Retail : comment industrialiser les échanges de données sans complexifier le SI

Dans un secteur où les transformations s’accélèrent, la capacité à faire circuler la donnée devient un véritable facteur de compétitivité. Mais comment augmenter les échanges sans augmenter, dans le même temps, la complexité du système d’information ? Les enseignements de notre étude mondiale « La Voix de nos Clients CGI 2026 », menée auprès de plus de 200 leaders du Retail, apportent quelques réponses.

Accélérer dans un contexte de pression permanente

Les retailers évoluent aujourd'hui dans un environnement de plus en plus exigeant. 63% d'entre eux considèrent l'accélération des technologies et du numérique comme la tendance ayant le plus fort impact sur leur activité. À cela s'ajoutent les évolutions économiques mondiales et les changements réglementaires.

Face à ces défis, les DSI doivent mener plusieurs transformations de front. Modernisation des plateformes, migration vers le cloud, réduction de la dette technique, évolution des ERP et des systèmes cœur de métier figurent désormais parmi les principales priorités du secteur.

L'enjeu n'est plus seulement de transformer le système d'information, mais de le faire à un rythme compatible avec les ambitions métier, sans en accroître la complexité.

La donnée devient un actif stratégique pour l’IA, l’expérience client et la performance

Cette transformation place la donnée au cœur des priorités. En France, l'IA, la Data et l'analytique avancée figurent dans le Top 3 des priorités des leaders métiers et IT. Les investissements prévus à trois ans confirment cette dynamique : les sujets data  arrivent en 2e position des investissements destinés aux opérations clients et en 3e position pour les opérations internes.

La donnée n'est donc plus un simple sujet technique. Elle est devenue un actif stratégique qui soutient l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, l'intelligence artificielle et la prise de décision. D'ailleurs, le renforcement des fondations data est citée comme le 2e levier permettant d'accélérer l'obtention de résultats.

La valeur se joue de plus en plus dans l'écosystème

Mais le défi apparaît souvent aux frontières de l'entreprise. Si 54% des organisations ont mis en place une stratégie Data à l'échelle de l'entreprise, seules 36% ont réussi à étendre cette approche à leur écosystème externe.

Or, dans le Retail, la création de valeur dépend largement des échanges avec les fournisseurs, partenaires logistiques, marketplaces et autres acteurs de l'écosystème. La capacité à partager des données fiables, gouvernées et sécurisées devient donc un enjeu stratégique.

Pourquoi le legacy freine encore l'ambition

Cette ouverture croissante met sous tension les systèmes historiques. Alors que 68% des retailers considèrent la modernisation et le cloud comme des priorités, seuls 29% estiment leur organisation suffisamment agile pour adopter rapidement les technologies émergentes. 

Les entreprises investissent ainsi dans des architectures cloud, composables et basées sur les API afin de faciliter les échanges et d'exploiter pleinement les opportunités offertes par l'IA. L'objectif est clair : multiplier les flux de données sans multiplier la complexité.

Repenser aussi les modèles d'exploitation pour gagner en agilité et résilience

Industrialiser les échanges ne relève toutefois pas uniquement d'un choix technologique. C'est également une question de modèle d'exploitation. À mesure que les échanges de données deviennent plus nombreux et plus critiques, les entreprises doivent disposer non seulement d'architectures performantes, mais aussi de capacités d'exploitation capables de superviser, sécuriser et faire évoluer les plateformes dans la durée.

L'étude montre que si la réduction des coûts demeure le premier moteur du recours aux services managés, les organisations recherchent également davantage de flexibilité, d'agilité, de résilience et d'innovation.

Plateformes, gouvernance, exploitation : les trois piliers d’un modèle data durable

Les enseignements de notre étude « La Voix de nos Clients CGI 2026 » convergent vers trois constats : la donnée est devenue un actif stratégique, la valeur se construit de plus en plus à l'échelle de l'écosystème et la complexité du SI constitue désormais un risque majeur pour les organisations qui souhaitent accélérer leur transformation.

L'enjeu n'est donc pas seulement de moderniser les technologies. Il est de construire un modèle durable associant plateformes modernes, gouvernance maîtrisée et exploitation industrialisée.

Car la véritable question n'est plus de savoir s'il faut industrialiser les échanges de données, mais comment le faire intelligemment : comment permettre à la donnée de circuler plus vite, entre davantage d'acteurs, tout en conservant simplicité, performance et maîtrise dans la durée ?