Les banques entrent dans une nouvelle phase de transformation, où l’ambition ne suffit plus. Après des années passées à définir des stratégies numériques et expérimenter de nouvelles technologies, les leaders sont désormais confrontés au défi de transformer leurs priorités en résultats mesurables, d’autant plus que la promesse de résultats concrets grâce à l’intelligence artificielle (IA) avancée occupe désormais une place centrale dans les discussions des conseils d’administration. Le défi réside dans l’exécution : moderniser avec des objectifs précis, en déployant l’innovation à grande échelle tout en préservant la confiance et la résilience.
L'étude la voix de nos clients (VOC) 2026 de CGI, qui s’appuie sur 342 entretiens avec des leaders du secteur bancaire, met en évidence un secteur soumis à une pression croissante pour générer une valeur métier concrète dans un environnement opérationnel de plus en plus complexe. La prochaine ère de transformation bancaire sera marquée par les institutions capables de repenser leurs opérations sur le plan numérique, de déployer une IA de confiance à grande échelle et de renforcer les fondements nécessaires pour répondre aux attentes croissantes des clients, des organismes de réglementation et des marchés.
Un message ressort clairement des échanges de CGI avec les dirigeants du secteur bancaire : les banques qui moderniseront leurs fondamentaux et qui feront preuve de rigueur dans leurs activités seront les mieux placées pour rester compétitives sur des marchés financiers en temps réel de plus en plus interconnectés, fondés sur des écosystèmes et sur l’IA.
Voici les principales perspectives dégagées par notre étude VOC 2026.
1. La croissance doit désormais s’accompagner de rigueur
La technologie et l’accélération numérique demeurent les forces dominantes qui façonnent le secteur bancaire, comme le soulignent 81 % des dirigeants. La croissance reste également la priorité absolue des entreprises, puisque 72 % des dirigeants se concentrent sur l’expansion des marchés.
Mais les ambitions de croissance sont devenues plus exigeantes. Les banques subissent des pressions pour se développer tout en améliorant leur efficacité opérationnelle et en renforçant leur contrôle. 68 % des dirigeants citent les coûts et l’efficacité opérationnelle comme une priorité majeure alors que 64 % soulignent la pression réglementaire, la conformité et la gouvernance. Il en résulte un mandat clair : assurer la croissance avec davantage de rigueur.
2.L’écart entre la stratégie et l’exécution constitue désormais le principal défi
Le secteur bancaire continue d’afficher des résultats supérieurs à la moyenne intersectorielle en matière de mise en œuvre des stratégies numériques. Malgré cela, seulement 47 % des dirigeants bancaires affirment que leurs stratégies numériques produisent les résultats escomptés.
La complexité des systèmes legacy demeure un frein majeur : 46 % mentionnent que ces systèmes représentent un enjeu important. Le problème ne réside pas dans un manque d’ambition, mais dans la capacité à traduire la stratégie en changements mesurables à tous les niveaux de l’organisation, des plateformes technologiques aux parcours clients en passant par les dispositifs de maîtrise des risques.
3. La valeur de l’IA dépend d’un passage à l’échelle maîtrisé
L’IA accentue la nécessité d’une transformation numérique dans le secteur bancaire. Parmi les banques interrogées, 81 % ont mis en œuvre une automatisation simple, et l’IA générative progresse rapidement vers la phase de déploiement, 37 % d’entre elles indiquent que celle-ci est déjà en cours.
Pourtant, seulement 57 % des banques mesurent activement les résultats de l’IA. Cela laisse entendre que la prochaine phase de création de valeur par l’IA reposera moins sur l’expérimentation que sur un passage à l’échelle maîtrisé. Les banques devront définir clairement les responsabilités, s’appuyer sur des données fiables et instaurer une gouvernance solide afin de faire passer l’IA de cas d’usage isolés à des résultats métier mesurables.
4. Des données fiables constituent le socle de la transformation numérique
Les données sont le socle d’une IA fiable et de la modernisation des services bancaires numériques. Alors que 63 % des leaders bancaires déclarent disposer d’une stratégie globale en matière de données pour leur entreprise, seuls 37 % font état d’une approche globale de la gouvernance des données internes.
À mesure que les banques intègrent plus étroitement l’IA à leurs opérations, à la prise de décisions, à la conformité et aux interactions avec les clients, la qualité des données devient un enjeu essentiel de confiance. Le renforcement de la gouvernance sera indispensable pour créer de la valeur à grande échelle tout en maintenant le niveau de contrôle attendu dans le secteur bancaire.
Qu’est-ce qui façonnera l’avenir du secteur bancaire ?
Le message est clair : les dirigeants du secteur bancaire passent des ambitions de transformation à la recherche de résultats concrets. Les banques qui s’imposeront seront celles qui moderniseront leurs fondamentaux, renforceront leur résilience et déploieront l’IA de manière mesurable et fiable, en l’intégrant aux activités quotidiennes.
Pour préparer l’avenir du secteur bancaire, les dirigeants se concentrent sur cinq priorités.
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Moderniser les systèmes bancaires centraux pour favoriser l’exécution
La complexité des systèmes existants continue de limiter l’agilité, d’augmenter les coûts et de ralentir la transformation. La modernisation doit se concentrer sur les plateformes et les processus qui génèrent une valeur mesurable, réduisent les doublons et améliorent les délais de mise sur le marché.
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Déployer l’IA à grande échelle avec rigueur
L’IA doit passer de projets pilotes fragmentés à une mise en production maîtrisée. Cela nécessite une responsabilisation claire des directions métiers, des indicateurs clés de performance bien définis, des infrastructures de données sécurisées et une supervision humaine appropriée. L’objectif n’est pas simplement d’utiliser davantage l’IA, mais d’intégrer une IA de confiance dans les opérations bancaires quotidiennes.
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Renforcer les fondamentaux de la gouvernance des données
La valeur de l’IA repose sur des données de grande qualité faisant l’objet d’une gouvernance rigoureuse. Les banques qui considèrent les données comme un actif stratégique seront mieux placées pour améliorer la prise de décisions, réduire la fraude, accélérer la mise en conformité et offrir des expériences plus personnalisées à leurs clients.
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Intégrer la résilience opérationnelle et la confiance dès la conception
La cybersécurité, les risques liés aux tiers, la conformité et la souveraineté des données ne peuvent plus être gérés comme des programmes distincts. Ces éléments doivent être intégrés dès le départ à l’architecture des plateformes, aux modèles opérationnels et aux écosystèmes de partenaires.
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Combler l’écart entre la stratégie et sa mise en œuvre
Les dirigeants du secteur bancaire font état d’un alignement relativement solide entre les métiers et l’IT, mais l’agilité reste limitée. La prochaine étape nécessite une hiérarchisation plus précise des priorités et une responsabilisation plus claire afin que la transformation passe de la stratégie à une mise en œuvre durable.
Faire de la transformation numérique un moteur de croissance, aujourd’hui et demain
Pour les leaders du secteur bancaire, la question n’est plus de savoir s’il faut moderniser, mais plutôt comment transformer en profondeur leurs opérations suffisamment rapidement pour rester résilients et compétitifs, tout en continuant d’inspirer confiance.
En simplifiant les environnements existants, en renforçant les fondamentaux en matière de données et de maîtrise des risques, et en déployant l’IA à grande échelle là où la valeur peut être mesurée, les banques sont en mesure de stimuler la croissance à court terme. Elles doivent pour cela concentrer leurs investissements sur les priorités de transformation à plus forte valeur ajoutée et déployer progressivement leurs initiatives à l’échelle de l’organisation.
À long terme, le secteur bancaire deviendra plus intelligent, fonctionnera de plus en plus en temps réel et sera davantage connecté aux écosystèmes. Des plateformes modernes, des données interopérables et une intégration plus étroite des partenaires redéfiniront la façon dont les banques créent de la valeur, gèrent les risques et servent leurs clients avec plus de rapidité et de confiance.
Chez CGI, nous aidons les banques à réaliser leur transformation numérique à l’échelle de l’organisation en modernisant leurs systèmes centraux, en renforçant leur résilience et en déployant une IA fiable à grande échelle afin d’obtenir des résultats mesurables.
Découvrez nos activités dans le secteur des services bancaires et des marchés des capitaux et visionnez notre dernière vidéo sur les perspectives du secteur.
A PROPOS DE L'EXPERT
Andy Schmidt
Vice-président, Banques de détail
Andy Schmidt est un ancien banquier et analyste de l’industrie qui a comme mandat d’aider CGI à concrétiser sa stratégie au sein du secteur des services financiers. Il compte plus de 25 années d’expérience au sein des services financiers, d’abord en tant que banquier chez ...
