conversation est passée de ce qui était techniquement possible à ce qui génère une valeur commerciale ajoutée. Les organisations sont à la recherche d’un modèle d’IA capable de générer des résultats mesurables à grande échelle.
Quelles sont les prochaines étapes?
Les organisations qui investissent dans des données fiables, dans la gouvernance ainsi que dans la discipline opérationnelle seront mieux positionnées pour déployer avec confiance l’IA à grande échelle.
C’est sur ce point que se concentre CGI : aider les clients à élaborer des fondations de données, des modèles de gouvernance ainsi que de meilleures pratiques opérationnelles qui transforment les capacités d’IA en résultats mesurables.
CGI et Snowflake : partenaire Élite et client stratégique
Les priorités discutées lors du Snowflake Summit reflètent les conversations que CGI tient avec ses clients chaque jour : bâtir des fondations de données de confiance, renforcer les pratiques de gouvernance et transformer l’IA en résultats d’affaires mesurables.
En tant que partenaire Élite et client stratégique de Snowflake, nous aidons les organisations à moderniser leurs plateformes de données et à bâtir les capacités dont elles ont besoin pour déployer leur IA d’entreprise à grande échelle. Nous utilisons également Snowflake avec CGI Advantage, notre solution phare de système de gestion intégré qui soutient les gouvernements et les clients du secteur public.
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