La transformation des données passe par des architectures modernes et flexibles. Avec la croissance exponentielle des volumes de données, la nécessité d’agilité, de performance et de maîtrise des coûts, le Cloud est devenu un levier incontournable pour les organisations. 

Chez CGI, nous vous accompagnons pour moderniser vos architectures Data vers le Cloud avec une approche pragmatique et sécurisée, adaptée à vos usages et contraintes réglementaires. 
Notre priorité : vous aider à tirer le meilleur parti du Cloud tout en gardant le contrôle.

Sept raisons courantes pour lesquelles les organisations optent pour des services de cloud computing

  • Coût 
  • Vitesse 
  • Mise à l’échelle 
  • Productivité
  • Performance
  • Fiabilité
  • Sécurité

 

Move to Cloud
  • Mise en œuvre de Cloud Data. 
  • Platform via les usages et les transformations de l’IT. 
Full cloud, multi-clouds, architectures hybrides

Conception, mise en œuvre et maintenance d’architectures cloud et hybrides selon les usages et les contraintes.

Architectures Big Data

Expertise en architectures distribuées et de l’écosystème Hadoop On Premise ou Cloud.

 

FinOps

Assistance sur la maitrise des coûts de l’infrastructure Cloud.

Sécurité

Sécurité des accès, Approche Château Fort, Cyber sécurité… 

DevOps / DataOps

Mécaniques CI/CD appliquées aux architectures et aux projets Data.

Mise en place d’une plateforme Cloud Azure

 

  •  - 46% sur la projection des coûts de l’infrastructure Azure.​ 
  •  Augmentation de la qualité de service de la plateforme Data.

Optimisation des échanges de données

 

  • Résolution des problèmes de la plateforme. 
  • Formalisation et classification des besoins métiers. 
  • Optimisation de la performance des nouvelles APIs tout en diminuant les risques d’instabilités. 

Définition et la mise en œuvre d’une plateforme Cloud

 

  • Déploiement dans le Cloud d’un nouveau projet avec Terraform en quelques minutes. 
  • Rapidité de mise en place d’un nouveau use case pour les Data Scientists. 
  • Facturation à l’utilisation.