Chez CGI, nous sommes leader de l’Intelligence artificielle de bout en bout. Nous mettons à disposition de nos clients nos capacités et notre savoir-faire au service de la mise en œuvre d’une stratégie IA efficiente et responsable : de la définition d’une trajectoire d’intelligence artificielle à l’intégration de solutions métiers, de l’expérimentation d’usages à l’industrialisation.

Nous sommes convaincus que l’Intelligence Artificielle représente un levier stratégique dans la transformation numérique des entreprises et des organisations.

C’est dans cette optique que nous avons décidé de nous associer à la Fondation Université Clermont Auvergne pour soutenir activement une nouvelle chaire de recherche en IA, en finançant deux sujets de thèse prometteurs : sécuriser les systèmes RAG et générer des scénarios de test logiciel avec l’IA.

Découvrez-en plus sur ces initiatives qui illustrent notre volonté d’innover pour répondre aux enjeux de demain.

 

University students looking at laptop together

 

La chaire a pour vocation de rassembler des expertises variées – issues à la fois du monde académique et de l’industrie – afin de faire progresser la recherche dans plusieurs domaines clés de l’IA.

Pour CGI, il s’agit d’une occasion unique de contribuer à des avancées concrètes tout en formant les talents de demain.

En mettant en commun les connaissances, les ressources et la capacité d’expérimentation, nous favorisons l’émergence de nouvelles solutions centrées sur la fiabilité, la sécurité et la performance.

Thèse 1 - Sécuriser les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Les modèles de langage, tels que ChatGPT ou GPT-4, montrent déjà un potentiel immense pour aider les entreprises dans leurs tâches du quotidien. Cependant, lorsqu’il s’agit de traiter des données propriétaires sensibles, des précautions supplémentaires sont indispensables.

  • Le concept RAG : Le Retrieval-Augmented Generation consiste à enrichir la requête utilisateur avec des informations internes à l’entreprise avant de générer une réponse.
  • Le défi de la confidentialité : L’objectif de ce premier sujet de thèse est d’explorer comment protéger ces systèmes contre les fuites et les accès non autorisés. Cela passe notamment par la définition d’un cadre de menace (attacker model), l’élaboration de métriques pour mesurer la sensibilité des informations échangées et la mise en place de techniques d’analyse, comme la détection et le blocage de requêtes malveillantes (malicious prompts).

En s’appuyant sur des approches technologiques comme le chiffrement, la segmentation des données ou encore l’emploi d’algorithmes de détection de comportement suspect, ce projet vise à renforcer la fiabilité et la résilience des systèmes d’IA intégrant du contenu propriétaire.

Thèse 2 - Générer des scénarios de test logiciel avec l’IA

Le second sujet de thèse aborde un autre défi majeur : améliorer les processus de test dans le développement de logiciels.

  • Des tests à partir d’histoires d’utilisateurs : L’idée consiste à exploiter la puissance des modèles de langage (LLM) pour analyser des scénarios fonctionnels et en déduire des suites de tests.
  • Des applications concrètes : Ces tests permettront notamment de garantir la conformité, la robustesse et la sécurité des applications. Certains points plus techniques incluent l’utilisation d’agents basés sur l’IA pour naviguer dans les interfaces graphiques et automatiser tout ou partie des validations.

Au-delà du gain de temps et de la réduction des erreurs humaines, ce sujet de recherche s’inscrit dans la volonté de faire progresser l’état de l’art en matière de qualité logicielle.

Ces deux thèses représentent un investissement sur l’avenir. En associant la recherche académique aux capacités et savoir-faire en stratégie IA efficiente et responsable de CGI, nous voulons mettre au point des solutions concrètes qui répondent aux défis actuels et futurs de l’IA.

La cybersécurité et la qualité logicielle sont, en effet, des enjeux critiques pour les entreprises qui souhaitent maintenir leur compétitivité et leur réputation.

Avec le lancement de cette chaire IA, CGI confirme sa volonté d’être un acteur majeur de l’innovation en intelligence artificielle. En soutenant la recherche académique et la formation des talents, nous contribuons à bâtir un écosystème IA où la confiance, la responsabilité et l’efficacité technologique vont de pair.

L’ambition est claire : faire émerger de nouvelles connaissances et des solutions concrètes au service des entreprises et de la société. En conjuguant expertise scientifique et savoir-faire numérique, CGI participe à façonner une IA éthique, sûre et responsable pour toutes et tous.