Die finnische Lebensmittelbehörde arbeitet an der Optimierung des Finnish Land Parcel Identification Systems (FLPIS), das nationale und EU-Agrarförderungen berechnet. "Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Agrarförderungen rechtzeitig und in der richtigen Höhe an finnische Landwirte ausgezahlt werden", sagte Matti Puolimatka, Generaldirektor der finnischen Lebensmittelbehörde. "Um sicherzustellen, dass dies geschieht, sind zuverlässige Technologiedatenbanken und genaue, aktuelle Registrierungsdaten erforderlich." Um genaue und pünktliche Zahlungen zu gewährleisten, musste die Behörde Verbesserungen an ihrem System vornehmen. Die Höhe der Förderung hängt von der bewirtschafteten Fläche ab, daher agiert FLPIS als ein Zentrum geometrischer Daten zu landwirtschaftlichen Flächen in ganz Finnland. Damit diese Datenverarbeitung fortschrittlich von der Behörde überwacht werden kann, musste die Leistung von FLPIS verbessert werden. CGI half dabei und stellte Satellitenbilder, künstliche Intelligenz (KI) und Cloud-Computing-Technologien zur Verfügung. "Allein im letzten Jahr gab es mehr als 50.000 einzelne Begünstigte. Unsere Partnerschaft mit der Behörde für verwaltete Dienstleistungen ermöglicht durch unsere Entwicklung und Aufrechterhaltung von FLPIS, dass diese Zahlungen an finnische Landwirte rechtzeitig und auf effizienteste Weise erfolgen", sagte Mikko Uotila, Vice-President bei CGI, für die Zentralregierung in Finnland.

Datenquellen

Die von Satelliten generierten Datensätze werden durch Informationen ergänzt, die von Landwirten und Behörden für ländliche Angelegenheiten durch Online-Umfragen gesammelt werden. Diese Umfragen zielen darauf ab, beispielsweise festzustellen, welche Flächen von Landwirten bewirtschaftet werden sollen und für welche Flächen sie Hilfe beantragen.

Dateninterpretation

Die Satellitenüberwachung ist eines der Schlüsselgebiete der Expertise von CGIs Raumfahrtpraxis. Die anspruchsvolle Interpretation von Satellitendaten ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Analysen landwirtschaftlicher Flächen und erfordert das Verständnis der Auswirkungen natürlicher Ressourcen auf verschiedene Phasen der Wachstumssaison, Methoden zur Entschlüsselung von Satellitenbildern auf Basis von KI und Möglichkeiten zur Berechnung großer Datenmengen durch Cloud-Computing.

Ausblick

Im Zuge der neuen gemeinsamen Agrarpolitik der EU, die am 1. Januar 2023 in Kraft trat, werden Satellitenbilder bei der Überwachung landwirtschaftlicher Flächen an Bedeutung gewinnen. Durch Fachkenntnisse im Bereich Satellitenüberwachung kann eine fortgeschrittene Interpretation der Satellitendaten realisiert werden, die für zeitgemäße Ackerlandanalysen unerlässlich ist.