Andrew Donaher

Andrew Donaher

Vice-président, expert-conseil

Thomas Biedinger

Thomas Biedinger

Consultant, Business Consulting

Les services publics doivent faire face à une croissance exponentielle du volume des données et de leur complexité. Dans le même temps, ils se préparent à la transition énergétique en concevant des réseaux qui pourront gérer l’électrification et l’utilisation accrue des ressources énergétiques renouvelables, comme les énergies éolienne, solaire et marémotrice, qui sont intermittentes et moins fiables. 

Pour réussir, les dirigeants des services publics doivent prendre les bonnes décisions au bon moment. Les données doivent être au cœur du processus décisionnel. Elles doivent être précises, fiables, complètes, pertinentes et opportunes pour orienter et hiérarchiser les décisions. 

Pour répondre à ces exigences, il est essentiel de mettre en place une gouvernance efficace des données, qui définit la façon dont une entreprise les produit et les consomme, tout en étant organisée pour prendre des décisions guidées par les données. La clé du succès est une gouvernance des données qui permet de « passer rapidement à l’action », sans restriction.

L’avenir énergétique dépend des données

Tous les éléments de la transition énergétique sont de plus en plus dépendants des données.

  • Les futurs accès à l’ensemble du réseau avec une flexibilité locale (par exemple, les ressources distribuées, les onduleurs photovoltaïques intelligents, le stockage sur batterie, la recharge intelligente des VE, etc.) nécessitent des données fiables et en temps réel pour gérer le système de distribution connecté, éviter la congestion des réseaux de distribution, reporter les investissements tout en maximisant l’utilisation des actifs de distribution, et intégrer les sources d’énergie renouvelable.
  • Les solutions de gestion intégrée des réseaux, telles que les systèmes de gestion des ressources énergétiques distribuées (DERMS) et les systèmes avancés de gestion de la distribution (ADMS), utilisent l’analyse avancée des données pour soutenir les exploitants de réseaux et renforcer les solutions avancées de planification des réseaux. Cela aide les ingénieurs chargés de concevoir les systèmes de distribution à hiérarchiser les investissements dans le réseau (par exemple, investir dans des outils de prédiction pour améliorer la prévisibilité de la maintenance des actifs énergétiques).
  • L’amélioration de l’expérience et des interactions clients, les nouvelles plateformes clients et les approches innovantes pour attirer et retenir les clients dans les programmes de ressources énergétiques distribuées requièrent des données exploitables, tout comme la maintenance des actifs, les réparations, les programmes de mise à niveau, les remplacements pour obsolescence, la maintenance prédictive et la gestion globale des actifs. 
  • La mise en œuvre des engagements climatiques nécessite la création, la connexion et le suivi des données liées au développement durable sur l’ensemble de la chaîne de valeur afin de mesurer et de montrer les progrès, de suivre les objectifs et de prendre des décisions éclairées sur la façon de décarboner les bâtiments et les parcs de véhicules et d’intégrer de nouvelles méthodes de travail pour faire progresser les objectifs ESG.

L’incertitude oblige certains services publics à se livrer à un exercice d’équilibre

Bien que toutes ces initiatives soient réalisables, une incertitude subsiste quant à leur nature et au rythme de leur mise en œuvre. Alors que la production d’énergie intermittente augmente régulièrement, le taux d’adoption de l’électrification et de la production décentralisée, qui pourrait entraîner une baisse de la tension sur les réseaux de distribution, n’est pas clair. Aucune de ces initiatives n’a encore atteint un seuil critique qui pourrait perturber le réseau.

Par conséquent, certains services publics adoptent une position prudente et mesurée, se préparant à la transition énergétique tout en restant agiles dans leurs investissements technologiques afin de développer les capacités de données nécessaires pour accompagner la transformation. Néanmoins les dirigeants des services publics savent que l’électrification et la production décentralisée peuvent s’accélérer rapidement et qu’elles seront probablement adoptées en blocs sur l’ensemble du réseau de distribution, ce qui amplifiera leur impact. 

Mettre de l’ordre dans vos données

Que pouvez-vous faire maintenant pour vous préparer aux changements à venir? La première étape clé consiste à mettre de l’ordre dans vos données. 

Une gouvernance efficace des données permet de conforter la stratégie et les objectifs de l’entreprise en déterminant comment les activités de gestion des données doivent être mises en œuvre au sein de l’entreprise et dans l’ensemble de son écosystème. Elle fournit le cadre de gestion qui garantit la responsabilité partagée des décisions liées aux données grâce à une vue détaillée, précise et intégrée des données. Cela nécessite :

  • d’envisager le rôle des données dans l’adaptation des modèles d’affaires et opérationnels pour relever les défis de la transition énergétique;
  • de prendre en compte le rôle stratégique de la gestion des données (souvent négligé);
  • de passer d’un paradigme de données hautement formatées à un paradigme de données ouvertes et partagées, ce qui pourrait être le choix des futurs cadres juridiques et réglementaires;
  • de permettre une meilleure collaboration, notamment entre les silos organisationnels et entre les différents acteurs du marché (tels que les exploitants de réseaux de transport, les gestionnaires de réseaux de transports, les producteurs, les utilisateurs finaux, les revendeurs, etc.);
  • d’améliorer l’agilité et de renforcer la résilience dans les prises de décision pour s’adapter aux tendances changeantes du marché, c’est-à-dire accélérer le « passage à l’action ».

Les avantages de la gouvernance des données

La gouvernance des données est un succès lorsqu’elle est pleinement intégrée aux opérations commerciales. Elle fournit une vision globale des activités commerciales et technologiques liées aux données et favorise une prise de décision efficace face aux défis de la transformation. Voici ses principaux avantages.

  1. Autonomie des décideurs – Les dirigeants des services publics doivent prendre des décisions plus rapidement et efficacement en s’appuyant sur des modèles de données fiables (c’est-à-dire en garantissant une modélisation intégrée et appropriée du réseau) et en exploitant les actifs de données (réduction de la maintenance informatique et renforcement de l’analyse). 
  2. Ajustement stratégique – La gouvernance des données peut être très bénéfique aux dirigeants des services publics en garantissant la conformité des modèles de données et des actifs de données associés aux besoins et la vision de l’entreprise. Elle peut aider à réduire les coûts et le temps de déploiement de solutions telles que les programmes de gestion de la demande et d’efficacité énergétique, les programmes marketing et d’interaction client, les systèmes de gestion des ressources énergétiques distribuées (DERMS) et les systèmes avancés de gestion de la distribution (ADMS). Elle peut également aider à renforcer l’efficacité grâce à une excellence opérationnelle accrue.
  3. Collaboration accrue – La gouvernance intégrée et structurée des données dans l’ensemble du service public permet d’améliorer la communication et la collaboration entre des équipes traditionnellement cloisonnées et entre les parties prenantes du marché. Elle favorise également les synergies entre les fonctions d’affaires et de TI pour moderniser avec efficacité les systèmes d’information (par exemple, les plateformes de données, la gestion de la demande en temps réel, etc.) et pour mieux contrôler les actifs de données (tels que l’analyse des données pour faciliter la planification des dépenses d’investissement et d’exploitation). Des partenariats plus étroits permettent également d’améliorer l’efficacité opérationnelle (renforcement des systèmes et de la protection des réseaux de sécurité, réduction de la maintenance, etc.) et d’anticiper les besoins de transformation (suppression progressive des systèmes de sécurité exposés à des risques de performance, de sécurité et juridiques).
  4. Amélioration continue des processus métier – La gouvernance des données fournit le cadre de gestion nécessaire pour identifier les causes profondes des problèmes pouvant nuire à l’efficacité opérationnelle et aider à définir les priorités des décisions. Elle permet d’engager des équipes diversifiées pour comprendre de quelle façon les données sont utilisées et comment mieux les utiliser pour conduire le changement. La gouvernance des données aide à mettre en place des processus opérationnels plus inclusifs et intégrés pour permettre aux services publics de mieux identifier les leviers d’amélioration. Par exemple, comment intégrer des technologies, telles que les DERMS, à l’ingénierie et à la planification des systèmes traditionnels, ou des outils avancés de prévision de la demande pour atteindre plus rapidement les objectifs commerciaux. De même, de quelle façon accélérer la modernisation du nuage pour exploiter le potentiel de vos actifs énergétiques.
  5. Architecture moderne des données – Un aspect essentiel d’une gouvernance de données efficace est une architecture de données moderne pour éliminer les silos de données en fournissant une vue intégrée des données essentielles qui résident dans plusieurs systèmes, y compris les systèmes existants. La gouvernance des données favorise la collaboration avec les services de TI afin de maximiser la valeur et la diversité des données nécessaires à une gestion efficace des réseaux. Par exemple, l’utilisation d’un même ensemble de données pour exécuter un modèle prédictif afin d’automatiser l’ingénierie des systèmes de transport et des systèmes distribués, de détecter les actifs présentant un risque de panne de réseau, de faciliter la maintenance des équipements et de déterminer la priorité des tâches.

Nous vous invitons à écouter notre balado sur la transition énergétique – Une tempête parfaite pour que l’analyse des données soit l’avenir du secteur de l’énergie et des services publics réalisé par nos collègues de la gouvernance et de l’habilitation des données pour en savoir plus sur ce sujet et à nous contacter pour discuter de la façon dont nous pouvons collaborer pour vous accompagner dans ce parcours. 

À propos des auteurs-es

Andrew Donaher

Andrew Donaher

Vice-président, expert-conseil

Andy est un expert des données, de l'analytique et du numérique qui travaille avec des clients de premier plan dans toute l'Amérique du Nord pour convertir les capacités numériques et analytiques en données exploitables permettant d'obtenir un avantage concurrentiel.

Thomas Biedinger

Thomas Biedinger

Consultant, Business Consulting

En tant que consultant, Thomas est spécialisé dans la prestation de conseils en matière de gouvernance, de risque et de conformité à des clients de différents secteurs en Europe et au Canada.