Pourquoi est-il essentiel d’adopter une approche centrée sur les personnes pour devenir un fabricant axé sur les données?

Le saviez-vous? Plusieurs études ont révélé que près de 80 % des programmes axés sur les données n’atteignent pas leur objectif¹.Dans mes précédents blogues, j’ai évoqué les nombreux avantages à devenir une entreprise manufacturière axée sur les données. Au vu des avantages évidents, pourquoi tant d’initiatives échouent-elles?

Aujourd’hui, les fabricants ne manquent pas de données, bien au contraire. Mais il ne suffit pas d’avoir accès à celles-ci pour réussir en tant qu’entreprise axée sur les données. Il faut non seulement disposer de la technologie et de l’infrastructure de données adéquates, mais aussi d’une culture d’entreprise qui encourage leur utilisation prendre des décisions avisées et stimuler la valeur commerciale.

Dans ce contexte, une préparation organisationnelle appropriée s’avère un facteur de différenciation clé pour réussir.

Qu’est-ce que la préparation organisationnelle? Pourquoi est-elle si importante dans le cas d’une entreprise axée sur les données?

On entend par « préparation organisationnelle » le niveau de préparation et d’équipement d’une entreprise lui permettant d’utiliser efficacement les données pour faciliter ses opérations et ses prises de décision. Une entreprise axée sur les données possède une culture qui valorise les données, un personnel qui dispose des compétences nécessaires pour les analyser, ainsi que des systèmes et des processus qui garantissent l’accessibilité, la sécurité et la gestion de ces données. Enfin, elle est dirigée par des responsables qui comprennent l’importance de cette préparation et son rôle essentiel pour devenir une entreprise véritablement axée sur les données.

L’une des principales raisons de l’échec des programmes et des transformations axés sur les données tient au fait que les entreprises ne possèdent pas les « qualités » nécessaires à leur réussite. Une absence de cohérence, des objectifs divergents, une réticence à prendre les mesures nécessaires pour assurer l’hygiène des données ou une impression que l’adoption d’un nouveau programme de données va alourdir la charge de travail sont autant de facteurs qui peuvent entraver la réussite des programmes axés sur les données. Dans le secteur manufacturier, en particulier, on peut craindre également que la transformation numérique et les initiatives en matière de données aient une incidence sur les moyens de subsistance. Il s’agit là de préoccupations légitimes qu’il ne faut pas négliger, mais, au contraire, il faut les intégrer dans la gestion du changement.

Comment préparer votre entreprise?

La transformation en une entreprise axée sur les données nécessite une vision et une feuille de route communes pour instaurer des comportements collectifs axés sur les données. Voici quelques éléments clés à prendre en compte pour vous accompagner dans ce processus.

Se concentrer sur l’humain – La réussite d’un changement transformationnel repose sur l’adhésion et la contribution de chacun, à tous les niveaux de votre organisation. Dans un premier temps, au stade de la définition de la stratégie, tenez compte du point de vue de chacun. Cela permet de s’assurer que les préoccupations sont entendues dès le début et que les personnes concernées peuvent mieux comprendre ce qu’elles peuvent en retirer. En outre, la multiplicité des points de vue encourage la participation active et favorise la clarification des objectifs. Elle garantit la diversité d’opinion, une plus grande créativité et une résolution plus rapide des problèmes. Il ne s’agit pas seulement de renforcer l’efficacité; il s’agit d’être véritablement centré sur l’humain.

Prouver la valeur – Encourager chacun à utiliser les données pour prendre des décisions avisées. Si les employés perçoivent clairement les avantages et la valeur des données, ils seront plus enclins à devenir des « ambassadeurs des données ». Proposer des formations et des ressources aux employés ainsi que récompenser et reconnaître ceux qui utilisent efficacement les données sont d’excellentes sources de motivation.

Trouver des outils et des technologies adaptés – Disposer de la technologie et des infrastructures adéquates, notamment d’outils de gestion des données, de logiciels d’analyse et de plateformes sécurisées d’informatique en nuage, peut aider les employés à travailler plus harmonieusement ensemble et à renforcer l’efficacité de l’entreprise.

Favoriser les compétences et les connaissances en matière de données – L’accès à des talents possédant les compétences requises est souvent difficile dans le secteur manufacturier. En effet, il n’est pas considéré comme un secteur « attirant » ou « tendance » par les jeunes diplômés en sciences des données. Combiner l’embauche de nouveaux talents à un renforcement des compétences des employés en poste permet de relever ce défi. De plus, faire preuve de littératie en matière de données est également essentiel. Si on met davantage l’accent sur les données, il faut veiller à déployer des efforts proportionnels pour définir clairement les politiques et les processus garantissant la sécurité, l’accessibilité et la gestion des données, notamment en matière de confidentialité, de gestion et de sécurité.

Un modèle culturel comme clé de la réussite

Avec autant d’aspects à prendre en compte, il est essentiel d’élaborer des modèles culturels pour préparer l’entreprise. Un modèle culturel définit les valeurs, les comportements et les opinions qui sont attendus et préconisés au sein d’une entreprise. Il donne le ton à la façon dont les employés interagissent entre eux, avec les clients et avec les données.

Dans une entreprise axée sur les données, le modèle culturel doit souligner l’importance des données et leur rôle dans les prises de décision. Cela signifie qu’il faut favoriser une culture qui valorise la connaissance et la transparence ainsi que la responsabilisation vis-à-vis de ces données. Ce modèle doit également encourager les employés à adopter une approche axée sur des données probantes pour prendre des décisions et résoudre des problèmes, et à utiliser les données pour favoriser l’innovation et le progrès.

En outre, le modèle culturel doit décrire les processus et les systèmes mis en place pour garantir la sécurité et la gouvernance des données et fournir des lignes directrices pour une utilisation éthique des données. Il s’agit notamment d’établir des politiques et des pratiques claires en matière de confidentialité des données, ainsi que des lignes directrices pour le partage des données et la collaboration.

Un tel modèle peut être un outil efficace pour aider les entreprises à combler l’écart entre la culture actuelle et celle souhaitée pour l’avenir. Définir des attentes claires en matière de comportement pour les employés et préciser les valeurs et les opinions, qui inspirent l’entreprise, permet à chacun d’être en phase avec la mission de l’entreprise pour ainsi travailler ensemble à la réalisation des mêmes objectifs.

Diriger par l’exemple

Le leadership est un aspect essentiel de la préparation organisationnelle d’une entreprise axée sur les données, et ses dirigeants doivent donner le bon exemple pour encourager de tels comportements et un tel état d’esprit. Je pense qu’il est essentiel de posséder certaines qualités pour être un dirigeant axé sur les données :

• Avoir une vision précise de la façon dont les données seront utilisées pour assurer le succès de l’entreprise et renforcer sa capacité à communiquer cette vision aux employés.
• Avoir un esprit novateur ainsi que la volonté de s’ouvrir au changement et à de nouvelles méthodes de travail. Les dirigeants doivent être à l’aise avec l’incertitude et être prêts à prendre des risques pour favoriser l’innovation et l’amélioration continue.
• Investir dans les personnes pour développer leurs compétences et leur expertise, en particulier dans des domaines tels que l’analyse, la visualisation et la gestion des données. Montrer le bon exemple en se formant régulièrement et en développant continuellement ses propres compétences peut aider à ouvrir la voie.
• Établir des partenariats en encourageant la collaboration entre les services, les équipes et les parties prenantes. Cela permet de s’assurer que les données sont utilisées efficacement dans l’ensemble de l’entreprise et que chacun travaille pour atteindre les mêmes objectifs.
• Assumer ses actions ainsi que ses décisions et veiller à l’utilisation éthique et responsable des données.

Un état d’esprit axé sur les données est essentiel pour instaurer la confiance et garantir le rendement du capital investi dans vos données. Qu’il s’agisse d’une initiative à petite échelle ou d’un large programme de transformation, une approche structurée permet de gérer efficacement l’aspect humain du changement. Le changement étant un processus constant et non un événement ponctuel, cet état d’esprit doit être totalement intégré, du début à la fin, et inversement!

Comment préparez-vous votre personnel à la transformation axée sur les données? Communiquez avec moi pour en savoir davantage sur la manière dont CGI peut aider votre entreprise à mener à bien votre démarche de transformation.

¹https://www.datascience-pm.com/project-failures/ (en anglais)