(Re)prenez le contrôle de vos données

Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données est aujourd’hui un impératif. La mise en place d’une gouvernance solide garantit la conformité aux réglementations (RGPD, DORA, etc.), limite les risques et favorise une exploitation responsable de la donnée, partagée par l’ensemble des parties prenantes.

CGI fait de la gouvernance data un levier de confiance

Plus qu’une obligation réglementaire, la gouvernance des données devient un pilier de performance. CGI vous accompagne dans la mise en place de dispositifs durables qui renforcent la qualité, la sécurité et la transparence de vos données, pour mieux les exploiter et les partager.

Notre approche repose sur trois piliers :

  • Assurer la qualité et la conformité des données grâce à des processus de pilotage et de fiabilisation, incluant la gestion des données maîtres et le respect des réglementations.
  • Faciliter l’accès à l’information utile en créant des points de vérité, en documentant les données dans des catalogues clairs, et en déployant des plateformes et portails adaptés aux usages des métiers.
  • Concevoir une architecture SI orientée métier, en urbanisant les gisements et flux de données et en alignant le linéage IT avec le cycle de vie des données pour plus de cohérence et d’efficacité

Transformation Data Driven de l'entreprise et cadre de gouvernance
  • Audit de maturité
  • KPIs déploiement de la démarche de Gouvernance
  • Sensibilisation et accompagnement au changement
  • Définition du socle et des politiques
  • Accompagnement à la mise en place de Data Office
  • Animation du suivi des données
MDM et Référentiels
  • Cartographie et urbanisation des données maitres
  • Evaluation du ROI et sponsoring
  • Veille et choix (POC, POV) des solutions du marché 
Gestion des données
  • Mise sous contrôle d’une donnée maître
  • Analyse des usages
  • Diagnostic des problématiques qualité
  • Actions simultanées de transformation SI, processus et organisation, de mise en qualité et de catalogage des données visant à l’amélioration de l’information 
Conformité réglementaire et RGPD
  • Mise en œuvre des obligations légales de mise en conformité (registres de traitements, mentions légales, procédures d’anonymisation, droit à l’oubli, etc.)
Catalogue de données
  • Configuration du catalogue en fonction des usages requis
  • Formalismes de représentation des données et linéages
  • Gouvernance et stratégie d’alimentation du catalogue
  • Veille et choix ((POC, POV) des solutions du marché
  •  
Qualité des données
  • Qualification des problématiques, formalisation des règles métiers et contrôles qualité
  • Rapports et suivi qualité
  • Animation du suivi qualité
  • Veille et choix (POC, POV) des solutions du marché

 

Mise en œuvre d’un cadre de gouvernance et de qualité des données pour un acteur majeur du secteur du transport ferroviaire

 

  • Sensibilisation et adhésion de l’entreprise aux activités de Gouvernance.
  • Prise de conscience des coûts et pertes générées par le manque de maitrise de la donnée.
  • Décision de mener des premières actions du plan de gouvernance pour améliorer la gestion des données.

Mise en œuvre d’une démarche de gouvernance et de qualité des données pour un acteur majeur du secteur de la gestion des ressources

 

  • Implication des métiers et visualisation progressive des gains.
  • Désignation des responsables métiers en charge des données – Animation de premier comité qualité.
  • Diagnostic des problèmes de qualité à partir des informations contenues dans le catalogue – Premières actions de remédiation en cours.

Mise en œuvre d’un socle technique et méthodologique de gouvernance des données pour un acteur du secteur des services financiers

 

  • Socle technique et méthodologique, équipe data et 1er réseau de contributeurs métiers opérationnels.
  • 1ères actions engagées suite au constat : nettoyage, mesure, harmonisation des processus, rationalisation du SI (CRM, ERP et Back Office).
  • Décision de poursuivre et étendre l’initiative de gouvernance aux autres données de l’entreprise.