Solarstrom spielt in der Klimawende eine entscheidende Rolle. Um die für die Produktion notwendigen Photovoltaikanlagen effizient zu betreiben, müssen sie schnell und zuverlässig überwacht und gewartet werden können. Für ein weltweit führendes Unternehmen haben wir erfolgreich ein innovatives Projekt zur KI-gestützten Inspektion umgesetzt.
Zeitaufwändige Inspektion als Herausforderung im Betrieb
Unser Kunde gehört international zu den bedeutendsten Anbietern in den Sparten Engineering, Installation und industrielle Wartung. Das Unternehmen ist unter anderem für die Sicherung des reibungslosen Betriebs von Photovoltaikanlagen zuständig und stand dabei vor größeren Herausforderungen. Die verwendeten Drohnenbilder ließen sich nur langsam verarbeiten, die Berichterstellung lief nicht perfekt und eine Einbindung historischer Daten war nicht möglich. Die internationale Norm für Inspektionen (IEC-TS-62446-3) konnte nicht eingehalten werden.
In Zusammenarbeit mit unserem Kunden ist es uns gelungen, die notwendigen Inspektionen mit Hilfe von KI schnell und regelkonform zu gestalten.
Unsere Lösung wurde von Oracle auf der Oracle CloudWorld 2023 mit Preisen ausgezeichnet: zunächst in der Kategorie „Innovation“ des Oracle Partner Award Cloud/Tech 2023 für Südeuropa und EMEA (Europa, Naher Osten und Afrika) und dann für den Oracle Worldwide Partner Award for Innovation 2023.
Die Lösung: Überwachung mit Hilfe von Drohnen und KI-gestützter Analyse
Durch den Einsatz von Drohnen mit Wärmebild- und RGB-Kameras (Rot-Grün-Blau) konnten wir mögliche Defekte in den Paneelen erkennen und mit neunzigprozentiger Genauigkeit einem bestimmten Typ an Defekten zuordnen. Darüber hinaus waren wir in der Lage, die geografische Lage der fehlerhaften Paneele zu ermitteln.
Mit Hilfe eines spezialisierten Teams für Computer Vision, Cloud-Architektur und CNN-Architektur (Convolutional Neural Network) war es uns möglich, den wichtigen Datensatz von Bildern, die Photovoltaikdefekte zeigen, in kürzester Zeit zu analysieren.
Als Ergebnis konnten wir mit CGI FlashInsight ein Dashboard erstellen, das Informationen über Defekte an Modulen, Leistung und Geopositionierung liefert, so dass die Effizienz der erneuerbaren Energien optimiert werden kann.
Die Ergebnisse: schnellere Inspektionsergebnisse in höherer Qualität
Die Einführung dieser Lösung hilft unserem Kunden, Erkenntnisse zu gewinnen, die sie zur Verbesserung ihrer Anlagenleistung nutzen können. Durch die effiziente Verarbeitung großer Bildmengen verkürzt die Lösung die ehemals manuelle Verarbeitungszeit mehrerer Wochen auf wenige Minuten und ermöglicht so eine höhere Inspektionshäufigkeit, signifikante Kostenersparnisse sowie eine höhere Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bei der Fotoanalyse. Die Entwicklung der Inspektionshistorie hilft dem Unternehmen, die Leistung der Photovoltaikmodule zu erkennen und zu optimieren.
Die gewonnenen Bilder entsprechen dabei den geltenden Industriestandards; unsere Technologie gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
